RGB & HSV 英文全称 RGB - Red, Green, Blue HSV - Hue, Saturation, Value HSV --> RGB 转换公式 HSV --> RGB 颜色表 RGB --> HSV 转换公式 RGB --> HSV 颜色表 参考资料 1.RGB to HSV conversion | color conversion http://www.rapidtables.com/convert/color/rgb-to-hsv.htm 2.

def rgb2hsv(r, g, b):     r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0     mx = max(r, g, b)     mn = min(r, g, b)     m = mx-mn     if mx == mn:         h = 0     elif mx == r:         if g >= b:             h = ((g-b)/m)*60         else:             h = ((g

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

1.一般情况下HSV模型各分量的取值范围为:H为0到360°,S为0到100%,V为0到255.但是在OpenCV中在由RGB转换到HSV的过程中,发现HSV中H为0到180°,S为0到255,V为0到255.代码如下: IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg",1); IplImage* imghsv = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); cvCvtColor(src ,imghsv,CV_BGR2HSV);//BGR

不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 如何用Python来处理数据表的长宽转换(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. 在R语言中,提供数据长宽转换的包主要有两个: reshape2::melt/dcast ti

不多说,直接上干货! 很多地方都需用到这个知识点,比如Tableau里.   通常可以采取如python 和 r来作为数据处理的前期. Tableau学习系列之Tableau如何通过数据透视表方式读取数据文件(图文详解) 数据长宽转换是很常用的需求,特别是当是从Excel中导入的汇总表时,常常需要转换成一维表(长数据)才能提供给图表函数或者模型使用. python中,我这里只讲两个函数: melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

首先须要把关系型数据库的数据表的数据添加由 "纵向延伸",转变为HBase数据表的"横向延伸" 一.Hbase的存储结构 a)      HBase以表(HTable)的形式存储数据 b)     HTable包含非常多行,每行通过RowKey唯一标记,行依照RowKey的字典序排列.表在行的方向上切割为多个HRegion c)      每行包含一个RowKey和多个Column Family,数据依照Column Family进行物理分割.即不同Column F

简单的Java类的定义来源于数据表的结构, 例如:雇员信息表.部门信息表描述的就是雇员或部门的信息, 在实际的开发之中,数据表和简单java类之间的映射关系如下: 1. 数据实体表设计 = 类的定义: 2.表中的字段 = 类的成员属性 : 3.表的一行记录 = 类的一个实例化对象 : 4.表的多行记录 = 对象数组 : 5.表的外键关联 = 引用关联 : 假设一个部门和雇员的表: 一个部门有多个雇员: 一个雇员属于一个部门: 一个雇员有一个领导: 下面将以上的数据表转为简单Java类的形式, 一

原作者在做这个项目时,他把所有数据字典都放在数据库表中了,这种方法的确比较好,适用于中大型项目,方便统一管理字典:而且优点突出,字典值变化后不需要调整前端代码: 但是在实际开发项目中,一些小型的项目,在展示数据表时, 例如展示 性别.状态 这些字典值比较少.又基本不变(整个项目一共不过几个字典值),又而且很明显的字典值时,反复从后台取值,浪费资源不说,还对开发人员有要求,感觉代码有些啰嗦: 所以可以自己在画面展示时,加入类似如下代码,避免这样的矛盾: { field : 'area', titl

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当 iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈 跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问 题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内

用SQLSERVER里的bcp命令或者bulkinsert命令也可以把dat文件导入数据表 下面的内容的实验环境我是在SQLSERVER2005上面做的 之前在园子里看到两篇文章<C# 读取纯真IP数据库QQWry.dat获取地区信息> <C#如何读取QQ纯真IP数据库> 里面写了很多C#代码来读取纯真ip数据库里的数据,纯真ip地址数据库实际上就一个dat文件,用到的代码有多复杂,进制转换,什么块操作,移位 万一数据库改变了,这些代码就不能用了 我发现QQ也是使用这个ip地址数据

怎样以对象的方式来访问xml数据表? 在讲如何具体实现(二)中所说的专门用于访问xml文件的动态链接库之前,我们先来看看这个动态链接库具体要实现什么功能. 动态链接库IXmlDB.dll的功能: 1.对于不同的对象具有通用性.(简单地说就是在不修改内部代码的情况下,可以用不同的对象去映射不同的xml数据表) 由于数据保存在xml数据表里,所有数据都是以字符串的形式保存的,那么与之对应的对象里的属性就可以全部统一为string类型. 类与xml数据表映射的两个实例代码: User类与其对应xml数

//TP 恶补ing... 一.定义数据表模型 1.模型映射 要测试数据库是否正常连接,最直接的办法就是在当前控制器中实例化数据表,然后使用 dump 函数输出,查看数据库的链接状态.代码: public function testdb(){ $obj=M("User"); dump($obj); } 此时浏览器输出: object(Model)#5 (20) { ["_extModel:private"] => NULL ["db:protecte

我的俄罗斯名叫作“不折腾不舒服斯基”,所以,不将分区表好好折腾一下,我就是不舒服. 在前面,我们介绍过怎么样直接创建一个分区表,也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表.那么,这两种方式创建的表有什么区别呢?现在,我又最新地创建了两个表: 第一个表名为Sale,这个表使用的是<SQL Server 2005中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?如何创建分区表?>中的方法创建的,在创建完之后,还为该表添加了一个主键. 第二个表名Sale1,这个表使用的是<SQL Server

在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA

from: http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/23/2290803.html 一.表的定义: 对于任何一种关系型数据库而言,表都是数据存储的最核心.最基础的对象单元.现在就让我们从这里起步吧.    1. 创建表:    CREATE TABLE products (        product_no integer,        name text,        price numeric    );        

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列五:数据表中使用空间数据类型 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应(比如OGC)的GIS专业理论知识. 5.其他相关知识. 通过前面几篇文章介绍了

1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,三维坐标的模型形式,非常容易被理解. 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色.深浅如何.明暗如何.第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥模型,由于很少使用HSV,所以印象不深刻,但看一些资料时,HSV的概念时不时出来骚扰一些人的神经,所以,弄清楚