分布式数据存储 之 Redis(二) -- spring中的缓存抽象 一.spring boot 中的 StringRedisTemplate 1.StringRedisTemplate Demo 第一步:引入redis依赖 最重要的依赖 compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis') 此依赖为springCloud 父项目 依赖(但已添加 redis 依赖) buildscript { ext { sprin

原文:https://blog.csdn.net/qq1010267837/article/details/79697572 依赖jar包 compile group: 'redis.clients', name: 'jedis', version:'2.8.1'compile group: 'org.springframework.data', name: 'spring-data-redis', version:'1.6.5.RELEASE' /** * Redis的分布式锁对象 * Cre

redisTemplate实现分布式锁 /** * 分布式锁-加锁 * @param key * @param value 当前时间+超时时间 System.currentTimeMillis()+timeout * @return */ public boolean lock(String key, String value) { //SETNX命令, 可以设置返回true, 不可以返回false if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,

一.前言 为什么要设计kafka告警方案?现成的监控项目百度一下一大堆,KafkaOffsetMonitor.KafkaManager. Burrow等,具体参考:kafka的消息挤压监控.由于本小组的项目使用的kafka集群并没有被公司的kafka-manager管理,所以只能自己简单做一个告警. 二.告警方案 首先需要两个定时任务,之间的通信依靠延迟队列. 左边的定时任务按周期扫面配置Topic-Consumer列表,通过kafka api获取消费详情并判断消息积压量是否已经大于阈值,如果阈

此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re

RedisLockUtil.java package com.meeno.inner.oa.common.redis; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.red

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; public

Redis中list数据结构,具有"双端队列"的特性,同时redis具有持久数据的能力,因此redis实现分布式队列是非常安全可靠的.它类似于JMS中的"Queue",只不过功能和可靠性(事务性)并没有JMS严格. Redis中的队列阻塞时,整个connection都无法继续进行其他操作,因此在基于连接池设计是需要注意. 我们通过spring-data-redis,来实现"同步队列",设计风格类似与JMS. 一.配置文件: [java] view

目的:解决单机session不能共享问题,插入查询数据库时间效率问题,实现分布式缓存. 准备材料:Redis 下载链接 http://pan.baidu.com/s/1dEGTxvV 相关jar包如果需要可以留言也可以自行下载  redis 下载之后安装部署: 解压压缩包,第一步点击run.bat如下图 ############### redis连接池配置 第二步会出现如下图,有端口号的界面标示启动成功.  第三步如果发生产时候需要改掉端口号,防止被攻击,在redis.conf配置文件里面修改 

前言 通常在web开发中,回话管理是很重要的一部分,用于存储与用户相关的一些数据.对于JAVA开发者来说,项目中的session一般由Tomcat或者jetty容器来管理. 特点介绍 尽管使用特定的容器可以很好地实现会话管理,但是独立容器挂掉或者由于其他原因重启会导致用户信息丢失,并且无法支持分布式集群会话管理. 上图举例: 这是一个简单的负载均衡集群架构模型,后端三台Tomcat服务,假设每台服务都使用自己的会话管理,而集群策略是基于加权轮询的方式实现.试想一下,用户是不是永远无法登陆系统?

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+

架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了. 前言 为什么需要消息队列? 当系统中出现"生产"和"消费"的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 比如我们系统中常见的邮件.短信发送,把这些不需要及时响应的功能写入队列,异步处理请求,减少响应时间. 如何实现? 成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多,但是基于目前项目的架构以及部署情况,我们采用Redis做

由于集成了spring session ,redis 共享session,导致SpringSecurity单节点的session并发控制失效, springSession 号称 无缝整合httpsession,这个应该是没问题的, 但是为什么分布式情况下的session 并发依然是单节点呢? 因为session并发控制是第三方框架的 单节点缓存了session名单.我们要重写框架这一部分代码,把session名单存入到redis. 关于SpringSecruity的Session并发管理,看我另

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

1.分布式锁 分布式锁一般用在分布式系统或者多个应用中,用来控制同一任务是否执行或者任务的执行顺序.在项目中,部署了多个tomcat应用,在执行定时任务时就会遇到同一任务可能执行多次的情况,我们可以借助分布式锁,保证在同一时间只有一个tomcat应用执行了定时任务. 2.分布式锁的实现方式 1.使用redis的setnx()和expire() 2.使用redis的getset() 3.使用zookeeper的创建节点node 4.使用zookeeper的创建临时序列节点 3.使用redis的se

安装Redis请参考:<CentOS快速安装Redis> 一.springboot集成redis并实现DB与缓存同步 1.添加redis及数据库相关依赖(pom.xml) <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </depen

大家都知道springboot项目都是微服务部署,A服务和B服务分开部署,那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据,或者给A服务做分布式集群负载,如何确保A服务的所有集群都能同步公共模块的缓存数据,这些都涉及到分布式系统缓存的实现. 前面其实我已经介绍了springboot+mybatis+ehcache实现缓存数据,但是ehcache的设计并不适合做分布式缓存,所以今天用redis来实现分布式缓存. 原理什么的,我就不多说了,直接上代码. pom依赖 <dependency> <gr