使用Redis 对问题下的回答按点赞数排序的思路; 1根据问题id查出所有的回答列表; 2吧回答的ids添加到zset1中; key为id,value为赞的数量;(用于点赞排行); //批量添加 Long add(K var1, Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>> var2); 2-2吧回答的ids添加到zset2中;key为id,value为createTime.getLong();(用于创建时间排行); 3对回答进行点赞(取消)的时候 更改zse

  Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了

简述 上一文中简述了使用StringRedisTemplate操作redis中的set类型,今天来记录一下操作zset类型的主要方法 代码 @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ZSetDemo { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Test public void test1() { //向集合中插入元素,并设置分数 redisTemplat

@Autowired @Resource(name="redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> rt; public void flushdb(){ rt.execute(new RedisCallback<Object>() { public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { con

需要的jar包 spring-data-redis-1.6.2.RELEASE.jar jedis-2.7.2.jar(依赖 commons-pool2-2.3.jar) commons-pool2-2.3.jar spring-redis.xml 配置文件 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/sc

ClassPathXmlApplicationContext appCtx = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-redis.xml"); final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = appCtx.getBean("redisTemplate",RedisTemplate.class); //添加一个 key ValueOperations&l

    logo 文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/06/11/180611-Spring之RedisTemplate配置与使用/ Spring之RedisTemplate配置与使用 Spring针对Redis的使用,封装了一个比较强大的Template以方便使用:之前在Spring的生态圈中也使用过redis,但直接使用Jedis进行相应的交互操作,现在正好来看一下RedisTemplate是怎么实现的,以及使用起来是否更加便利 I. 基

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

//添加一个 key ValueOperations<String, Object> value = redisTemplate.opsForValue(); value.set("lp", "hello word"); //获取 这个 key 的值 System.out.println(value.get("lp")); //添加 一个 hash集合 HashOperations<String, Object, Object&

Redis 介绍 Redis是一款开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存也可持久化的日志型.Key-Value高性能数据库. 数据模型 Redis 数据模型不仅与关系数据库管理系统(RDBMS)不同,也不同于任何简单的 NoSQL 键-值数据存储.Redis 数据类型类似于编程语言的基础数据类型,所以开发人员感觉很自然.每个数据类型都支持适用于其类型的操作.受支持的数据类型包括: string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(

Spring boot 集成redis 为什么要用redis,它解决了什么问题? Redis 是一个高性能的key-value内存数据库.它支持常用的5种数据结构:String字符串.Hash哈希表.List列表.Set集合.Zset有序集合 等数据类型. Redis它解决了2个问题: 第一个是:性能 通常数据库的读操作,一般都要几十毫秒,而redisd的读操作一般仅需不到1毫秒.通常只要把数据库的数据缓存进redis,就能得到几十倍甚至上百倍的性能提升. 第二个是:并发 在大并发的情况下,所有

在现今互联网应用中,NoSQL已经广为应用,在互联网中起到加速系统的作用.有两种NoSQL使用最为广泛,那就是Redis和MongoDB.本章将介绍Redis和Spring Boot的结合.Redis是一种运行在内存的数据库,支持7种数据类型的存储.Redis是一个开源.使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.键值数据库,并提供多种语言的API.Redis是基于内存的,所以运行速度很快,大约是关系数据库几倍到几十倍的速度.在我的测试中,Redis可以在1

redis的崛起绝非偶然,它确实有自己的新东西在里面,它不像Memcached,只能将数据存储在内存中,它提供了持久化机制和数据同步,避免了宕机后的雪崩的问题,即服务器出现问题后,内存中保留的原始数据全部丢失,需要重新组织数据到内存,这时,Memcached会经历一个很慢的过程. Redis支持持久化只是它的一件武器,另外,它针对不同的需求也提供了多达5种数据存储方式,以最大效率上的实现你的需求,下面分别说一下: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memca

Redis支持持久化只是它的一件武器,它提供了多达5种数据存储方式: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似.但它的功能更丰富. 二  list(双向链表) list是一个链表结构,主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等等.之所以说它是双向的,因为它可以在链表左,右两边分别操作 三  dict(hash表) set是集合,和我们数学中的集合概念

Redis支持持久化只是它的一件武器,另外,它针对不同的需求也提供了多达5种数据存储方式,以最大效率上的实现你的需求,下面分别说一下: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似.但它的功能更丰富. 二  list(双向链表) list是一个链表结构,主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等等.之所以说它是双向的,因为它可以在链表左,右两边分别操作

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据

转载: http://leandre.cn/database/64.html Memcached Memcached的优点: Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量. 支持直接配置为session handle. 坑少. Memcached的局限性: 只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型. 无法进行持久化,

连接控制QUIT 关闭连接AUTH (仅限启用时)简单的密码验证 适合全体类型的命令EXISTS key 判断一个键是否存在;存在返回 1;否则返回0;DEL key 删除某个key,或是一系列key;DEL key1 key2 key3 key4TYPE key 返回某个key元素的数据类型 ( none:不存在,string:字符,list,set,zset,hash)KEYS pattern 返回匹配的key列表 (KEYS foo*:查找foo开头的keys)RANDOMKEY 随机获得

新公司的第一个项目让用redis.之前没接触过,所以从网上找些文章,学习理解一下   原链接:http://baike.so.com/doc/5063975-5291322.html 什么是redis? Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持. redis 简绍 redis是一个key-value存储系统. 和Memcached类似,

目录 简介 主从复制 备份与恢复 API AddOrUpdate GetOrAdd DeleteByPattern SearchKeys TransExcute Subscribe/Publish Todo Sentinel .NET Core Configuration Log Async 简介 Redis.Extension GitHub(欢迎Fork Star) Redis.Extension nuget(Install-Package Redis.Extension) Redis 开源的

目录 · 特点 · 安装 · 数据库 · 服务器命令 · 数据类型及其操作命令 · 数据结构 · string · list · set · hash · zset · 发布与订阅 · 排序 · 事务 · pipeline · 基准测试 · 键的过期 · 持久化 · 概况 · snapshoting · AOF · 主从复制 · HA · Lua · 示例:分布式日志 特点 1. Redis是一个开源的.C语言编写的.面向键值对类型数据的分布式NoSQL数据库系统. 2. 特点:高性能(内存数据