依赖jar包 jackson <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jack

我们使用Socket通信一般经常会处理多个服务器之间的心跳检测,一般来讲,我们去维护服务器集群,肯定要有一台或几台服务器主机(Master),然后还应该有N台(Slave),那么我们的主机肯定要时时刻刻知道自己下面的从服务器的各方面情况,然后进行实时监控的功能,这个在分布式架构里叫做心跳检测或者说心跳监控.最佳处理方案我还是觉得是使用一些通信框架进行实现,Netty就可以去做这样一件事. 模拟心跳的功能就是每隔固定的时间,向服务端发送一些Client端主机的一些情况,能在Server端对Clie

客户端每5秒发送一次心跳给服务端,服务端记录最后一次心跳时间,通过定时任务每10秒检测一下,如果当前时间与最后一次收到的心跳时间之差超过某个阈值,断开与客户端的连接.基于之前的例子(netty5心跳与业务消息分发实例),我们修改下服务端的心跳handler(HeartBeatServerHandler): package com.wlf.netty.nettyserver.handler; import com.wlf.netty.nettyapi.constant.MessageType; i

继续基于我们之前的例子(参见netty5自定义私有协议实例),这次我们加上连接校验和心跳机制: 只要校验通过,客户端发送心跳和业务消息是两个不同的事件发送的,彼此互不干扰.针对以上流程,我们需要增加4个handler:客户端请求handler.心跳handler ,服务端校验handler.心跳处理handler.当然,引导类也得添加上面对应的handler.上代码: 新增客户端首次连接handler: package com.wlf.netty.nettyclient.handler; imp

1. Dubbo介绍 示例代码:Github 1.1 RPC Remote Procedure Call:远程过程调用 1.2 Dubbo架构 Subscribe 订阅:签署:赞成 Monitor 监听器:监控器 1.3 Dubbo在Zookeeper中注册信息的结构 2. Dubbo使用 2.1 创建Common工程 group id:com.joker.dubbo artifact id:dubbo-common package:jar 创建实体类 com.joker.dubbo.entit

zookeeper心跳机制流程梳理 Processor链Chain protected void setupRequestProcessors() { RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this); RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor( finalProcessor, getLeader()

Netty 编解码技术 数据通信和心跳监控案例 多台服务器之间在进行跨进程服务调用时,需要使用特定的编解码技术,对需要进行网络传输的对象做编码和解码操作,以便完成远程调用.Netty提供了完善,易扩展,易使用的编解码技术.本章除了介绍Marshalling的使用,还会基于编解码技术实现数据通信和心跳检测案例.通过本章,你将学到Java序列化的优缺点,主流编解码框架的特点,模拟特殊长连接通信,心跳监控案例.还在等什么,丰满的知识等你来拿! 技术:编解码,数据通信,心跳监控 说明:github上有完

一.概述   AO打印是英文Active-Online Print的简称,也称主动在线打印.打印前支持AO通讯协议的AO打印机(购买地址>>)首先通过普通网络与C-Lodop服务保持在线链接,网页程序利用JavaScript语句向打印机输出复杂内容.   相比于传统网络打印,打印机由被动链接变为主动链接,这种部署的优势很明显,既可以外网异地打印,也可以内外网本地打印,对打印两端的网络位置无要求,从而轻松实现广域网远程打印,手机.平板打印问题也一举搞定.鉴于当前宽带普及,加之云服务器租金越来越便

转自:https://blog.csdn.net/qq_23167527/article/details/54290726 跳包之所以叫心跳包是因为:它像心跳一样每隔固定时间发一次,以此来告诉服务器,这个客户端还活着.事实上这是为了保持长连接,至于这个包的内容,是没有什么特别规定的,不过一般都是很小的包,或者只包含包头的一个空包.     在TCP的机制里面,本身是存在有心跳包的机制的,也就是TCP的选项:SO_KEEPALIVE.系统默认是设置的2小时的心跳频率.但是它检查不到机器断电.网线拔

何为心跳 顾名思义, 所谓心跳, 即在TCP长连接中, 客户端和服务器之间定期发送的一种特殊的数据包, 通知对方自己还在线, 以确保 TCP 连接的有效性. 为什么需要心跳 因为网络的不可靠性, 有可能在 TCP 保持长连接的过程中, 由于某些突发情况, 例如网线被拔出, 突然掉电等, 会造成服务器和客户端的连接中断. 在这些突发情况下, 如果恰好服务器和客户端之间没有交互的话, 那么它们是不能在短时间内发现对方已经掉线的. 为了解决这个问题, 我们就需要引入心跳机制. 心跳机制的工作原理是:

RedisTemplate配置:https://www.cnblogs.com/weibanggang/p/10188682.html package com.wbg.springRedis.test; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.springf

一.前言 心跳机制是定时发送一个自定义的结构体(心跳包),让对方知道自己还活着,以确保连接的有效性的机制.   我们用到的很多框架都用到了心跳检测,比如服务注册到 Eureka Server 之后会维护一个心跳连接,告诉 Eureka Server 自己还活着.本文就是利用 Netty 来实现心跳检测,以及客户端重连. 二.设计思路 分为客户端和服务端 建立连接后,客户端先发送一个消息询问服务端是否可以进行通信了. 客户端收到服务端 Yes 的应答后,主动发送心跳消息,服务端接收到心跳消息后,返

版权声明:本文为博主原创文章,转载时请务必注明本文地址, 禁止用于任何商业用途, 否则会用法律维权. https://blog.csdn.net/stpeace/article/details/44162349 说明: 1. 本文的讨论和实验都以Windows为例, 其实在linux上也大同小异. 2. 在第一次写此博文时, 我对某些地方有一些误解, 现予以更正, 对文章结构做了较大调整,也欢迎大家提出质疑. 3. 在做实验玩代码的时候, 意料之中地发现腾讯QQ也在玩心跳, 不清楚具体怎么实现的

心跳是为了保证客户端和服务端的通信可用.因为各种原因客户端和服务端不能及时响应和接收信息.比如网络断开,停电 或者是客户端/服务端 高负载. 所以每隔一段时间 客户端发送心跳包到客户端  服务端做出心跳的响应: 1.如果客户端在指定时间没有向服务端发送心跳包.则表示客户端的通信出现了问题. 2.如果客户端发送心跳包到服务端没有收到响应 则表示服务端的通信出现了问题. netty提供IdleStateHandle 在监听距离上一次写的时间和距离上一次读的时间 如果超时则调用 源码: public

1.断开原因 WebSocket断开的原因有很多,最好在WebSocket断开时,将错误打印出来. ws.onclose = function (e) { console.log('websocket 断开: ' + e.code + ' ' + e.reason + ' ' + e.wasClean) console.log(e) } 错误状态码: WebSocket断开时,会触发CloseEvent, CloseEvent会在连接关闭时发送给使用 WebSockets 的客户端. 它在 We

一.前言 由于在通信层的网络连接的不可靠性,比如:网络闪断,网络抖动等,经常会出现连接断开.这样对于使用长连接的应用而言,当突然高流量冲击势必会造成进行网络连接,从而产生网络堵塞,应用响应速度下降,延迟上升,用户体验较差. 在通信层的高可用设计中,需要保活长连接的网络,保证通信能够正常.一般有两种设计方式: 利用TCP提供的连接保活特性 应用层做连接保活 本文主要介绍使用netty时应用层如何做连接保活,提高应用的可用性. 二.TCP连接保活性的局限 TCP协议层面提供了KeepAlive的机制

redisTemplate 键值序列化策略 RedisSerializer<T> StringRedisSerializer JdkSerializationRedisSerializer keySerializer valueSerializer hashKeySerializer hashValueSerializer public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperation

整理了之前学习 redis 的笔记,强烈建议看最后总结. 在大型系统数据读请求中,基本上90%都可以通过分布式缓存集群来抗下来,而 Redis 又是分布式缓存集群的主要践行者,因此了解 Redis 是必不可少的技能. 在 javaWeb 中实现对 Redis 的操作,主要有两种方式:Jedis.RedisTemplate. 1.什么是 Jedis?什么是 RedisTemplate? Jedis 是 Redis 官方推荐的面向 Java 的操作Redis 的客户端,通过jedis我们可以实现连接

原文:https://blog.csdn.net/skymouse2002/article/details/80736577 redis的客户端换成了spring-boot-starter-data-redis,碰到了一个奇怪的问题, 在同一个方法中 1.先hset,再hget,正常获得数据. 在不同的方法中 先hset,再hget获取不到数据,通过redis的monitor监控发现了命令的问题: 实际我的key为JK_HASH:csrk,hashkey为user,但是根据上图所示,实际执行的命

(原) 第四篇,客户端与服务端心跳 心跳事件有三种,读空闲,写空闲,读写空闲,定义在了IdleState枚举类中,分别为READER_IDLE,WRITER_IDLE,ALL_IDLE 服务端: main方法与之前的例子差不多,只不过多了加了一个日志,其中,handler是用于处理bossGroup的handler,而childHandler是用于处理workerGroup的handler. 这里IdleStateHandler接收三个参数,分别是读超时时间,写超时时间,读写超时时间 这个han