1.r.text  文本响应内容,返回字符串类型,获取网页html时用: 2.r.content  字节响应内容,返回字节类型,下载图片或者文件时用: 3.r.json json解码响应内容,返回字典格式,明确服务器返回json数据才能用: 4.r.raw 原始响应内容,返回原始格式

大家都知道 Kafka 是一个非常牛逼的消息队列框架,阿里的 RocketMQ 也是在 Kafka 的基础上进行改进的.对于初学者来说,一开始面对这么一个庞然大物会不知道怎么入手.那么这篇文章就带你先了解一下 Kafka 的技术架构,让你从全局的视野认识 Kafka.了解了 Kafka 的整体架构和消息流程之后,脑海里就会有一个大致的结构,这时候再去学习每个部分就容易得多了. 我们先来看一下 Kafka 的整体架构图: Kafka 的架构图可以分为四个部分: Producer Cluster:生

原文地址:https://www.cnblogs.com/chanshuyi/p/quick_start_of_kafka.html 大家都知道 Kafka 是一个非常牛逼的消息队列框架,阿里的 RocketMQ 也是在 Kafka 的基础上进行改进的.对于初学者来说,一开始面对这么一个庞然大物会不知道怎么入手.那么这篇文章就带你先了解一下 Kafka 的技术架构,让你从全局的视野认识 Kafka.了解了 Kafka 的整体架构和消息流程之后,脑海里就会有一个大致的结构,这时候再去学习每个部分就

 1.RNIFReceive.aspx 页接收来自发起方的传入消息. (如果发起方是BizTalk则类似于:http://localhost/BTARNApp/RNIFSend.aspx?TPUrl=https://&xRNVersion=RosettaNet%%2fV02.00&xRNResponseType=async 的形式进行调用),如果使用HTTPS会话的话发起方会用自己的私钥和对方的公钥加密数据,所以中间不能有代理服务器的证书否则会失败. 2.RNIFReceive.aspx

正文: 1.什么是 rabbitmq 采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦 2.为什么要使用 rabbitmq 在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能; 拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来. 实现消费者和生产者之间的解耦. 对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作. 可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单.

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/time-clocks.pdf 分布式系统的时钟同步是一个非常困难的问题,this paper致力于分布式系统的逻辑时钟同步问题. 文中有个结论值得注意:In a distributed system, it is important to realize that the order in which events occure is only a partial orderi

本篇的内容在MSND中标注已是一项旧技术,而取而代之的是WCF, 那么我也放弃吧!但是这个属于Web服务的范畴,而WCF本质上也是一个Web服务来的,所以对于基础的东西还是不变的.那么这次就着重看看这个Web服务的基础知识. 首先还是形式上的列举一下webServices配置节的内容,尽管它现在没用了,在WCF当中配置用的是system.serviceModel. webservice的三要素: SOAP(Simple Object Access Protocol).WSDL(WebServic

WebApi 提供两种过滤器的类型: 1.ActionFilterAttribute 2.exceptionFilterAttribute 两个类都是抽象类,ActionFilter 主要实现执行请求方法体之前(覆盖基类方法:OnActionExecuting),和之后的事件处理(覆盖基类方法:OnActionExecuted).exceptionFilter 主要实现出发异常方法(覆盖基类方法:OnException). 过滤器在实际项目中都会经常使用到,例如:日志.安全验证.全局错误处理等.

//获取请求消息提数据 Stream stream = filterContext.Request.Content.ReadAsStreamAsync().Result; Encoding encoding = Encoding.UTF8; stream.Position = 0; using (var reader = new StreamReader(stream, encoding)) { Log.Info(reader.ReadToEnd()); }

1.注意: apiController控制器 对应的过滤器System.Web.Http.Filters.ActionFilterAttribute的过滤器 MVC的Controller控制器 对应的过滤器System.Web.Http.Mvc.ActionFilterAttribute的过滤器 2.实例1 继承类ActionFilterAttribute public class FilterOneAttribute : ActionFilterAttribute { //执行前 public

public class ActionFilter : ActionFilterAttribute      {          public override void OnActionExecuting(System.Web.Http.Controllers.HttpActionContext actionContext)          {              base.OnActionExecuting(actionContext);              //获取请求消息

 1.使用filter之前应该知道的(不知道也无所谓,哈哈!) 谈到filter 不得不先了解下aop(Aspect Oriented Programming)面向切面的编程.(度娘上关于aop一大堆我就不在这废话了) 下面是个人理解对aop理解(不要板砖): 以前面向过程的编程,某个功能都编写成函数,在需要的时候调用.而面向对象中的编码和设计中,在类中的某个点(或者说是一个横向的切面)去实现一个功能的时候,大家也想实面向过程编码中那样简单的调用(当然不是这么简答,就是打个比方),把实例化类等繁

朱晔的互联网架构实践心得S1E2:屡试不爽的架构三马车 [下载本文PDF进行阅读] 这里所说的三架马车是指微服务.消息队列和定时任务.如下图所示,这里是一个三驾马车共同驱动的一个立体的互联网项目的架构.不管项目是大是小,这个架构模板的形态一旦定型了之后就不太会变,区别只是我们有更多的服务有更复杂的调用,更复杂的消息流转,更多的Job,整个架构整体是可扩展的,而且不会变形,这个架构可以在很长的一段时间内无需有大的调整. 图上画了虚线框的都代表这个模块或项目是不包含太多业务逻辑的,纯粹是一层皮(会调

我们知道,消费者有两种方式从消息中间件获取消息: 推模式:消息中间件主动将消息推送给消费者 拉模式:消费者主动从消息中间件拉取消息 推模式将消息提前推送给消费者,消费者必须设置一个缓冲区缓存这些消息.好处很明显,消费者总是有一堆在内存中待处理的消息,所以效率高.缺点是缓冲区可能会溢出. 拉模式在消费者需要时才去消息中间件拉取消息,这段网络开销会明显增加消息延迟,降低系统吞吐量. 选择推模式还是拉模式需要考虑使用场景. 前面 HelloWorld 例子中使用 Consumer 接口的方式是推模式.

第1章 Squid介绍 1.1 缓存服务器介绍 缓存服务器(英文意思cache server),即用来存储(介质为内存及硬盘)用户访问的网页,图片,文件等等信息的专用服务器.这种服务器不仅可以使用户可以最快的得到他们想要的信息,而且可以大大减少服务端网络传输的数据量.缓存服务器往往也是代理服务器.对于网站的用户来说,缓存服务器和代理是不可见的,即在用户看来所有的网站信息都来自其正在访问的网站,而实际上可能是缓存服务器在提供访问数据. 目前国内互联网公司常用的缓存服务器有:squid,varnis

一. 为什么使用消息中间件? 假设用户登录系统   传统方式 用户登录  调用短息服务   积分服务  日志服务等各种服务  如果短息服务出现问题就无法发送短信而且用户登录成功必须所有调用全部完成返回给用户登录系统一条用户登录成功信息.从整体业务上讲  用户只是要登录系统  并不关心短信服务  日志服务怎么样就想登录成功就好  这种操作让用户等待了时间. 2)通过消息中间件解耦服务调用 用户登录系统会将登录消息发送给消息中间件  ---消息中间件会将用户登录消息异步一条一条推送给---短息服务 

http://blog.programmingsolution.net/ssas-2008/period-dimension-time-dimension-creation-with-year-month-day-hierarchy/ 假设我们有一个周期表,其中包含了一些典型周期列,像Period_Key,日,月,年 . 在该表中,我们也典型的期间内的行,如 现在,我们要创建一个时期从它的尺寸. 通常,我们可以创建一个数据源和数据源视图中的分析服务项目. 我不打算在它的细节. 现在我们可以从这一

RabbitMQ 面试题 1.什么是 rabbitmq 2.为什么要使用 rabbitmq 3.使用 rabbitmq 的场景 4.如何确保消息正确地发送至 RabbitMQ? 如何确保消息接收方消费了消息? 5.如何避免消息重复投递或重复消费? 6.消息基于什么传输? 7.消息如何分发? 8.消息怎么路由? 9.如何确保消息不丢失? 10.使用 RabbitMQ 有什么好处? 11.RabbitMQ 的集群 12.mq 的缺点 1.什么是 rabbitmq 采用 AMQP 高级消息队列协议的一

kafka作为消息中间件的一款产品,她比较轻量级,在吞吐量方面很优秀,默认消息持久化到硬盘当中 168小时=7天,log.retention.hours=168,比较适合来做运营的统计.其他的不多讲,先看看pom依赖吧 这里我使用的版本为: kafka.version=2.2.0.RELEASE kafka-client.version=2.0.0 || 消息提供方 消息提供者的application.properties配置(接口层): 消息提供者发送消息: || 消息消费方 消息消费者者的a

rabbit面试题1.什么是rabbitmq采用AMQP高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦 2.为什么要使用rabbitmq1.在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能;2.拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来.3.实现消费者和生产者之间的解耦.4.对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作.5.可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行