当对Redis进行高频次的命令发送时,由于网络IO的原因,会耗去大量的时间.所以Redis提供了管道技术,就是将命令一次性批量的发送给Redis,从而减少IO. 一.Jedis对redis的管道进行操作 1.获取管道对象 String redisIp = "192.168.110.110";        int reidsPort = 6379;Jedis jedis = new Jedis(redisIp, reidsPort);        Pipeline pl = jedi

package org.rx.util; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.dao.DataAccessException; import or

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

虽然数据库有锁的实现,但是有时候对于数据的操作更需要业务层控制. 这个解决的问题有次面试被问到过,当时不知道怎么解决,乱说一通,今天也算是有个解决方案了 项目中有个需求,就是订单需要经过一层一层的审核,审核过程中当前审核人有权限审核,上一审核人有权限撤销上一步的审核.这样在审核过程中就需要对订单审核权限进行控制: 只有当前审核人和上一审核人可以进行操作 当前审核人审核后上一审核人就不能撤回 上一审核人撤回后当前审核人就无法审核 实现上述需求,我就需要对订单的审核/撤销接口进行控制,即同一订单的审

原文:https://blog.csdn.net/c_zyer/article/details/79415728 本文主要跟大家分享在Springboot中集成Jedis和Redisson的方法.为什么要集成两个redis客户端?那是因为它们各有所长也各有所缺,合在一起才能完善彼此.Jedis作为Redis客户端的java版实现实现了绝大部分的Redis原生功能,但是却没有对分布式线程控制做很好的支持.而Redisson是Redis官方推荐的支持分布式操作的Redis Java版客户端,但它却不

在redission 2.9.0版本之前是有BUG,在实现下面代码时,第一次是成功的,但是在第二次就会失败: RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);//当不存在redis

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu

当我们在单机情况下,遇到并发问题,可以使用juc包下的lock锁,或者synchronized关键字来加锁.但是这俩都是JVM级别的锁,如果跨了JVM这两个锁就不能控制并发问题了,也就是说在分布式集群环境中,需要寻求其他方法来解决并发问题.前面也说到可以使用redis的setnx操作,如果不存在则set,如果存在则不set.也就是说每个服务实例都对同一个key进行操作.谁能set成功就认为获取到了锁.可以执行下面的操作.执行完之后释放锁.如下按照上述逻辑来简单实现一个分布式锁: package

Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 目录 Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 背景 普通的 Redis 分布式锁的缺陷 Redisson 提供的分布式锁 watch dog 的自动延期机制 watch dog 核心源码解读 关键结论 参考 背景 据Redisson官网的介绍,Redisson是一个Java Redis客户端,与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别,可以把它看做是一个功能更强大的客户端(虽

前言   项目中经常会出现重复提交的问题,而接口幂等性也一直以来是做任何项目都要关注的疑难点,网上可以查到非常多的方案,我归纳了几点如下:   1).数据库层面,对责任字段设置唯一索引,这是最直接有效的方式,不好的地方就是一旦触发就会在服务端抛数据库相关异常:   2).代码层面,增加业务逻辑判断,先查询一遍若没有才插入,这也是最容易想到的方式,反正写上就对了,不好的地方就是分布式场景下依然避免不了问题:   3).前端层面,对于触发事件的操作比如按钮等,最好点击过后都设置几秒的置灰时间,能很大

最近在使用spring-data-redis的redisTemplate,所以写篇使用记录吧. 1.不用多说,使用maven引入相关依赖,因为项目已经引入其他的 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.2.RELEASE</version>

通常在访问量大数据更新频率不高的系统中会使用第三方的缓存组件来降低数据库服务的负载,鉴于模块独立分工独立的考虑,针对缓存组件操作的工作全部应该统一接口对其他业务提供服务,这样业务操作只需要关注业务实现不需要关注缓存的具体细节.本例以Redis缓存组件为例,制定操作Redis的工具类. package com.luwei.console.mg.util; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.H

http://blog.mkfree.com/posts/515835d1975a30cc561dc35d spring-data-redis API:http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/1.5.1.RELEASE/api/ 首先跟大家道歉,为什么呢?在不久之前,写了一篇http://blog.mkfree.com/posts/12,简单地使用是没有问题的,但如果在并发量高的时候,问题就会慢慢出现了,是什么问题呢? 当在高并发的情况下,向re

Redis是一种nosql数据库,在开发中常用做缓存.Jedis是Redis在java中的redis- client.在此之前,希望已经了解redis的基本使用和Maven的使用.建立Maven Project之后,在POM.xml中添加jedis和spring-data-redis的依赖如下: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId>

深入理解Spring Redis的使用 (三).使用RedisTemplate的操作类访问Redis 事务需要开启enableTransactionSupport,然后使用@transactional注解,里面直接通过回调的connection,就不需要自己进行multi和exec的事务开启提交了.但是通过回调去获取connection,完全没有达到一个模版类的功能.所以这篇我们会讲下几种Operations接口提供的方法. private ValueOperations<K, V> valu

Redisson使用起来很方便,但是需要redis环境支持eval命令,否则一切都是悲剧,比如me.结果还是要用RedisCommands去写一套.例子就如下,获得一个RLock锁对象,然后tryLock 和unlock.trylock方法提供了锁重入的实现,并且客户端一旦持有锁,就会在能正常运行期间一直持有锁,直到主动unlock或者节点故障,主动失效(超过默认的过期时间)释放锁.  http://blog.jobbole.com/99751/

http://maven.springframework.org/release/org/springframework/data/spring-data-redis/(spring-data包下载) Spring-data-redis:特性与实例 博客分类: Redis   Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,

一.概念简介: Redis: Redis是一款开源的Key-Value数据库,运行在内存中,由ANSI C编写,详细的信息在Redis官网上面有,因为我自己通过google等各种渠道去学习Redis,走了不少弯路,所以总结一条我认为不错的学习路径给大家: 1.<The Little Redis Book> 是一本开源PDF,只有29页的英文文档,看完后对Redis的基本概念应该差不多熟悉了,剩下的可以去Redis官网熟悉相关的命令. 2.<Redis设计与实现> 如果想继续深入,推

Spring Boot中Jedis几个api返回值的确认 @RequestMapping("/del/{key}") public String del(@PathVariable("key") String key) { try { //键不存在时,也不会抛异常 redisTemplate.delete(key); return "Success"; } catch (Exception e) { return e.getMessage();