需求:有一个hash如下,现在想查询出stream前缀的键值对 操作方法如下: package com.example; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.

---恢复内容开始--- Redis数据结构简介: Redis可以存储键与5中数据结构类型之间的映射,这5中数据结构类型分别是;String(字符串),List(列表),Set(集合),Hash(散列)和ZSet(有序集合). 下面对这5中数据结构做简单的介绍: String:可以是字符串,整数和浮点数.对整个字符串和字符串其中的一部分执行操作:对象的浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement). List:一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串:从链表的两端推入和弹出

RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的结构如下: org.springframework.data.redis.core Class RedisTemplate<K,V> java.lang.Object org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor org.springframe

RedisTemplate如何检查一个key是否存在? return getRedisTemplate().hasKey(key); 由一个问题,复习了一下redis 抄自: https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06大部分都试了一遍 Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类

Redis 数据结构简介 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字

https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06 Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或

Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个

RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的api. RedisTemplate在spring代码中的结构如下: org.springframework.data.redis.core Class RedisTemplate<K,V> java.lang.Object org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor org.springframe

  Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了

  Redis 数据结构简介 Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). 下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍: 结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 可以是字符串.整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作:对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 一个链表,链表上的每个节点都包含了

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜 求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案 这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了) 10月3日回到家马上开始动笔 在看下去之前请大家先看一下下面的文章 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

最近迁移数据时需要执行大Scan,HBase集群经常碰到以下日志: Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException: Failed after retry of OutOfOrderScannerNextException: was there a rpc timeout? 出现上述日志后这次Scan就挂了,HBase Client不能自动恢复了.下面分析一下相关代码. 客户端Scan示例

本课主题 HBase 读写数据的流程 HBase 性能优化和最住实践 HBase 管理和集群操作 HBase 备份和复制 引言 前一篇 HBase 基础 (HBase 基础) 简单介绍了NoSQL是什么和重点讨论 HBase 数据库的特点,在这一篇会进一步介绍 HBase 的其他特性和机制,比如读写数据的流程,在读写过程中 WAL,MemStore 的作用,还会谈谈一些数据缓存机制,明白在什么场景下需要用那一种缓存策略?如何对频繁使用的数据进行快速响应,从检索上提升查询效率和从内存层面上运用不同

一.背景 项目中使用spring框架整合redis,使用框架封装的RedisTemplate来实现数据的增删改查,项目上线后,我发现运行一段时间后,会出现异常Could not get a resource from the pool.起初我是觉得redis的最大连接数不够,所以一味地增大最大连接数,试了几次,发现还是报异常:Could not get a resource from the pool.但是看到连接池中明显有链接,况且此问题一般是资源池的连接数大于设置的最大连接数才出现.最后怀疑

一.前言 1.上文中我们搭建好了一套HBase集群环境,这一文我们学习一下HBase的基本操作和客户端API的使用 二.shell操作 先通过命令进入HBase的命令行操作 /work/soft/hbase-/bin/hbase shell 1.建表 create 'test', 'cf' (1)以上命令是建立一个test表,里面有一个列族cf (2)与RDS不同,HBase的列不是必须的,当向列族中插入一个单元格数据时,才有了列 2.查看所有表 list 3.查看表属性 describe 't

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

StringRedisTemplate与RedisTemplate区别点 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate. 两者的数据是不共通的:也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据,RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据. 其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类: RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializ

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

一.概述 相关redis的概述,参见Nosql章节 redisTemplate的介绍,参考:http://blog.csdn.net/ruby_one/article/details/79141940 StringRedisTemplate作为RedisTemplate的子类,只支持KV为String的操作 StringRedisTemplate与RedisTemplate 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate. 两者的数据是不共通的:也就是说Stri

依赖jar包 jackson <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jack