一.概述 相关redis的概述,参见Nosql章节 redisTemplate的介绍,参考:http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940 StringRedisTemplate作为RedisTemplate的子类,只支持KV为String的操作 StringRedisTemplate与RedisTemplate 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate. 两者的数据是不共通的:也就是说Stri

java方式配置RedisTemplate //spring注入ben //@Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemplate(){ JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); //最大空闲数 poolConfig.setMaxIdle(50); //最大连接数 poolConfig.setMaxTotal(100); //最大等待毫秒 po

package com.atirm.mybatismutiplesource.config.RedisConfig; import com.atirm.mybatismutiplesource.entity.User;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.dat

今天分享一个RedisTemplate的问题,感兴趣的可以继续看下去了,不感兴趣的继续撩妹去吧! 如下图:一位朋友给了我一个报错的图片,为啥为啥取不到值? 我也有点懵,第一反应就是RedisTemplate和StringRedisTemplate会不会用的两个不同的Connection,导致相同的Key一个能查到,一个不能查到. 经过反复确认,Connection没问题,是同一个,还是那句话:每个奇怪问题的背后一定有故事. 只能调试源码了呗,还能怎么办.最后在redis.clients.jedi

1.Redis概述 1.1介绍 官网:https://redis.io/ Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写.支持网络.可基于内存 亦可持久化的日志型.Key-Value型的高性能数据库. 1.2特性 1.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 3.Redis支持数据的备份,是单线程的. 2.Redis下载与

一:简介 SpringDataRedis是SpringData开源项目中的一部分,它可以在Spring项目中更灵活简便的访问和操作Redis:原先在没有SpringDataRedis时往往使用Jedis来操作Redis,但是使用Jedis还是有那么一些不方便,Jedis各种操作Redis的方法参杂在一起没有一个很好的归类封装,当然今天不是来吐槽Jedis,而是来介绍SpringDataRedis的,其实SpringDataRedis底层还是使用Jedis来间接操作Redis,它摒弃了Jedis一

1.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信 memcached服务端安装部署 安装libevent memcached依赖于libevent API,因此要事先安装之

面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.

1.Memcached处理的原子是每一个(key,value)对(以下简称kv对),key会通过一个hash算法转化成hash-key,便于查找.对比以及做到尽可能的散列.同时,memcached用的是一个二级散列,通过一张大hash表来维护. Memcached有两个核心组件组成:服务器端(server)和客户端(client),在一个memcached的查询中,client先通过计算key的hash值来确定kv对所处在的server位置.当server确定后,客户端就会发送一个查询请求给对应

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 设置缓存 K-V,如果 key 已经存在,则重写 EX seconds -- 设置过期时间, 单位: seconds PX milliseconds -- 设置过期时间,单位:milliseconds NX -- 只有 key 不存在时才设置 K-V XX -- 只有 key 存在时才设置 K-V   //NX和XX只能二选一 SETNX key value 当 key 不存在时,设置缓存 

面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.

面临的问题 对于高并发高访问的 Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.

FROM: http://my.oschina.net/flynewton/blog/8984 官方主页: http://memcached.org/ 面临的问题  对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立 在单数据库模式,而一个数据池连接数峰值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需 求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,

http://hzp.iteye.com/blog/1872664 Memcached处理的原子是每一个(key,value)对(以下简称kv对),key会通过一个hash算法转化成hash-key,便于查找.对比以及做到尽可能的散列.同时,memcached用的是一个二级散列,通过一张大hash表来维护. Memcached有两个核心组件组成:服务端(ms)和客户端(mc),在一个memcached的查询中,mc先通过计算key的hash值来 确定kv对所处在的ms位置.当ms确定后,客户端就

1.redis的不同之处 Redis拥有其他数据库不具备的数据结构,又拥有内存存储(这使得redis的速度非常快),远程操作(使得redis可以与多个客户端和服务器进行连接).持久化(使得服务器可以在重启的时候仍然保持重启之前的数据)和可扩展(通过主从复制和分片). Redis结构类型:STRING.LIST.SET.HASH.ZSET(有序集合) STRING:可以存贮字符串.整数.浮点数 LIST:一个链表,每个节点都包含一个字符串 SET:包含字符串的无序收集容器,每个字符串都是独一无二的

使用memcached进行内存缓存 通常的网页缓存方式有动态缓存和静态缓存等几种,在ASP.NET中已经可以实现对页面局部进行缓 存,而使用memcached的缓存比ASP.NET的局部缓存更加灵活,可以缓存任意的对象,不管是否在页面上输出.而memcached最大的优点是 可以分布式的部署,这对于大规模应用来说也是必不可少的要求. LiveJournal.com使用了memcached在前端进行缓存,取得了良好的效果,而像wikipedia,sourceforge等也采用了或即将采用memca

本文示例源码,请看这里 Spring Cache的官方文档,请看这里 缓存存储 Spring 提供了很多缓存管理器,例如: SimpleCacheManager EhCacheCacheManager CaffeineCacheManager GuavaCacheManager CompositeCacheManager 这里我们要用的是除了核心的Spring框架之外,Spring Data提供的缓存管理器:RedisCacheManager 在Spring Boot中通过@EnableCach

memcached非关系型数据库安装.php中的memcache的扩展安装.以及php中的memcached的扩展安装可以参考: http://www.cnblogs.com/phpstudy2015-6/p/6670103.html (一)memcache扩展 1.bool Memcache::set ( string $key , mixed $var [, int $flag [, int $expire ]] ) #Key存在则更新值,不存在则设置k-v对.注:$var可以存储任何数据

        SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想要的结果.因为我只需要整合完成后,可以操作Redis就可以了,并不需要配合缓存相关的注解使用(如@Cacheable).看了很多博客后,我成功的整合了,并写了个Redis操作工具类.特意在此记录一下,方便后续查阅. 一.Maven依赖 (1)本文所采用的SpringBoot的版本如下 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

前言 由于Springboot默认提供了序列化方式并不是非常理想,对于高要求的情况下,序列化的速度和序列化之后大小有要求的情况下,不能满足,所以可能需要更换序列化的方式. 这里主要记录更换序列化的方式以及其中一些出现问题. 坑坑坑坑坑坑!!! 这次踩的坑坑. 序列化方式更换 第一步,加入依赖 //protostuff序列化依赖 compile group: 'io.protostuff', name: 'protostuff-runtime', version: '1.6.0' compile