在非分布式系统中要实现锁的机制很简单,利用java.util.concurrent.locks包下的Lock和关键字synchronized都可以实现.但是在分布式系统中,如何实现各个单独的微服务需要共享某个资源的时候进行有效的锁的保护机制呢?这边使用Redisson来实现. 一.Redisson简介 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.Rediss

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

如果大家项目中Redis是多机部署的可以来好好看看这篇实现,讲的非常好. 使用Redisson实现分布式锁,Spring AOP简化之   源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, De

目前分布式锁,比较成熟.主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案. 大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标key不存在,写入缓存成功返回1,通过区分这二个不同的返回值,可以认为SETNX成功即为获得了锁. redis分布式锁,看上去很简单,但其实要考虑周全,并不容易,网上有一篇文章讨论得很详细:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/,有兴趣的可

Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root

1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Exception */ public void acquire() throws Exception; /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待直到超时 * * @param time 超时时间 * @param

简介: 核心是解决资源竞争的问题 分布式系统中经常需要协调多进程或者多台机器之间的同步问题,得益于zookeeper,实现了一个分布式的共享锁,方便在多台服务器之间竞争资源时,来协调各系统之间的协作和同步. 实现1: ConcurrentTest: package com.concurrent; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.con

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; public

1 场景描述 在分布式应用, 往往存在多个进程提供同一服务. 这些进程有可能在相同的机器上, 也有可能分布在不同的机器上. 如果这些进程共享了一些资源, 可能就需要分布式锁来锁定对这些资源的访问. 2 思路 进程需要访问共享数据时, 就在"/locks"节点下创建一个sequence类型的子节点, 称为thisPath. 当thisPath在所有子节点中最小时, 说明该进程获得了锁. 进程获得锁之后, 就可以访问共享资源了. 访问完成后, 需要将thisPath删除. 锁由新的最小的子

分布式锁的实现(基于Redis) 参考:http://www.jb51.net/article/75439.htm http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111827.htm http://www.tuicool.com/articles/6juqmm7 方式一: 基于第三方类库 redssion 1.安装redis 安装redssion的锁服务队redis的版本有要求,要求必须高于2.6版本.关于redis的安装,请参考redis安装. 2.redssio

A distributed lock base on zookeeper. zookeeper是hadoop下面的一个子项目, 用来协调跟hadoop相关的一些分布式的框架, 如hadoop, hive, pig等, 其实他们都是动物, 所以叫zookeeper(本人歪歪). zookeeper其实是集群中每个节点都维护着一棵相同的树, 树的结构跟linux的目录结构的概念差不多, 以/为跟节点, 下边可以扩展任意的节点和叶子节点, 每个节点都可以写入数据. 基于zookeeper的分布式锁的实

概述 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们"任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项."所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证"最终一致性",只要这

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等,则执行,否则不执行,想想也是一种比较简单的方式吧,但是感觉很low很low,所以改用分布式锁. 目前分布式锁常用的三种方式:1.数据库的锁:2.基于Redis的分布式锁:3.基于ZooKeeper的分布式锁.其中数据库中的锁有共享锁和排他锁,这两种都无法直接解决数据库的单点和可重入的问题,所以,本

前几天分享了@Ruthless大神的Redis锁,发现和大家都学习了很多东西.因为分布式锁里面,最好的实现是zookeeper的分布式锁.所以在这里把实现方式和大家分享一下. zookeeper分布式锁实现 1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Excep

摘要:分享牛原创,zookeeper使用,zookeeper锁在实际项目开发中还是很常用的,在这里我们介绍一下zookeeper分布式锁的使用,以及我们如何zookeeper分布式锁的原理.zookeeper节点理解. zookeeper分布式锁有什么用呢?首先要明白锁是一个什么东西?举个通俗的例子,把门锁着了,外面的人进不去,里面的人可以随时出来,出来之后,还可以继续加锁.比如我们项目中,主要有供应商系统锁库存这种情况,锁库存的时候不能让其他的人去修改库存信息.这里就需要使用的时候加锁.当然了

最近有一个竞拍的项目会用到分布式锁,网上查到的结果是有三种途径可以实现.1.数据库锁机制,2.redis的锁,3.zookeeper.考虑到使用mysql实现会在性能这一块会受影响,zookeeper又是不怎么会.所以使用redis来实现了. 第一种:使用redis的watch命令进行实现 如上图所示:session1在执行修改之前使用watch命令监视了age,在session2更新了age之后.session1在执行exec的时候会检查age值是否更改如果发生了改变则执行失败. 基于上述图示