Python爬虫之定时抢购淘宝商品 import time from selenium import webdriver import datetime class Spider: def __init__(self, url): self.__base_url = url self.__headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Geck

前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用. 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题. 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List,假设有十个商品,每次请求先判断List的长度,小于十就能抢到商品,将用户信息存放到List中.代码如下 //进行抢购 protected function way_list(){ $num = $this->redis->lLen(); if($this->redis

前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用. 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题. 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List,假设有十个商品,每次请求先判断List的长度,小于十就能抢到商品,将用户信息存放到List中.代码如下 //进行抢购 protected function way_list(){ $num = $this->redis->lLen(); if($this->redis

redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用.redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法,可以有效的防止超发. 下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制. 业务场景很简单,就是限制抢购5个商品,模拟并发请求抢购商品,每抢购一次对应redis中的key值增加一次,通过判断限购的数量来限制抢购,抢购成功写入成功日志,失败写入失败的信息记录,通过记录的数量来判断是否超发. 文件index.php <?php r

技术实现原理:获取京东的具体的商品信息,然后再使用微信发送提醒 工具:需要两个微信号,这两个微信号互为好友 如果你处于想学Python或者正在学习Python,Python的教程不少了吧,但是是最新的吗?说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的Python教程.获取方式,私信小编 “ 资料 ”,即可免费获取哦! 1.收集自己想要的商品url 我们就以京东来举例,获取京东的秒杀商品信息: 首先,我们在网页上打开京东,搜索我们想要的商品,这边我就以我最近买的东西为例子

某宝抢购脚本 Taobaosnap Taobaosnap is a completely open tool, which is used to buy goods in seconds on Taobao. This is a project created with python, using selenium and requests module to achieve login and snap-up. The project integrates network script ide

内容并发抢购系统注意事项高并发架构设计描述程序端核心代码实现订单流程mysql 端并发解决方案注意事项(1)高并发环境下,对于服务器cup.内存.网络宽带使用率会瞬间暴涨,需要注意对同服务器上其他应用的影响.(项目解耦,高并发应用独立部署)(2)服务器高负载运行,容易出现死机,重启服务器场景,要提前考虑内存(redis)数据备份与恢复,防止用户抢购数据丢失.(3)高并发应用首先要注重稳定性,其次是性能上优化.(4) 一台服务器能够支持多少并发量nginx服务为例:worker_processes

开篇叙 本篇将和大家分享一下秒杀商品活动架构,采用的架构方案正如标题名称.NetCore+Jexus代理+Redis,由于精力有限所以这里只设计到商品添加,抢购,订单查询,处理队列抢购订单的功能:有不足或者不够详细的还请见谅,顺手点个推荐也不错: a. 秒杀流程 b. 封装StackExchange.Redis的使用类 c. Ubuntu16.04上使用Jexus搭建代理完成分布式部署 d. NetCore写实时监控队列服务 秒杀架构设计图︿(￣︶￣)︿三幅 1. 一般业务性架构 2. 后端分布

如题,废话少说贴码为上↓ // 初始化redis数据列表 模拟库存50,redis搭建在centos中已开启 public function redisinit(){ $store=50; // 库存50 $redis=$this->redis(); //接入redis $redis->del('goods_store'); // 删除库存列表 $res=$redis->llen('goods_store'); //返回库存长度,这里已经是0 $count=$store-$res; fo

一.引入Jedis依赖 可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二.Jedis工具类 JedisUtil.java package com.jake

摘要: 本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇,本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发,即“商品秒杀”功能模块的代码实战. 内容: “商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上,对于这一功能模块而言,其主要的核心流程在于:前端发起抢购请求,该请求将携带着一些请求数据:待秒杀Id跟当前用户Id等数据:后端接口在接收到请求之后,将执行一系列的判断与秒杀处理逻辑,最终将处理结果返回给到前端. 其中,后端接口的这一系列判断与秒杀处理逻辑还是挺复杂的,Debug将其

chorme开发者插件 下载源码包:https://github.com/gongjunhao/seckill/archive/master.zip 解压:seckill-master.zip 打开chrome浏览器,设置 --> 更多工具 --> 扩展程序 勾选开发者模式 点击“加载已解压的扩展程序”按钮,选择解压目录下的src目录,点击“确定”,即可完成安装 第二种可行方案——脚本编辑 使用方式: ​ 1:打开要抢购商品的详细画面,请注意网络地址一定要是 item.jd.com开头的详细画

实现思路 准备两个队列A和B,假设A队列的名称为stock,用于存放商品总库存信息,B队列的名称为users,用于存放抢购成功后的用户信息.每当有用户进行抢购操作时,先从A队列弹出一个元素,如果该元素有值,说明还有剩余库存,此时,将用户信息存入B队列,否则,说明已无库存,应该终止抢购. 代码部分 stock.php 用于设置队列中的库存信息 // 秒杀开始前,将库存放入redis队列中 include_once dirname(__FILE__) . '/RedisUtil.php'; $con

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

本节内容: 线程: a:基本的使用: 创建线程: 1:方法 import threading def f1(x): print(x) if __name__=='__main__': t=threading.Thread(target=f1,args=(,)) t.start() t=threading.Thread(target=f1,args=(1,))创建线程,target=动作(执行什么,需要是可被调用的函数)args参数元组,要求参数最后加个逗号. 当我们创建一个线程时候,t.star

一. CC攻击的原理: CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃.CC主要是用来消耗服务器资源的,每个人都有这样的体验:当一个网页访问的人数特别多的时候,打开网页就慢了,CC就是模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地进行访问那些需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于100%,永远都有处理不完的连接直至就网络拥塞,正常的访问被中止. 二.CC攻击的种类:  CC攻击的种类有三种,直接攻

在前几篇的文章中,我们花了很大的篇幅介绍如何利用缓存优化系统的读性能,究其原因在于我们的产品大多是一个读多写少的场景,尤其是在产品的初期,可能多数的用户只是过来查看商品,真正下单的用户非常少.但随着业务的发展,我们就会遇到一些高并发写请求的场景,秒杀抢购就是最典型的高并发写场景.在秒杀抢购开始后用户就会疯狂的刷新页面让自己尽早的看到商品,所以秒杀场景同时也是高并发读场景.那么应对高并发读写场景我们怎么进行优化呢? 处理热点数据 秒杀的数据通常都是热点数据,处理热点数据一般有几种思路:一是优化,二

在上一篇  Quartz.net 开源job调度框架(一) 中讲到了基本的使用以及配置job轮训数据执行 这种做法适用于对数据操作实时性要求不高的场景,在实际场景中还有一种比较常用的场景就是我们需要在某一个时间点立即执行某个操作,比如商城做抢购活动,同时开启多个活动在不同的时间点开始促销.如果我们采用轮训数据库的方式来实现的话会出现处理数据不及时的情况,因为每次都需要从数据库捞取一批次的数据,根据状态或者设定的活动开启时间循环比对,如果达到时间点就更新数据状态,开启活动,每一批次处理的数据都需要

public bool ExportExcel(DataTable tb, string path, string tbName) { //excel 2003格式 string connString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + path + ";Extended Properties=Excel 8.0;"; //Excel 2007格式 //string connString = &qu

好久没来整理文章了,闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城秒杀功能. 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实

<asp:Label ID="lblTime" runat="server" Text='<%# FormatDateString(Eval("OrderDate").ToString(),(Orders)Container.DataItem) %>'></asp:Label> JS部分: /*将列表控件中的"id=lblTime"的控件html转换成页面效果*/ function cloc