Redisson入门 Author:Ricky  Date:2017-04-24 Redisson概述 Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势,基于Java实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类.使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度.同时结合各富特色的分布式

数据采集频率:1分钟采集一次 数据连续多次异常触发:连续三次异常才触发告警 告警次数:告警三次 告警频率:每隔10分钟告警一次 默认模板“Template App Zabbix Agent”监控项“Agent ping”,下图中“更新间隔”即是数据采集频率 该模板中“Zabbix agent on {HOST.NAME} is unreachable for 5 minutes”触发器,nodata()函数最近5分钟都没有数据返回则触发,上文agent.ping的频率为1分钟,5分钟即为5次.

最近工作中需要监测某个分公司到IDC机房的网络情况,到网络上找了不少软件,发现一款叫smokeping的开源软件还不错,它是rrdtool的作者制作的,在图形显示方面很漂亮,可以用来很好的检测网络状态和稳定性. 下面介绍一下软件的安装配置方法: 一．安装软件 1.使用yum 命令安装所需的工具 yum install gcc freetype-devel zlib-devel libpng-devel libart_lgpl-devel httpd-devel apr-util-devel ap

elasticsearch文档-modules modules 模块 cluster 原文 基本概念 cluster: 集群,一个集群通常由很多节点(node)组成 node: 节点,比如集群中的每台机器可以看做一个node shard: 分片,ES是分布式搜索引擎,会把数据拆分成很多个shard,一个索引默认有5个shard replica: 副本,ES是high availability的, 为了数据安全会把同一份数据存放在多个节点,默认情况下一个索引的数据会存两份副本.一份是primary

1. 编译安装1.1 下载redis # cd /tmp/# wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz# tar zxvf redis-3.2.1.tar.gz# cd redis-3.2.1/ 1.2 编译redis # make 错误: 找不到 解决: make distclean 然后重新make:redis的代码包里有自带的jemalloc: 1.3 测试 # yum install tcl # make test

gRPC 官方文档 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计. gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接上的多复用请求等特. 这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. gRPC 是什么? 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够

整理的可能有些误失,抽时间在细细的分类完善下. 发现这篇对于网络从低到高层协议整理的还不错 每层都有一些有意思的话题 一些协议有一些设计上的弱点, 所以产生了种种的网络层安全问题 一般我们学一些 1,以太网2的数据格式 2,ip 数据格式 3,tcp/udp数据格式 .玩明白这些后,会晚一些有用 网络里有意思的大概有这些. 二层的广播,arp(代理arp,免费arp) ip层的ping的ttl(多窗口ping回包问题(win给所有包统一编号/unix每个窗口进程号)), mtu分片 基于ip的i

1.项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试题剖析 为什么要用缓存? 用缓存,主要有两个用途:高性能.高并发. 高性能 假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms.但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户.那么此时咋办? 缓存啊,折腾 600ms 查出来的结果,扔缓存里,一个 key 对应一个 value,下次再有人查,别走 mysql 折腾 600ms

一 示例yml配置文件 # This is the configuration file for the etcd server.   # Human-readable name for this member. name: 'default' # Path to the data directory. data-dir:   # Path to the dedicated wal directory. wal-dir:   # Number of committed transactions

文章来自gRPC 官方文档中文版 HTTP2 协议上的 gRPC 本文档作为 gRPC 在 HTTP2 草案17框架上的实现的详细描述,假设你已经熟悉 HTTP2 的规范.产品规则采用的是ABNF 语法 大纲 以下是 gRPC 请求和应答消息流中一般的消息顺序: 请求 → 请求报头 *有定界符的消息 EOS 应答 → 应答报头 *有定界符的消息 EOS 应答 → (应答报头 *有定界符的消息 跟踪信息) / 仅仅跟踪时 请求 请求 → 请求报头 *界定的消息 EOS 请求报头是通过报头+联系帧方

一.Redis配置文件详解 1.通用配置 daemonize no  # 默认情况下,redis并不是以daemon形式来运行的.通过daemonize配置项可以控制redis的运行形式 pidfile /path/to/redis.pid  #当以daemon形式运行时,redis会生成一个pid文件,默认会生成在/var/run/redis.pid bind 192.168.1.2 10.8.4.2  # 指定绑定的ip,可以有多个 port 6379  #指定监听端口 unixsocket

原文地址:Configuration flags etcd通过配置文件,多命令行参数和环境变量进行配置, 可重用的配置文件是YAML文件,其名称和值由一个或多个下面描述的命令行标志组成.为了使用此文件,请将文件路径指定为--config-file标志或ETCD_CONFIG_FILE环境变量的值.如果需要的话配置文件示例可以作为入口点创建新的配置文件. 在命令行上设置的选项优先于环境中的选项. 如果提供了配置文件,则其他命令行标志和环境变量将被忽略.例如,etcd --config-file e

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

一.概述 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Elasticsearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目标是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API. 然而,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎. 它可以被下面这样准确的形容: 一个分布式的实时文档存储

RHEL/CentOS通用性能优化.安全配置参考 本文的配置参数是笔者在实际生产环境中反复实践总结的结果,完全适用绝大多数通用的高负载.安全性要求的网络服务器环境.故可以放心使用. 若有异议,欢迎联系zhangxugg@163.com探讨. 提示:强烈建议使用RHEL 5.6/CentOS 5.6及以上版本的系统,否则可能会有差异. 一.配置yum更新源CentOS不需要配置可以直接使用官方提供的yum源(但速度往往较慢),而RHEL在没有购买授权服务情况下,是无法使用redhat官方的yum源

一 示例yml配置文件 # This is the configuration file for the etcd server. # Human-readable name for this member. name: 'default' # Path to the data directory. data-dir: # Path to the dedicated wal directory. wal-dir: # Number of committed transactions to tri

redis cluster 介绍 自动将数据进行分片,每个 master 上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分 master 不可用时,还是可以继续工作的 在 redis cluster 架构下,每个 redis 要放开两个端口号,比如一个是 6379,另外一个就是 加1w 的端口号,比如 16379. 16379 端口号是用来进行节点间通信的,也就是 cluster bus 的东西,cluster bus 的通信,用来进行故障检测.配置更新.故障转移授权.cluster bus 用了另外

前言 关于Redis的知识,总结了一个脑图分享给大家 1.在项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试官心理分析 这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬. 只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果? 这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考,如果你就是傻乎乎的瞎用,没法给面试官一个合理的解答,那面试官对你印象肯定不太好,觉得你平时思考太少,就知道干活儿. 面

一.redis cluster 介绍 自动将数据进行分片,每个 master 上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分 master 不可用时,还是可以继续工作的 redis cluster架构下的每个redis都要开放两个端口号,比如一个是6379,另一个就是加1w的端口号16379. 6379端口号就是redis服务器入口. 16379端口号是用来进行节点间通信的,也就是 cluster bus 的东西,cluster bus 的通信,用来进行故障检测.配置更新.故障转移授权.cluste

因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好.集群不够稳定,询问关于Elasticsearch的调优,但是每次都是一个个点的单独讲,很多时候都是case by case的解答,本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优,以下仅为自己日常经验之谈,如有疏漏,还请大家帮忙指正. 一.配置文件调优 elasticsearch.yml 1.内存锁定 bootstrap.memory_lock:true允许JVM锁住内存,禁止操作系统交换出去. 2.zen.discovery

介绍 ETCD 是一个分布式.可靠的 key-value 存储的分布式系统,用于存储分布式系统中的关键数据:当然,它不仅仅用于存储,还提供配置共享及服务发现:基于Go语言实现. ETCD的特点 简单:定义明确,面向用户的API(gRPC) 安全:具有可选客户端证书身份验证的自动TLS 快速:基准10,000次写入/秒 可靠:使用Raft正确分发 ETCD的作用 etcd中存储了集群的元数据信息,集群状态和网络配置,在高可用集群中往往会采用奇数节点(最少3个)的集群. ETCD proxy功能简介