简述 上一文中简述了使用StringRedisTemplate操作redis中的set类型,今天来记录一下操作zset类型的主要方法 代码 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ZSetDemo { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Test public void test1() { //向集合中插入元素,并设置分数 redisTemplat

  Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了

keys * 这个命令千万别在生产环境乱用.特别是数据庞大的情况下.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用.很多公司的运维都是禁止了这个命令的 当需要扫描key,匹配出自己需要的key时,可以使用 scan 命令 scan操作的Helper实现 import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.ArrayList; import java.util.

笔者曾经对redis键值使用了不同类型的序列化方法 用过默认值.JdkSerializationRedisSerializer.StringRedisSerializer还用改以下自定类型的序列化工具类(据说这个比Spring RedisTemplate的序列化.反序列化快) import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil; import com.dy

1.put(H key, HK hashKey, HV value) //新增hashMap值 redisTemplate.opsForHash().put("hashValue","map1","map1-1"); redisTemplate.opsForHash().put("hashValue","map2","map2-2"); 2.values(H key) // 获取指定变量

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

本文测试环境: Spring Boot 2.1.4.RELEASE + Redis 5.0.4 + CentOS 7 让程序先 run 起来 安装及配置 Redis 参考: How To Install and Configure Redis on CentOS 7 新建 Spring Boot 项目并添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sprin

RedisTemplate如何检查一个key是否存在? return getRedisTemplate().hasKey(key); 由一个问题,复习了一下redis 抄自: https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06大部分都试了一遍 Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类

Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字

springboot中RedisTemplate的使用 参考 了解 Redis 并在 Spring Boot 项目中使用 Redis--以IBM为学习模板 springboot之使用redistemplate优雅地操作redis--@EnableCaching开启缓存 springboot整合redis--redisTemplate的使用--@EnableCaching开启缓存 Spring Boot 中 Redis 的使用--共享 Session 使用 Spring Boot AOP 实现 W

http://maven.springframework.org/release/org/springframework/data/spring-data-redis/(spring-data包下载) Spring-data-redis:特性与实例 博客分类: Redis   Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,

RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的结构如下: org.springframework.data.redis.core Class RedisTemplate<K,V> java.lang.Object org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor org.springframe

https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06 Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或

    logo 文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/06/11/180611-Spring之RedisTemplate配置与使用/ Spring之RedisTemplate配置与使用 Spring针对Redis的使用,封装了一个比较强大的Template以方便使用:之前在Spring的生态圈中也使用过redis,但直接使用Jedis进行相应的交互操作,现在正好来看一下RedisTemplate是怎么实现的,以及使用起来是否更加便利 I. 基

Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的结构如下: org.springframework.data.redis.core Class RedisTemplate<K,V> java.lang.Object org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor org.springframe

随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一.Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能. SpringBoot中的Cache缓存 1.基本概念 Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.Cach

//添加一个 key ValueOperations<String, Object> value = redisTemplate.opsForValue(); value.set("lp", "hello word"); //获取 这个 key 的值 System.out.println(value.get("lp")); //添加 一个 hash集合 HashOperations<String, Object, Object&

package com.example.redis.controller; import com.example.redis.entity.User; import com.example.redis.util.JedisUtil; import com.example.redis.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.be