redission分布式锁的使用 RLock lock = redissonClient.getLock("myLock"); lock.lock(); try { System.out.println("aaa"); } catch (Exception e) { System.out.println("bbb"); } finally { lock.unlock(); } 获取锁的流程图 加锁代码流程(org.redisson.Redisso

一.显式锁简介    显式锁,这个叫法是相对于隐式锁synchronized而言的,加锁和解锁都要用户显式地控制.显示锁Lock是在Java5中添加到jdk的,同synchronized一样,这也是一种协调共享对象访问的机制.但是它不是用来替代内置锁的,而是一种可选择的高级功能. 1.Lock接口提供了synchronized关键字不具备的主要特性: 尝试非阻塞获取锁:当前线程尝试获取锁,如果这一时刻,锁没有被其他线程占有,那么成功获取锁并返回. 能被中断地获取锁:当线程正在等待获取锁,则这个线

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随

sql server锁(lock)知识及锁应用转自:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/4047191 关键词:锁提示,锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统

上一篇文章提到AQS是基于CLH lock queue,那么什么是CLH lock queue,说复杂很复杂说简单也简单, 所谓大道至简: CLH lock queue其实就是一个FIFO的队列,队列中的每个结点(线程)只要等待其前继释放锁就可以了. AbstractQueuedSynchronizer是通过一个内部类Node来实现CLH lock queue的一个变种,但基本原理是类似的. 在介绍Node类之前,我们来介绍下Spin Lock,通常就是用CLH lock queue来实现自旋锁

Monitor对象 1.Monitor.Enter(object)方法是获取锁,Monitor.Exit(object)方法是释放锁,这就是Monitor最常用的两个方法,当然在使用过程中为了避免获取锁之后因为异常,致锁无法释放,所以需要在try{} catch(){}之后的finally{}结构体中释放锁(Monitor.Exit()). 2.Monitor的常用属性和方法: Enter(Object) 在指定对象上获取排他锁. Exit(Object) 释放指定对象上的排他锁. IsEnte

ReentrantLock 重入锁 类似于synchronize 区别与写法上,在需要进行同步的代码部分加上锁定,但不要忘记最后一定要释放锁定, 不然会造成锁永远无法释放,其他线程永远进不来的结果.eg: package com.zym.height.Lock01; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class UseReentrantLo

上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInterruptibly(int arg): 以独占模式获取对象,如果被中断则中止. acquireShared(int arg): 以共享模式获取对象,忽略中断. acquireSharedInterruptibly(int arg)以共享模式获取对象,如果被中断则中止. tryAcquire(int

原文地址:http://www.zhihu.com/question/36771163 (一) lock()方法获取锁.如果该锁没有被另一个线程保持,则获取该锁并立即返回,将锁的保持计数设置为 1.如果当前线程已经保持该锁,则将保持计数加 1,并且该方法立即返回.如果该锁被另一个线程保持,则出于线程调度的目的,禁用当前线程,并且在获得锁之前,该线程将一直处于休眠状态,此时锁保持计数被设置为 1. (二) lockInterruptibly()方法获取锁.1) 如果当前线程未被中断,则获取锁.2)

[Java并发编程实战]-----“J.U.C”:ReentrantLock之一简介 ReentrantLock介绍 ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,又被称为“独占锁”. 顾名思义,ReentrantLock锁在同一个时间点只能被一个线程锁持有:而可重入的意思是,ReentrantLock锁,可以被单个线程多次获取.ReentrantLock分为“公平锁”和“非公平锁”.它们的区别体现在获取锁的机制上是否公平.“锁”是为了保护竞争资源,防止多个线程同时操作线程而出错,Reentr

接上篇,这篇从Lock.lock/unlock开始.特别说明在没有特殊情况下所有程序.API.文档都是基于JDK 6.0的. public void java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lock() 获取锁. 如果该锁没有被另一个线程保持,则获取该锁并立即返回,将锁的保持计数设置为 1. 如果当前线程已经保持该锁,则将保持计数加 1,并且该方法立即返回. 如果该锁被另一个线程保持,则出于线程调度的目的,禁用当前线程,并且在获得锁之前,该线程将一直处于

基本概念 1.AQS:AbstractQueuedSynchronizer类 AQS是java中管理“锁”的抽象类,锁的许多公共方法都是在这个类中实现.AQS是独占锁(例如,ReentrantLock)和共享锁(例如,Semaphore)的公共父类. (01) 独占锁 -- 锁在一个时间点只能被一个线程锁占有.根据锁的获取机制,它又划分为“公平锁”和“非公平锁”.公平锁,是按照通过CLH等待线程按照先来先得的规则,公平的获取锁:而非公平锁,则当线程要获取锁时,它会无视CLH等待队列而直接获取锁.

Python用上锁和解锁  lock lock.acquire lock.release 模拟抢火车票 import jsonimport timefrom multiprocessing import Process, Lock # with open('catalogue.json', 'w') as fp:# dic = {'total': 3}# json.dump(dic, fp) def check(buyers): with open('catalogue.json', mode=

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

通过对ReentrantLock获取锁和释放锁源码跟踪主要想进一步深入学习AQS. 备注:AQS中的waitStatus状态码含义:

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多线程第三十章:尝试获取锁tryLock()方法详解 下一章 "全栈2019"Java多线程第三十一章:中断正在等待显式锁的线程 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复

/*********************************************************************  * Author  : Samson  * Date    : 09/20/2014  * Test platform:  *              Linux ubuntu 3.2.0-58-generic-pae  *              GNU bash, version 4.2.39  * ***********************

最近有一台MySQL的从库老是报延迟,观察到:FLUSH TABLES WITH READ LOCK,阻塞了4个多小时,还有另外一条SQL语句select *,从现象上来看是select * 阻塞了flush tables with read lock. flush tables with read lock在测试的时候,它有可能花几毫秒就可以完成,就像我遇到的情况,在生产环境也可能花几个小时才能完成.在此期间,MySQL服务完全block住了,而不仅仅是read-only.因为flush ta

出现这个问题可能是有另外一个程序正在运行,导致资源被锁不可用.而导致资源被锁的原因可能是上次运行安装或更新时没有正常完成,进而出现此状况,解决的办法其实很简单.有以下两种解决办法: 1. 强制解锁 执行下面两段命令即可: sudo rm /var/cache/apt/archives/lock sudo rm /var/lib/dpkg/lock 2. 结束相关进程 在终端中执行 ps -aux,我们要结束的进程以 apt-get 开头,这个进程正得到锁,在终端中执行 sudo kill PID

一.非阻塞同步(Non-blocking Synchronization) 1. 无锁编程 / lock-free / 非阻塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非阻塞同步的方案称为"无锁编程算法"( Non-blocking algorithm). lock-free是目前最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别): wait-f