Redission redisTemplate计数器

2026-09-09

redission计数器实现，redisTemplate计数器

在redission 2.9.0版本之前是有BUG,在实现下面代码时,第一次是成功的,但是在第二次就会失败: RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);//当不存在redis

扩展redisTemplate实现分布式锁

原文:https://blog.csdn.net/qq1010267837/article/details/79697572 依赖jar包 compile group: 'redis.clients', name: 'jedis', version:'2.8.1'compile group: 'org.springframework.data', name: 'spring-data-redis', version:'1.6.5.RELEASE' /** * Redis的分布式锁对象 * Cre

RedisTemplate操作Redis

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

FlagCounter被封杀？自己实现一个简单的多国访客计数器

起因前段时间发现博客右边的FlagCounter计数器突然没了,又看到了博客园封杀了FlagCounter的消息,有点摸不着头脑.于是上FlagCounter的网站上看了一眼,发现最近出现的来自新国家访问居然来自台湾.又经过一轮百度,看到有博主发表声明说由于国家立场拒绝使用FlagCounter了.于是我赶紧把公告栏清空了,又苦于没有替代品,就想着干脆自己写一个. FlagCounter将台湾显示为国家显示效果对比(左:FlagCounter 右:自制) 前端显示的是HTML,比FlagCo

分布式锁Redission

Redisson 作为分布式锁官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.11.1</version> </dependency> 2.配置redission @Confi

redis整理:常用命令,雪崩击穿穿透原因及方案,分布式锁实现思路,分布式锁redission(更新中)

redis个人整理笔记 reids常见数据结构基本类型 String: 普通key-value Hash: 类似hashMap List: 双向链表 Set: 不可重复 SortedSet: 不可重复,有序,hash+跳表特殊类型 GEO:地理位置 BitMap: HyperLog redis通用命令 keys:所有key del:删除 exists:判断是否存在 expire: 设置有效期 ttl:查看key剩余失效时间数据类型 string类型特性: string:普通字符串 int

Sql Server 内存相关计数器以及内存压力诊断

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

用application实现一个网页的浏览计数器

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <

[LeetCode] Design Hit Counter 设计点击计数器

Design a hit counter which counts the number of hits received in the past 5 minutes. Each function accepts a timestamp parameter (in seconds granularity) and you may assume that calls are being made to the system in chronological order (ie, the times

SQL Server需要监控哪些计数器

常规计数器收集操作系统服务器的服务器性能信息,包括Processor.磁盘.网络.内存 Processor 处理器 1.1 % Processor Time指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比.通过此计数器可以确定服务器当前CPU使用百分比. 1.2 % Privileged Time是在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.当调用 Windows 系统服务时,此服务经常在特权模式运行,以便获取对系统专有数据的访问. PhysicalDisk物理磁盘(某个RAID) 2.1 Avg.

javascript 转盘抽奖代码和计数器代码

要介绍了javascript圆盘抽奖程序实现原理和完整代码例子,需要的朋友可以参考下看到网页上有不少大转盘抽奖的应用,心血来潮也想弄个.于是找了点资料自己研究... 效果预览: 一.模拟抽奖的实现过程旋转原理:当支持CSS3属性采用transform: rotate(角度deg)设置,当角度为正数时顺时针旋转,当为负数时逆时针旋转.如果是IE8及其以下,采用采用绝对定位设置top和left,模拟角度旋转. run方法,参数angle指角度复制代码代码如下: function run(a

Hadoop学习笔记—7.计数器与自定义计数器

一.Hadoop中的计数器计数器:计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们通常可以在程序的某个位置插入计数器,用来记录数据或者进度的变化情况,它比日志更便利进行分析. 例如,我们有一个文件,其中包含如下内容: hello you hello me 它被WordCount程序执行后显示如下日志: 在上图所示中,计数器有19个,分为四个组:File Output Format Counters.FileSystemCounters.File Input Format

$\LaTeX$笔记：Section 编号方式(数字、字母、罗马)&计数器计数形式修改

$\LaTeX$系列根目录: Latex学习笔记-序 IEEE模板中Section的编号是罗马数字,要是改投其他刊物的话可能得用阿拉伯数字,所以可以在导言部分做如下修改(放在导言区宏包调用之后): \renewcommand\thesection{\arabic{section}} %arabic 阿拉伯数字 %roman 小写的罗马数字 %Roman 大写的罗马数字 %alph 小写字母 %Alph 大写字母同样的,也可以修改子目录的编号方式,而且各目录编号方式可以不同 \renewcomm

Python_Day_05 计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue) Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

TypePerf.exe使用命令查找计数器

TypePerf.exe是一个命令行工具,包括把Windows操作系统的性能计数器数据输出到命令窗口或写入到支持该功能的日志文件格式中. 通过以下两个参数获取计数器信息: -q [object] 列出已安装的计数器(无范例). :TypePerf –q 所有计数器 -qx [object] 列出已安装的计数器(带范例).:TypePerf –qx 所有带范例的计数器信息. 例1:查看SQLServer:Buffer Manager对象的相关计数器:TYPEPERF -q "SQLServer:B

PerfMon.exe通过命令管理计数器

通过PerfMon命令可以管理计数器,添加删除调整等等. 例1:Logman:在本地和远程系统上,管理和调度性能计数器和事件跟踪日志. master..xp_cmdshell 'logman query' 例2:停止Performance计数器 master..xp_cmdshell 'logman Stop Performance' 例3:删除Performance计数器 master..xp_cmdshell 'logman Delete Performance' 例4:bcp导出到文本文件

redisTemplate的spring配置以及lua脚本驱动

最近在使用spring-data-redis的redisTemplate,所以写篇使用记录吧. 1.不用多说,使用maven引入相关依赖,因为项目已经引入其他的 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.2.RELEASE</version>

volatile关键字并不能作为线程计数器

在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉. Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了同步块和 volatile 关键字机制. synchronized 同步块大家都比较熟悉,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和块语句,在多线程访问的时候,同一时刻只能有一个线程能够用 synchronized 修饰的方法或者代码块.

使用RedisTemplate进行Redis存取的工具类设计

通常在访问量大数据更新频率不高的系统中会使用第三方的缓存组件来降低数据库服务的负载,鉴于模块独立分工独立的考虑,针对缓存组件操作的工作全部应该统一接口对其他业务提供服务,这样业务操作只需要关注业务实现不需要关注缓存的具体细节.本例以Redis缓存组件为例,制定操作Redis的工具类. package com.luwei.console.mg.util; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.H

Redission redisTemplate计数器

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