一.本质上,H的取值范围:0~360   S的取值范围:0~1    V的取值范围:0~255                                     但是,当图像为32F型的时候,各通道的取值范围是:                                      h:0~360                 s:0~1                 v:0~255  当图像为8位char型时,各通道的取值范围是:                         

Swift UIColor 16进制编码转换RGB : 由于UI出图的时候,通常给的是16进制的编码颜色,我们在开发的时候需要将它转换为RGB格式,现在给出两种代码片段. 一.对UIColor进行扩展 1 extension UIColor { 2 3 /** 4 Make color with hex string 5 - parameter hex: 16进制字符串 6 - returns: RGB 7 */ 8 static func colorWithHexString (hex: St

本文主要介绍如何优化您自己的CODE,实现软件的加速.我们一个图象模式识别的项目,需要将RGB格式的彩色图像先转换成黑白图像.图像转换的公式如下: Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B 图像尺寸640*480*24bit,RGB图像已经按照RGBRGB顺序排列的格式,放在内存里面了.以下是输入和输出的定义: #define XSIZE 640 #define YSIZE 480 #define IMGSIZE XSIZE * YSIZE typedef st

1.一般情况下HSV模型各分量的取值范围为:H为0到360°,S为0到100%,V为0到255.但是在OpenCV中在由RGB转换到HSV的过程中,发现HSV中H为0到180°,S为0到255,V为0到255.代码如下: IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg",1); IplImage* imghsv = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); cvCvtColor(src ,imghsv,CV_BGR2HSV);//BGR

在之前的一篇文章<将16进制的颜色转为rgb颜色>中,曾经写过将16进制的颜色转换为rgb颜色. 当然了,今天再看,还是有很多可以优化的地方,所以对之前的代码重构了一遍,并且同时写了一个反向转换(也就是将rgb颜色值转换为字符串形式的16进制的颜色值)函数. 16进制转换rgb: function transferColorToRgb(color) { if (typeof color !== 'string' && !(color instanceof String)) re

最近在看机器学习方面的东西,经常遇到需要把某个类型的照片中 RGB 内容读取出来, 在python中照片显示用matplotlib就可以做到,但是导入不同格式的照片,保持出不同格式的照片numpy, scipy, matplotlib 往往不是很能搞的定,于是就有了先手动转换照片格式,然后再用scipy进行导入的这一步骤.今天在看代码的时候无意中发现了一个很好用的图形库,imageio,  这个第三方库可以导入很多格式类型的照片,然后又可以将其导出成各种格式的照片,非常好用. 导出照片功能其实并

Prologue 看见一篇非常好的外国文章,Making annoying rainbows in javascript,事实上我当时非常想把它翻译下来的,可是对于一个连六级都没过的人确实有点难度,一些文段看起来是知道意思可是就不知道怎么用自己的话来表达. 越来越认为对于IT行业来说英语至少要达到能读的程度.毕竟好的东西非常多是外国的,还有哦,要会FQ.对于那篇文章我事实上还没看完,还在慢慢消化中,可是看到一个函数确实真的非常吸引我.实现的是Converting R,G,B values to

为什么YUYV格式要转到RGB格式,视频的显示调用的多数API都是基于RGB格式,所以需要进行格式的转换. YUYV格式如下: Y0U0Y1V0 Y2U1Y3V1.......... 说明:一个Y代表一个像素,而一个Y和UV组合起来构成一个像素,所以第0个像素Y0和第一个像素Y1都是共用第0个像素的U0和V0.而每个分量Y,U,V都是占用一个字节的存储空间.所以Y0U0Y1V0相当于两个像素,占用了4个字节的存储空间,平均一个像素占用两个字节. RGB格式: R0G0B0 R1G1B1.....

在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助.至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出. 接下来是完整步骤: 1.打开一个终端,用vim编辑器新建并打开一个后缀为.py的文件 $ vim a.py 2.在打开的文件里按“a”进入编辑模式,然后输入以下代码 im

1.十六进制换RGB 例:  var color = '#69ad52' let r = parseInt(“0px” + color.slice(1, 3))  //105 let g = parseInt(“0px” + color.slice(3, 5)) //173 let b = parseInt(“0px” + color.slice(5, 7)) //82 2.RGB转十六进制 例:  var color = 'rgb(105, 173,82)' let hex = "#"

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fc1: Single = 1.0; _fc6: Single = 6

阅读提示:     <Delphi图像处理>系列以效率为侧重点,一般代码为PASCAL,核心代码采用BASM.     <C++图像处理>系列以代码清晰,可读性为主,全部使用C++代码.     尽可能保持二者内容一致,可相互对照.     本文代码必须包括文章<Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>中的ImageData.pas单元. const _fc0: Single = 0.0; _fcd5: Single = 0.5; _fc1: Single =

100% — FF95% — F290% — E685% — D980% — CC75% — BF70% — B365% — A660% — 9955% — 8C50% — 8045% — 7340% — 6635% — 5930% — 4D25% — 4020% — 3315% — 2610% — 1A5% — 0D0% — 00

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

YUV转换成RGB void yuvtorgb ( double *rgb,unsigned char *yuv) { int i; rgb[] = ] + + ] - ); // r rgb[] = ] - ] - ) - ]-); // g rgb[] = ] + ]-) + ; // b ;i<;i++) { ) rgb[i] = ; ) rgb[i] = ; } } YUV422转换成RGB void yuv422convertrgb(unsigned char *yuv_ptr,uns

一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间的一种.采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度.记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案. 2.什么是YUV? YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间. 在现代彩色电视系统中,通常采用三管

做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的.看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大. YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php    YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/

http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=646 http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=646 -------------------------------- javascript 十六进制与RGB颜色值的相互转换 by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=646 一.关于颜色的表示 颜

转载自缘佳荟的博客. 颜色通常用三个相对独立的属性来描述,三个独立变量综合作用,自然就构成一个空间坐标,这就是颜色空间.而颜色可以由不同的角度,用三个一组的不同属性加以描述,就产生了不同的颜色空间.但被描述的颜色对象本身是客观的,不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象. 颜色空间按照基本结构可以分两大类:基色颜色空间和色.亮分离颜色空间.前者的典型是 RGB,还包括 CMY.CMYK.CIE XYZ 等:后者包括 YCC/YUV.Lab.以及一批“色相类颜色空间”.CIE XYZ 是定义一

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,