Query Simplification: Graceful Degradation for Join-Order Optimization 这篇的related work可以参考,列的比较全面, Query图分为下面几种, Graph Simplification算法, Heuristic Optimization of Large Join Queries: Combining Heuristic and Combinatorial Techniques 这篇文章的主要观点,结合Combin

partition outer join实现将稀疏数据转为稠密数据,举例: with t as (select deptno, job, sum(sal) sum_sal from emp group by deptno, job), tt as (select distinct job from t) select b.deptno, a.job, sum_sal from tt a left join t b partition by (b.deptno) on a.job = b.job

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对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl

Outer Join Query Over Dblink Can Fail With ORA-904 (Doc ID 730256.1) To Bottom Modified:03-May-2013Type:PROBLEM In this Document   Symptoms   Changes   Cause   Solution   References APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1

转自:http://blog.csdn.net/jz20110918/article/details/41806611 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id name 1 Pirate 2 Monkey 3 Ninja 4 Spaghetti B表 id name 1 Rutabaga 2 Pirate 3 Darth Vade 4 Ninja 1.INNER

SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录,看到一篇图解文章,非常清楚简洁的说明了使用JOIN操作后的结果集是什么格式. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示: A表 id name 1 P

先看一个最简单的inner join,在读取Student表时inner join Class表取的对应的Class信息: static void Main(string[] args) { using (var writer = new StreamWriter(WatchSqlPath, false, Encoding.UTF8)) { using (DbAppDataContext db = new DbAppDataContext()) { db.Log = writer; //inne

sqlite数据库执行full outer join时提示:RIGHT and FULL OUTER JOINs are not currently supported. sqlite数据库不支持(+),不支持右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join),但支持左外连接(left outer join).我们可以利用这一点来得到全外连接的结果 1.left outer join Select * From aa left outer join  bb

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam

转自 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2013/01/18/2866662.html 举例子: hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111  111111 88888

z       --     -- select   a.*,b.*   from   a   left   join   b   on   a.k   =   b.k      select   a.*,b.*   from   a   left   outer   join   b   on   a.k   =b.k    ----------上面两种一样left   join是left   outer   join的简写    select   a.*,b.*   from   a   l

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N

--select top 10000 * into #s from search set statistics time on set statistics io on select userId,count(*) as searchNum,s.Posttime, p.RootID ,s.url from #s s left outer join ProductInfo p on s.ProductID like '%' + p.RootID + '%' group by userid, p.R

这两种条件放置的位置不同很容易让人造成混淆,以致经常查询出莫名其妙的结果出来,特别是副本的条件与主表不匹配时,下面以A,B表为例简单说下我的理解. 首先要明白的是: 跟在ON 后面的条件是对参与左联接的数据进行筛选,即在左联接之前起作用. 跟在WHERE后的条件是对左联接得到的结果集进行筛选,即在左联接之后起作用. 我直接把我的结论发出来,建议朋友们自行测试一下,下面是结论: 1) 如果条件是由主表和副表之间的字段构成,那么放在ON后与放在WHERE子条件中所得到的结果是一样,即这种条件可以随便

https://sites.google.com/site/349624yu/courses/mysql/mysqldbgjzcx inner join,full outer join,left join,right jion内部连接 inner join 两表都满足的组合full outer 全连 两表相同的组合在一起,A表有,B表没有的数据(显示为null),同样B表有A表没有的显示为(null)A表 left join  B表 左连,以A表为基础,A表的全部数据,B表有的组合.没有的为nu

left join 是left outer join的简写,left join默认是outer属性的.outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行.它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行.关键就是后面那句,返回的多一些.所以通常意义上的left join就是left outer join

场景:在实际的项目中使用EntityFramework都会遇到使用Ef处理连接查询的问题,这里做一些小例子如何通过Linq语法处理内连接(inner join).外连接(left/right outer join): 废话不多说先看实体类:  1.内连接: Linq: var query = from st in context.SchoolBoys join gl in context.SchoolGirls on st.GirlfriendId equals gl.Id select new

--创建测试表wwif OBJECT_ID('qq') is not null drop table qqcreate table qq([序号] varchar(5),[内容1] varchar(10),[内容2] varchar(15))insert into qq([序号],[内容1],[内容2])select 'dd','zoumin','yuzulin'union all select 'cc','zm','yz'union allselect 'AA','z1','yz1'union

left join 和 left outer join 的区别 通俗的讲:    A   left   join   B   的连接的记录数与A表的记录数同    A   right   join   B   的连接的记录数与B表的记录数同      A   left   join   B   等价B   right   join   A          table   A:  Field_K,   Field_A    1                       a    3