1.return 语句的作用 (1) return 从当前的方法中退出,返回到该调用的方法的语句处,继续执行.       (2) return 返回一个值给调用该方法的语句,返回值的数据类型必须与方法的声明中的返回值的类型一致,可以使用强制类型转换来是数据类型一致.       (3) return 当方法说明中用void声明返回类型为空时,应使用这种格式,不返回任何值. 举例说明:return 是跳出整个方法 public static void GetNum() { for (int i

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

django默认的模板太不灵活,想把一个数字0.15显示成15%都得费不少劲,太不爽!!! 网上查阅了几个模板系统,有Jinja2等等,最后发现mako能够直接支持python的语句,最为灵活,果断选用. 使用过程中碰见的问题不少,记录如下: 1. 调试技巧:如果在mako的模板显示过程中出现问题,django的错误提示就一个字,“错”,剩下的,慢慢查吧,然后我挨个删除,挨个尝试,就一个惨字了得.弄了几个错误之后崩溃了.最后在stackoverflow上面找到了解决办法,代码如下: from m

redis的client有好多好多,go语言的client在redis官方有两个推荐,radix和redigo.选择哪一个好呢?确实很纠结,后来掷硬币决定选择redigo了. redis.go.redigo的安装就不需要提了,不能强行增加篇幅. redigo使用起来很人性化,api设计的符合直觉,我对redis了解较少,使用过程中基本没有遇到障碍. redigo的使用入门可以去查godoc:http://godoc.org/github.com/garyburd/redigo/redis 接下来

一.背景 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下: while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 腚眼一看上

Description 有一棵点数为 N 的树,以点 1 为根,且树点有边权.然后有 M 个 操作,分为三种: 操作 1 :把某个节点 x 的点权增加 a . 操作 2 :把某个节点 x 为根的子树中所有点的点权都增加 a . 操作 3 :询问某个节点 x 到根的路径中所有点的点权和.   Input 第一行包含两个整数 N, M .表示点数和操作数. 接下来一行 N 个整数,表示树中节点的初始权值. 接下来 N-1 行每行三个正整数 fr, to , 表示该树中存在一条边 (fr, to) .

Intervals Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7218   Accepted: 3011 Description You are given N weighted open intervals. The ith interval covers (ai, bi) and weighs wi. Your task is to pick some of the intervals to maximize t

2013hdu多校联赛二的第一题,当时队友说两个盒子个数的最小公倍数是周期, 如果两个数的最小公倍数比较大的时候(最大是9999900000),如果遍历求的话肯定会超时 当时想找各种规律,都没找到,最后我想到了一种遍历的优化,就是每次不是只增加一个数, 求出最大mi个球在两个盒子的序号都是递增的,那么每次只需要加上第一项差值的mi陪, 球的序号加上mi,肯定比每次加1要快,把遍历的区间缩短了. 结果一看求出最大的9999900000答案瞬间出来了,信心大增,结果wrong了几次 当时有个想法把变

[题目描述] 菊菊是一个码农,他很喜欢码一些高(e)级(xin)数据结构. 有一天,菊菊在打网赛时遇到了 wfj.wfj 觉得他很有前途,可以做下一代码农大神. 于是乎,wfj 给菊菊出了一道题,来检验一下菊菊的代码能力: 这是一个简单的数据结构题,你只需在树上维护如下几个简单操作: type=1:树上单点修改,给定 x,v,把 x 的值改为 v. type=2:树上子树修改,给定 x,v,把 x 子树上的所有数加上 v. type=3:树上路径修改,给定 x,y,v,把 x 到 y 路径上的所

前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def fun(): for i in range(20): x=yield i print('good',x) if __name__ == '__main__': a=fun() a.__next__() x=a.send(5) print(x) 这段代码很短,但是诠释了yield关键字的核心用法,即逐个生成.在这里获取了两个生成

这几天学习了遍历器和生成器,看着资料学,有点雾里缭绕的感觉,让人忍不住放弃,还好多看了好几遍,怼着资料里的例子让自己学会了Interator和Generator.   Interator,中文简称:遍历器,是一种接口,为具有遍历结构的或者说有length长度的集合提供一个接口,从而进行遍历操作. Generator,中文简称:生成器,从语法上讲是一种状态机,通过遍历操作,展示不同的状态情况.   Interator(遍历器) Iterator 接口的目的,就是为所有数据结构(集合),提供了一种统

前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 获取底部虚拟导航栏的高度值 效果图 代码分析 checkDeviceHasNavigationBar(Context context): 检测是否存在底部虚拟导航栏 getNavigationBarHeight(Context activity): 获取底部虚拟导航栏高度 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.Values目录下的文件(strings.

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 演示在底部选项卡上方弹出底部对话框效果. 效果图 代码分析 NewBuiltBottomSheetDialog继承BottomSheetDialog: 适配华为手机手动隐藏虚拟导航栏,监听屏幕高度变化: 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.colors.xml等),如果项

一. 初识python. 1. 认识计算机 CPU(大脑) 3GHZ + 内存(DDR4) + 主板 + 电源(心脏)+ 显示器 + 键盘 +鼠标+ 显卡 + 硬盘 80MB/s 操作系统 windows 家用 linux 服务器 macOS 家用+服务器 计算机是一个高度集成的电子电路 高低电平. 二进制 二进制没有2 -> 0 1 八进制没有8 -> 0-7 十进制没有10 -> 0-9 十六进制没有16 -> 0-9 A-F 显卡 1. NAVID 看型号. 2. AMD 图

最近看代码看到python里面的yield关键字,和我之前接触的语言好像都没有来着,我就查了查它的含义,大概理解如下: >>> def createGenerator(): ... mylist = range() ... for i in mylist: ... yield i*i ... >>> mygenerator = createGenerator() # create a generator >>> print(mygenerator) #

##################################总结############################### 什么是迭代器? 可迭代对象通过__iter__()可以转换成迭代器,满足迭代器协议. 内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器. # l = [1, 2, 3]# l_obj = l.__iter__()# print(l_obj) 迭代器的取值两种方法: l = [1, 2, 3] l_obj = l.__iter__() print(l_o

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/287725#problem/B 题目大意:现在有一棵二叉树,所有非叶子节点都有两个孩子.在每个叶子节点上有一个权值(有n个叶子节点,满足这些权值为1..n的一个排列).可以任意交换每个非叶子节点的左右孩子.要求进行一系列交换,使得最终所有叶子节点的权值按照遍历序写出来,逆序对个数最少. 具体思路:首先说一下对逆序对的处理.2431的逆序数是4((2,1),(4,3),(4,3),(3,1)).但是两个for循环处理肯定是不行

python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def test_dict_sort(): _dict = {'b':2,'c':1,'a':3} print('abcd') for x in [1,2,3]: a = yield x print('a:',a) print(sorted(_dict.items(), key = lambda x:x[1])) if __name__ =

今天主要学习了 1.生成器 2.生成器函数 3.各种推导式(比较诡异,理解了很简单,不理解很难) 4.生成器表达式(重点) 一.生成器 def func(): print'我叫周润发' return '林志玲' #return在函数中表示返回的意思 set=func() print(set) 这里的set 就是创建了一个生成器   注意:  (大坑) 生成器函数运行之后,产生了一个生成器,而不是执行函数 本质就是个迭代器 ,一个一个的创建对象 创建生成器的方法 : 1.生成器函数 2. 通过生成

参考网址:https://www.cnblogs.com/Smiled/p/8203306.html 1.wxml: <view class='myScroll' style='float:left;'> <scroll-view scroll-y='true' style="height:{{height}}px" bindscrolltolower='lower' > <!--分类 下部分 图文列表 --> <view class=&quo