import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.get('http://example.com', timeout=1)

header = {'referer':'http://www.baidu.com'} # referer代表从什么网页跳过来的,其他属性同理设置 proxy = { 'http':'115.28.50.142:80', 'https':'115.28.50.142:80', } # 其他IP同理,这里这个IP随便填的 r = requests.get('http://www.123.com', headers = header , proxies = proxy , timeout=5) pr

设置请求时的重试规则 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() a = HTTPAdapter(max_retries=3) b = HTTPAdapter(max_retries=3) #将重试规则挂载到http和https请求 s.mount('http://', a) s.mount('https://', b) 请求Url 上面设置完毕后,通过改Session的请求就可

/设置全局的请求次数,请求的间隙 axios.defaults.retry = 3; axios.defaults.retryDelay = 2000; axios.interceptors.response.use(undefined, function axiosRetryInterceptor(err) { var config = err.config; // If config does not exist or the retry option is not set, reject

设置登录失败3次后锁定用户300秒可以通过配合文件/etc/pam.d/sshd配置如下 在第一行 #%PAM-1.0 的下一行添加1a auth required pam_tally2.so deny=3 lock_time=300 even_deny_root root_unlock_time=300各参数解释:even_deny_root 也限制root用户: deny 设置普通用户和root用户连续错误登陆的最大次数,超过最大次数,则锁定该用户 unlock_time 设定普通用户锁定后

1.application/json:是JSON格式提交的一种识别方式.在请求头里标示.2.application/x-www-form-urlencoded : 这是form表单提交的时候的表示方式.比如我们ajax提交,如果dataType是json,那么请求头就是application/json,而我们平常的form提交那么就是application/x-www-form-urlencoded,自己浏览器控制台看看就知道了.3.multipart/form-data这又是一个常见的 POS

headers = {"Authorization", "Bearer {}".format(token_string)} r = requests.get("https://api.spotify.com/v1/me/player/devices", headers=headers) https://stackoverflow.com/questions/45064539/python-requests-library-header-autho

# coding=utf-8 import requests url = "http://test.yeves.cn/test_header.php" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36", "

最近在用requests写一些项目,遇见了一些问题,百度了很多,有些都不太好使,最后看了下requestsAPI文档,才明白了很多,最后项目趋于稳定.看来学东西还是API文档比较权威啊~ 问题场景 项目需要通过一台主机搭上代理向目标服务器定时交换数据,主机上同时跑着比较占用资源的其他项目. 项目设计思路 因为主机上已经运行了比较占用线程内存资源的其他项目,所以计划本项目就应该在不能太占用资源,的前提下保持比较流畅的运行. 设计了在线程下加上定时器的思路,定时运行相关网络请求方法. 请求量 :每隔

在测试中,我们会经常遇到这种情况,由于环境等一些原因,一条case运行5次,只有两次成功 其它三次失败,针对这种概率性成功或失败,若是我们每次都运行一次就比较耗时间,这个时候 就需要pytest提供的两个重跑插件来完成 一.pytest-rerunfailures插件 1.安装pytest-rerunfailures插件:pip install pytest-rerunfailures,安装完成后可查看版本:pip show pytest-rerunfailures 2.指定失败重跑最大次数:p

在使用个人阿里云测试机,在查询实时输出日志时,看到数据库连接失败后,服务器一直在重连服务器.开始以为是遭受重复攻击,后面把服务重启后,就没有出现一直重连的情况.看以下输出日志: 2022-02-09 11:04:58.896 ERROR 16876 --- [eate-1550991149] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : create connection SQLException, url: jdbc:mysql://47.98.67,98:

1. 本周学习总结 以你喜欢的方式(思维导图.OneNote或其他)归纳总结多网络相关内容. 2. 书面作业 1. 网络基础 1.1 比较ping www.baidu.com与ping cec.jmu.edu.cn,分析返回结果有何不同?为什么会有这样的不同? C:\Users\Creator>ping www.baidu.com 正在 Ping www.a.shifen.com [14.215.177.37] 具有 32 字 来自 14.215.177.37 的回复: 字节=32 时间=16m

先说下上一篇文章中提到的保持io_service::run不退出的简单办法.因为只要异步事件队列中有事件,io_service::run就会一直阻塞不退出,所以只要保证异步事件队列中一直有事件就行了,如何让异步事件队列中一直有事件呢?一个简单的办法就是循环发起异步读操作,如果对方一直都不发数据过来,则这个异步读事件就会一直在异步事件队列中,这样io_service::run就不会退出了.但是这样有一个缺点就是io_service::run处于阻塞会阻塞当前线程,如果不希望阻塞当前线程,就还是通过

dubbo的介绍 dubbo是一个分布式的开源框架,其核心部分如下: 1.服务提供者:provider 2.服务消费者:consumer 3.注册中心:registry (仅仅只是负责通知) 服务者在注册中心中注册服务,在注册中心中进行管理,消费者通过注册中心去获取服务的地址,实现直接连接. 注册中心主要分为zookeeper.multicast.redis.simple四种.推荐使用zookeeper. zookeeper:是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为Dubbo服务的注册中心,

pom.xml配置: false true ias-snapshots Infinite Automation Snapshot Repository true false ias-releases Infinite Automation Release Repository https://maven.mangoautomation.net/repository/ias-release/ com.infiniteautomation modbus4j 3.0.3 modbus配置类: pack

通过借鉴高人博客,总结如下: 1. TcpMaster类,用于生成ModbusMaster主类 package sun.sunboat; public class TcpMaster { private static ModbusFactory modbusFactory; static { if (modbusFactory == null) { modbusFactory = new ModbusFactory(); } } /** * 获取master * * @return master

综述 C3P0由三部分内容组成.实例化对象,各配置项的含义,以及加载配置项的方式. 实例化对象的方式有三种,第一种方式直接new ComboPooledDataSource,第二种方式使用工厂类DataSources.poolDataSource方法.第三种不常见.第一种方式是最方便的方式. C3P0的配置项主要有: 连接数据库的必要属性:例如jdbcUrl,user,password等. 连接池的大小配置.例如initialPoolSize 连接对象的生命周期.例如maxConnectionA

问题背景 在使用 testng 执行 UI 自动化用例时,由于 UI自动化的不稳定性,我们在测试的时候,往往会加上失败重跑机制.在不使用 @DataProvider 提供用例参数化时,是不会有什么问题,如果使用了的话就会出现多条用例都是失败时,重跑机制只会执行第一次失败的用例,其他用例的失败重跑就不执行了. 如下:提供的两组参数都是失败时!(重跑的次数设置为2次) 从上图中可以看出,第一次失败的用例有重跑了2次,第二次失败的用例就没有重跑2次. TestNg重跑机制代码实现 TestNg提供的重

LoadRunner中Action的迭代次数的设置和运行场景中设置 LoadRunner是怎么重复迭代和怎么增加并发运行的呢? 另外,在参数化时,对于一次压力测试中均只能用一次的资源应该怎么参数化呢?就是说这些资源用了一次就不能在用了的. --参数化时,在select  next row选择unique,update value on选择 each occurence, 1. 迭代跟虚拟用户数没什么必然联系 迭代是这样的: 迭代1次   迭代2次  迭代3次 用户1     X1        

在参数化时,对于一次压力测试中均只能用一次的资源应该怎么参数化呢?就是说这些资源用了一次就不能在用了的. --参数化时,在select  next row选择unique,update value on选择 each occurence, 1. 迭代跟虚拟用户数没什么必然联系 迭代是这样的: 迭代1次   迭代2次  迭代3次 用户1     X1           X2             X3 用户2     Y1           X2             Y3 其中的X1-3