前言 不管是自动化大佬还是自动化小白,都知道我们用python写接口自动化测试肯定是要用requests库来封装请求类的,下面就简单介绍下requests这个库 安装 一般都是直接采用pip命令安装:pip install requests 官方文档 官方文档的路径:https://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/在官方文档你可以看到关于requests的用法. ps:官方文档是最靠谱的 废话不多说了直接上干货下面是封装的不保存cookies的类 clas

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/03/18 23:37 # @Author : Tang Yiwei # @Email : 892398433@qq.com # @File : httprun.py # @Software: PyCharm import requests from lib.logger import logger from requests.auth import HTTPBasicAu

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

一.requests库简介 urllib库和request库的作用一样,都是服务器发起请求数据,但是requests库比urllib库用起来更方便,它的接口更简单,选用哪种库看自己. 如果没有安装过这个库,需要先 pip install requests 安装. 二.requests库的基本用法 1.发送GET请求 通过get方法去请求百度页面: import requests resp = requests.get('http://www.baidu.com/') # text是request

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

Golang实现requests库 简单的封装下,方便使用,像python的requests库一样. Github地址 Github 支持 GET.POST.PUT.DELETE application/json.application/x-www-form-urlencoded 不支持: multipart/form-data(现已支持,2019-04-16更新) 使用 下面是常用的例子,GET请求:POST表单提交.json提交,保存文件等. Get func getText() { tex

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

什么是自动化测试框架 关于自动化测试框架的定义有很多,在我大致理解下就是把能实现不同功能的软件组合在一起,实现特定的目的,这就是一个简单的自动化测试框架. 接口自动化测试框架核心无非是选择 一个用来编写脚本的语言,一个用来模仿http请求的http库,管理脚本的执行工具,选择python,http库可以用requests,脚本管理工具可以用unittest单元测试框架.选择java的话,http库可以用httpclient,脚本管理工具可以用TestNg或者junit 自动化测试框架需要什么 首

北京理工大学嵩天老师的课程:http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001 官方文档:http://docs.python-requests.org/en/master/ 中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 安装 pip install requests Requests库的七个主要方法 get方法 r = requests.get(url)

转自:代码分析Python requests库中文编码问题 Python reqeusts在作为代理爬虫节点抓取不同字符集网站时遇到的一些问题总结. 简单说就是中文乱码的问题.   如果单纯的抓取微博,微信,电商,那么字符集charset很容易就确认,你甚至可以单方面把encoding给固定住. 但作为舆情数据来说,他每天要抓取几十万个不同网站的敏感数据,所以这就需要我们更好确认字符集编码,避免中文的乱码情况. 我们首先看这个例子. 你会发现一些有意思的事情. In [9]: r = reque

Requests库的基本使用 阅读目录 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析Json 获取二进制数据 添加headers 基本的POST请求 response属性 文件上传 获取cookie 会话维持 证书验证 代理设置 超时设置 认证设置 异常处理 Requests基于urllib3比urllib更简单方便. 基本的GET请求 import requests response = requests.get('http://httpbin.org/get') print(response.

[本文出自天外归云的博客园] 之前写过一篇关于nose使用方法的博客.最近在做一元乐购产品的接口测试,结合着python的requests库可以很方便的进行web接口测试并生成测试结果.接口测试脚本示例如下(脚本路径为“E:\forPytest\test_new_product_detail.py”): # -*- coding: utf-8 -*- from nose.tools import nottest,istest,assert_equal,assert_in from nose_it

一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库

需要注意的几个点: 1.后面的s是一个虚拟目录 2.url后面不用加问号,发起请求的时候会自动帮你加上问号 get_url = 'http://www.baidu.com/s' 3. url的特性:url必须是有ASCII编码的数据组成 ASCII表里有的数据 4. 可以将请求携带的参数封装到一个字典中,当作参数传给post或get. params中可以将携带的非ASCII数据转成ASCII,实际就是调用了urllib3 5.字典里的value必须是字符串形式,如果value是变量,而且变量传进

前言 说到python发送HTTP请求进行接口自动化测试,脑子里第一个闪过的可能就是requests库了,当然python有很多模块可以发送HTTP请求,包括原生的模块http.client,urllib2等,但由于原生的模块过于复杂,使用繁琐,那么requests库就诞生了,它也是现阶段比较流行的接口自动化测试工具之一 requests是个第三方库,封装了HTTP请求的所有方法,使用方便简单,只需要根据不同的请求方式调用相对应的方法就可以完成发送网络请求的整个过程,那么今天我们就来说说requ

一.Requests库的安装 win平台下,直接在命令行使用 pip install requests 即可进行安装 成功后测试如下 >>> import requests >>> r = requests.get('https://www.baidu.com') >>> print(r.status_code) 200 >>> r.text '<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK--&g

requests库是python爬虫使用频率最高的库,在网络请求中发挥着重要的作用,这边文章浅析requests的API源码. 该库文件结构如图: 提供的核心接口在__init__文件中,如下: from . import utils from . import packages from .models import Request, Response, PreparedRequest from .api import request, get, head, post, patch, put,

requests库使用流程 使用流程/编码流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应对象中的数据值 4.持久化存储 分析案例 需求:爬取搜狗首页的页面数据 # 爬取搜狗首页 import requests if __name__ == '__main__': # step_1:指定url sogou_url = 'https://www.sogou.com/' # step_2: 发起请求:使用get方法发起get请求,该方法会返回一个响应对象.参数url表示请求对