前言 Python项目中,一般都会有一个 requirements.txt 文件 这个文件主要是用于记录当前项目下的所有依赖包及其精确的版本号,以方便在一个新环境下更快的进行部署 如何生成 requirements.txt 进入项目根目录,执行以下命令 pip3 freeze > requirements.txt 这一会报一个 warning 意思是:最好通过 python 去调用 pip,所以建议敲下面的命令去生成 python.exe -m pip freeze > requirement

Django | requirement.txt 生成 pip django 1   pip 通常我们熟悉使用的都是 pip, 这个工具确实方便项目管理依赖包.当想把当前项目依赖的包的名称和版本导入指定的 txt 文件中时,只需要执行 pip freeze > ./requirements.txt 此时可以看到项目下面生成了 requirements.txt 然后通过 pip list 查看项目依赖包 Django (1.8.3) djangorestframework (3.1.3) doco

移到你的环境中 pip freeze > requirement.txt

本文基于OpenBlas的编译和安装,来说明如何从一个dll文件生成lib库文件. 参考OpenBlas的说明“Howto generate import library for MingW”,和MinGW的说明HOWTO Create an ImportLibrary for a DLL using MinGW,学习如何生成lib库,其中OpenBlas的说明讲的是如何使用Visual studio的lib.exe工具从dll生成lib文件,而MinGW讲的是如何把一个windows的dll转

本文基于OpenBlas的编译和安装.来说明怎样从一个dll文件生成lib库文件. 參考OpenBlas的说明"Howto generate import library for MingW",和MinGW的说明HOWTO Create an ImportLibrary for a DLL using MinGW,学习怎样生成lib库.当中OpenBlas的说明讲的是怎样使用Visual studio的lib.exe工具从dll生成lib文件,而MinGW讲的是怎样把一个windows

Vulkan(1)用apispec生成Vulkan库 我的Vulkan.net库已在(https://github.com/bitzhuwei/Vulkan.net)开源,欢迎交流. apispec.html 在Vulkan SDK的安装文件夹里,有一个Documentation\apispec.html文件.这是一个由代码生成的对Vulkan API的说明.它包含了Vulkan API的枚举类型.结构体.函数声明以及这一切的详细注释. 由于它是自动生成的,所以其格式非常规则.只需将少数几处<b

python词云生成-wordcloud库 全文转载于'https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11208274.html#autoid-0-0-0' 一.wordclound库基本介绍 1.1wordclound wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2 wordcloud库的安装 二.wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库的使用 wordcloud.WordCloud()代表一个

nltk 获取 gutenberg 语料 gensim 生成词库和 onehot 编码 正在尝试基于 Tensorflow LSTM 模型开发另外一个项目,需要自然语言处理的工具和语料. import nltk import numpy as np from nltk.corpus import gutenberg from gensim import corpora, models, similarities class Book2Array(object): sentences=None t

1.生成动态库 src/test.h #ifndef _TEST_H_HH #define _TEST_H_HH void print(); #endif src/test.cpp #include "test.h" #include <stdio.h> void print() { printf("hello mint!\n"); } CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project

Xcode 生成静态库相关设置: #Build Setting1. Architectures ------- Architectures -----> $(ARCHS_STANDARD) --- Armv7, Arm64 ------- Build Active Architecture Only --> NO 若选项设为YES,在其编译时只生成当前机器的框架. 将其设置为NO后,发现用模拟器编译后生成的framework同时包含x86_64和i386架构. 2. Build Option:

  最近在编写的一个Apache  kafka 的C/C++客户端,,在看他写的 example中,他的编译是用librdkafka++.a和librdkafka.a    静态库编译的,,,而我们这边要求使用动态库方法编译,,,所以简单了解一下,静态库编译的动态库编译的区别,下边是一个网上搜的一篇文章,到最后有一点简单介绍! [转]在Linux下如何使用GCC编译程序.简单生成 静态库及动态库.   本文适用于Linux下开发初学者.本文初步讲解在Linux下如何使用GCC编译程序.简单生成静

Linux下用gcc/g++生成静态库和动态库(Z) 2012-07-24 16:45:10|  分类: linux |  标签:链接库  linux  g++  gcc  |举报|字号 订阅     在 linux 下,库文件一般放在 /usr/lib 和 /lib 下, 静态库的名字一般为 libxxxx.a ,其中 xxxx 是该 lib 的名称 动态库的名字一般为 libxxxx.so.major.minor , xxxx 是该 lib 的名称, major 是主版本号, minor 是

Android studio 下JNI编程实例并生成so库 因为公司需要为Android相机做美颜等图像后期处理,需要使用JNI编程,最近学了下JNI,并且在Android Studio下实现了一个小demo.这期间有许多坑,网上资料有的用eclipse,有的用Android studio,后者资料少一些,在做的过程中出现了许多问题,还好最后都一个一个解决了,以下是总结,希望后来者少走弯路,写的略微简略,但是比较全面完整. 1,建立一个新工程,只有一个MainActivity,里面加载库文件并且

上一篇文章输生成了jni头文件,里面包含了本地C代码的信息,提供我们引用的C头文件.下面实现本地代码,再用ndk-build编译生成.so库文件.由于编译时要用到make和gcc,这里很多人是通过安装cygwin,搭建一个linux环境编译.我是直接用Android NDK里ndk-build工具编译,没有安装cygwin,也能编译. 一.编写本地代码fib.c 首先在过程fiblib下新建一个目录jni,将上一篇生成的jni头文件添加到这个目录,接着在源码目录下新建文件fib.c: 文件jni

Linux生成动态库系统 一个.说明 Linux下动态库文件的扩展名为 ".so"(Shared Object). 依照约定,全部动态库文件名称的形式是libname.so(可能在名字中增加版本). 这样.线程函数库被称作libthread.so. 静态库的文件名称形式是libname.a.共享archive的文件名称形式是libname.sa.共享archive仅仅是一种过渡形式,帮助人们从静态库转变到动态库. 小编综合自己学习体会以及网络上较好的内容.以简单的样例介绍动态库文件的生

本文转自http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/17994489 Ubuntu环境:14.04 首先创建一个test_makefile_gcc文件夹,此test_makefile_gcc文件夹下包括:src文件夹用于存放源文件: include文件夹用于存放头文件:bin文件夹用于存放生成的动态库.so文件:lib文件夹用于存放生成的静态库.a文件:project_makefile文件夹存放此工程的makefile文件:test文件夹存

如何使用 VS生成动态库? //.cpp 文件默认定义了 __cplusplus 宏 #ifdef __cplusplus extern "C"{ #endif xxx #ifdef __cplusplus } #endif // Win32.cpp : 定义 DLL 应用程序的导出函数. // #include "stdafx.h" //#include "xxx/xxx.h" //#pragma comment(lib,"xxx/x

首先创建特定的虚拟环境 conda create -n temp_test python=3.5 conda install anaconda 切换到该环境 conda activate temp_test 切换到requirement.txt的目录 conda install --yes --file requirements.txt

//StaticMath.h #include <iostream> class StaticMath { public: //StaticMath(void); //~StaticMath(void); static double add(double a, double b);//加法 void print(); }; //StaticMath.cpp #include "StaticMath.h" double StaticMath::add(double a, do

 1.库的分类 根据链接时期的不同,库又有静态库和动态库之分. 静态库是在链接阶段被链接的(好像是废话,但事实就是这样),所以生成的可执行文件就不受库的影响了,即使库被删除了,程序依然可以成功运行. 有别于静态库,动态库的链接是在程序执行的时候被链接的.所以,即使程序编译完,库仍须保留在系统上,以供程序运行时调用.(TODO:链接动态库时链接阶段到底做了什么) 2 静态库和动态库的比较 链接静态库其实从某种意义上来说也是一种粘贴复制,只不过它操作的对象是目标代码而不是源码而已.因为静态库被链接后