在实际开发中,某些情况下,我们可能需要频繁去创建一些对象(new),下面介绍一种,我从书上看到的,可以提高效率的方法. 首先,对于将会频繁创建的对象,我们要让这个类实现Cloneable接口,因为这个优化的核心,就是利用clone. clone的最大特点就是,不会去调用任何构造方法,所以,在我看来重点应该放在构造方法中. 1.先写一个实体类: 在此实体类中写一个getInstance(),其中就是返回clone(). import java.io.Serializable; /** * @Cla

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-字符串:12. Java 实例 - 字符串优化 1.返回顶部 1. Java 实例 - 字符串优化  Java 实例 以下实例演示了通过 String.intern() 方法来优化字符串: StringOptimization.java 文件 public class StringOptimization { public static void main(String[] args){ String variables[] = new S

new创建实例 new创建一个编译时已知的类的实例,也即是静态的创建实例: 可以调用类的任何构造器来创建实例: 速度更快,由于可以将需要的类写入字节文件中(hardcoded into the bytecode). 反射创建实例(如Class.forName().newInstance()) 反射创建实例是动态的创建一个类的实例: 只能调用类的无参数构造器来创建实例: 速度较慢.  为什么需要Class.forName("your class name").newInstance()创

Java中有一些特殊的类,在教材中讲解的不深,但是确实非常有用的,这里总结一下,里面用到的有网上搜到的内容,这里表示下感谢. 一.成员内部类 成员内部类是在一个内中定义的另外一个类,这个类属于其上的类的成员,叫做成员内部类.可以把该类看做是一个成员,可实例化的成员.该类主要作用是代替结构体功能,当一个类使用到的某个成员是一个结构类型,但是该结构又没有通用性,此时就可以声明为内部类,这样便解决了结构体的问题. 注意:内部类是一个编译时的概念,一旦编译成功,就会成为完全不同的两类.对于一个名为out

首先环境介绍一下: 1.IntelliJ IDEA 2017.1 2.thrift-0.9.3 相信大家在看我这篇文章的时候已经对thrift通信框架已有所调研,这里就不再赘述了,直接进入正题: <1>创建HelloWorld.thrift namespace java com.thrift.demo service HelloWorldService{ string sayHello(1:string username) } <2>利用thrift生成HelloWorld.jav

现在java程序已经够快的了,不过有时写出了的程序效率就不怎么样,很多细节值得我们注意,比如使用StringBuffer或者StringBuilder来拼接或者操作字符串就比直接使用String效率高,想请大家谈谈还有哪些细节需要注意的,以及有哪些方法可以优化JAVA程序的执行效率和性能?       评论 (2) • 分享 • 链接 • 2012-03-05   0 可以看看问题:JAVA中优化代码性能都有哪些技巧? – 王辉 2012-03-05 0 effective java 这本书就是

本文由CrowHawk翻译,是Java GC调优的经典佳作. 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是"

本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的”Become a Java GC Expert”系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是“成

转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7653129.html 本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常

锁和被保护资源之间的关系 我们把一段需要互斥执行的代码称为临界区.线程在进入临界区之前,首先尝试加锁 lock(),如果成功,则进入临界区,此时我们称这个线程持有锁:否则呢就等待,直到持有锁的线程解锁:持有锁的线程执行完临界区的代码后,执行解锁 unlock().这样理解本身没有问题,但却很容易让我们忽视两个非常非常重要的点:我们锁的是什么?我们保护的又是什么? 我们知道在现实世界里,锁和锁要保护的资源是有对应关系的,比如你用你家的锁保护你家的东西,我用我家的锁保护我家的东西.在并发编程世界里,

在Java中,工具类定义了一组公共方法,Java中使用最频繁及最通用的Java工具类. 一. org.apache.commons.io.IOUtils closeQuietly:关闭一个IO流.socket.或者selector且不抛出异常,通常放在finally块 toString:转换IO流. Uri. byte[]为String copy:IO流数据复制,从输入流写到输出流中,最大支持2GB toByteArray:从输入流.URI获取byte[] write:把字节. 字符等写入输出流

1.InstancePerDependency 对每一个依赖或每一次调用创建一个新的唯一的实例.这也是默认的创建实例的方式. 官方文档解释:Configure the component so that every dependent component or call to Resolve() gets a new, unique instance (default.) 2.InstancePerLifetimeScope 在一个生命周期域中,每一个依赖或调用创建一个单一的共享的实例,且每一个

Tomcat 优化 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的解决方法 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的解决方法 关键字: tomcat outofmemoryerror permgen space java heap space 最近在熟悉一个开发了有几年的项目,需要把数据库从mysql移植到oracle,首先把jdbc的连接指向mysql,打包放到tomcat里面,可以跑起来,没有问题,

Autofac创建实例的方法总结   1.InstancePerDependency 对每一个依赖或每一次调用创建一个新的唯一的实例.这也是默认的创建实例的方式. 官方文档解释:Configure the component so that every dependent component or call to Resolve() gets a new, unique instance (default.) 2.InstancePerLifetimeScope 在一个生命周期域中,每一个依赖或

假设第三方(or别的team)提供一个工厂类(此类是不能够改动的.往往以jar包形式提供的),须要供给我们项目来使用. 可是我们自己的项目使用了spring来配置,所以我们当然希望可以通过spring的aop来配置这个工厂类来,来创建实例以进行引用. 可是这个工厂类的源码比較特殊.例如以下: package x.y; import java.util.Properties; import x.y.client.CmdClient; import x.y.client.InternalCmdCli

1.项目截图 2.黑白打印机类 package com.example.demo.printer; public class GrayPrinter implements Printer{ @Override public void init() { System.out.println("启动打印机"); } @Override public void print(String txt) { System.out.println("打印黑白文字:".concat(

今天好好琢磨一下 python 创建实例的先后顺序 一. 就定义一个普通类 Util (默认)继承自 object,覆写 new ,init 方法 class Util(object): def __new__(cls,*args,**kw): print('-----Util----__new__ ----start---') print('cls: {}'.format(cls)) print('args: {}'.format(args)) {print('kw:',key,'<--->

梯度迭代树(GBDT)算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/python) http://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53426350 梯度迭代树 算法简介: 梯度提升树是一种决策树的集成算法.它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数.决策树类似,梯度提升树具有可处理类别特征.易扩展到多分类问题.不需特征缩放等性质.Spark.ml通过使用现有decision tree工具来实现. 梯度提升树依次迭代训练一系列的

1.InstancePerDependency 对每一个依赖或每一次调用创建一个新的唯一的实例.这也是默认的创建实例的方式. 官方文档解释:Configure the component so that every dependent component or call to Resolve() gets a new, unique instance (default.) 2.InstancePerLifetimeScope 在一个生命周期域中,每一个依赖或调用创建一个单一的共享的实例,且每一个

知识点:DataTable.Linq.lamda表达式.Cache 场景:查询部门的所有员工和管理员,并分配相应的权限 实现过程一般为:查询部门,遍历部门(查询员工.分配权限.查询管理员.分配权限) 访问数据库比较频繁的环节为遍历部门里面的查询员工和管理员,所有我们尝试在这里进行优化 1.将用户全部读取出来存入DataTable对象中,下一次可直接从DataTable中查询数据而不必再读取数据库,但即便存入DataTable对象,DataTable对象也会在页面刷新或回发时丢失,所以将DataT