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http://eda365.com/article-12-1.html 计算线宽与载流量的关系,方便设计:单个人建议在有限的空间尽量将大电流线路加宽.

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标题用了了海量数据(Massive datasets)而不用大数据(Big data).感觉大数据还是略微有点虚,来点实际的. 一.需求 现在我们需要设计一个在线过滤垃圾邮件地址的方案,我们的数据库里面已经有10亿个合法的邮件地址(称为合法地址集S),当有新的邮件发过来时,要检查这个邮件地址是不是在我们的数据库里面,如果在,我们接收邮件,如果不在,我们就把它当做垃圾邮件过滤掉. 二.直觉想到的方法 一拿到这个问题,我就想到了用log(n)的折半查找,先将10亿个邮件地址排序,当收到一个邮件地址时

原理:RGB颜色根据计算'灰度'的公式,可以转化为黑白2种颜色,实现二值化. 业务场景的应用:可以根据背景颜色,取一个黑色或白色的颜色,作为背景色上的文案字体颜色 具体代码: function getTextColor(backgroundColor){ var threshold = 128;//阈值 var r = parseInt(backgroundColor.substring(0,2),16) * 0.3; var g = parseInt(backgroundColor.subst

一.官方文档翻译: Android Renderscript计算 参考网址: http://blog.csdn.net/fireofstar/article/details/7748143 http://blog.csdn.net/fireofstar/article/details/7753710   http://blog.csdn.net/fireofstar/article/details/7761523 本文译自: http://developer.android.com/guide/

之前的博客中已经介绍了Ranking Relevance的一些基本情况(Click Behavior,和Text Match):http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6714064.html,这里就不再赘述了.针对之前在计算Ranking Relevance的过程中遇到的问题:Click Behavior对长尾的或者根本没出现过的query-doc pair无效,Term Match无法解决近义词和语义隔离问题,Topic Match解释性差的问题.本篇博客介

阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm.Kinesis.MillWheel,接着介绍了核心技术.消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧. 增量计算和流式计算 流式计算 流计算对于时效性要求比较严格,实时计算就是对计算

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NavigationBar的默认透明度为85% 颜色叠加计算公式: RGB需要分开计算,以叠加白色背景为例: 原始颜色(217,10,20) 设置透明度85% 计算过程: R=217 + (255-217)*(1-0.85) G=10 + (255-10)*(1-0.85) B=20 + (255-20)*(1-0.85)

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters        /*        Convert these degrees to radian

1.CRC.FCS是什么 CRC,全称Cyclic Redundancy Check,中文名称为循环冗余校验,是一种根据网络数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种信道编码技术,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误.它是利用除法及余数的原理来作错误侦测的. FCS,全称Frame Check Sequence,中文名称为帧校验序列,俗称帧尾,即计算机网络数据链路层的协议数据单元(帧)的尾部字段,是一段4个字节的循环冗余校验码. 注:CRC循环冗余校验和FCS帧校验序列是

图片的大小定 义为:w * h,宽高分别为w和h 一.YUV格式 1.1.YUV420格式存储方式:先Y,后V,中间是U.其中的Y是w * h,U和V是w/2 * (h/2)举例:如果w = 4,h = 2,则:yyyyyyyyuuvv即 yyyyyyyyuuvv采样规律是:每个像素点都采样Y,奇数行采样1/2个U,不采样V,偶数行采样1/2个V,不采样U需要占用的内存:w * h * 3 / 2 1.2.YUV422格式本格式使用较为广泛存储方式:Y->U->Y->V->Y-&g

Openxml的颜色变化属性 目前Openxml存在颜色变化属性如下: 参数 说明 Hue 色调(色相) HueModulate 色调调制,百分比 HueOffset 色调偏移量,角度值 Saturation 饱和度 SaturationModulation 饱和度调制,百分比 SaturationOffset 饱和度偏移量 Luminance 亮度 LuminanceModulation 亮度调制,百分比 LuminanceOffset 亮度偏移量 Alpha Alpha AlphaModul

好家伙, 1.什么是计算属性? 首先它是一种属性,其次他有计算这个特殊的性质, 它是一个依赖于其他属性的属性,当依赖的属性发生变化的时候就会触发我们计算属性的逻辑 它会对这个属性进行计算, 所以说它是能够在里面写一些计算逻辑的属性, 所以它叫计算属性(好绕) 2.为什么是计算属性? 在模板中放入太多的逻辑会让模板过重且难以维护. 使用计算属性可以进行代码复用, 从而可以达到"逻辑复用"的效果 特点: 1．定义的时候,要被定义为"方法" 2．在使用计算属性的时候,当普

阅读目录 1. 了解RGB和HSL颜色标准 2. RGB函数 3. HSL函数 4. Opacity函数 5. 其他颜色函数 6. 一个简单的应用 在Sass中,定义了很多现成的函数,可供我们使用.在最初使用Sass的时候,用的最多的颜色函数就是lighten($color, $amount)和darken($color, $amount),对于其他的函数,少之又少,真是弱爆了,有木有. 切图的时候,我的颜色全部是通过PS的吸管工具获取的,之后复制粘贴即可.如果我们熟悉了颜色标准,那以后我们对颜

转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算是一个科普文吧,文章中去除了复杂的公式和图表,主要内容包括深度学习概念.国内外研究现状.深度学习模型结构.深度学习训练算法.深度学习的优点.深度学习已有的应用.深度学习存在的问题及未来研究方向.深度学习开源软件. 一.            深度学习概念 深度学习(Deep Learning, DL