代码使用SpringCloud版本E3 业务场景: 今天遇到一个业务场景,要求根据服务名获取当前微服务集群中所有的对应服务实例的IP和端口,通过分析源码推算出了写法. 原理简述: 如果代码中引入了spring-cloud-netflix-core(版本1.4.4.RELEASE),则在代码初始化的时候,会通过RibbonAutoConfiguration类创建一个SpringClientFactory的bean,通过该bean可以获取服务实例的IP和端口列表. 代码中的 DomainExtrac

在之前的文章:EurekaClient自动装配及启动流程解析中,我们提到了在类DiscoveryClient的构造方法中存在一个刷新线程和从服务端拉取注册信息的操作 这两个就是eureka获取服务列表的两种情况: 全量获取:Eureka启动时拉取全部服务 增量获取:一个定时任务定时获取 全量获取 if (clientConfig.shouldFetchRegistry() && !fetchRegistry(false)) { fetchRegistryFromBackup(); } 全量

所有文章 https://www.cnblogs.com/lay2017/p/11908715.html 正文 eureka服务端维护了一个服务信息的列表,服务端节点之间相互复制服务信息.而作为eureka的客户端将会从eureka服务端请求这个服务信息列表,选择对应的实例.本文就来看看eureka服务端对客户端提供的获取服务信息列表的http接口. eureka服务端基于jersey来提供http服务调用,所以我们先找到它的Resource. ApplicationsResource @GET

上一篇博客(https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/12614343.html)分享了ribbon如何实现对http://product/info/这个链接重构为http://ip:端口/info/的过程本次来分析如何通过服务名称获取服务列表以及通过服务列表如何负载均衡获取一个服务的过程 一.服务列表获取过程调试: 小结:通过SpringClientFactory类的获取ILoadBalancer的方法跟踪,发现最终调用了起父类的getInstance的

一.第一类服务注册到eureka中,获取服务列表 1.基于SpringClientFactory获取服务列表 /** * <一句话功能简述> * <功能详细描述> * * @author hyf * @version [版本号, 2019/7/2] * @see [相关类/方法] * @since [产品/模块版本] */ @RestController public class DeptController_Consumer { @Resource private SpringC

前面我们已经完成了注册中心和服务提供者两个基础组件.接着介绍使用Spring Cloud Ribbon在客户端负载均衡的调用服务. ribbon 是一个客户端负载均衡器,可以简单的理解成类似于 nginx的负载均衡模块的功能. 主流的LB方案可分成两类: 一种是集中式LB, 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方: 另一种是进程内LB,将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获

在前两篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>,<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理-负载均衡器>中,整理了Ribbon如何通过负载均衡拦截器植入RestTemplate,以及调用负载均衡器获取服务列表,如何过滤,如何更新等的处理过程. 因为,负载均衡器最终是调用负载均衡策略的choose方法来选择一个服务,所以这一篇,整理Ribbon的负载均衡策略. 策略类 RandomRule RoundRobinRule RetryRule WeightedR

之前介绍了如何搭建eureka服务并开发了一个用户服务成功注册到了eureka中,接下来介绍如何通过ribbon来从eureka中获取用户服务: springcloud ribbon提供客户端的负载均衡算法,首先会从eureka中获取服务列表然后通过负载均衡的算法去调用指定的服务:接下来将开发一个登录的微服务通过整合ribbon来调用用户服务 关键代码如下: pom.xml: <dependencies> <dependency> <groupId>org.spring

Talk is cheap,show me the code , 书上得来终觉浅,绝知此事要躬行.在自己真正实现的过程中,会遇到很多莫名其妙的问题,而正是在解决这些问题的过程中,你会发现自己之前思维的盲点.引子 看完<微服务设计>后,算是补上了自己在服务化这块的理论知识,在业界,一般有两种微服务的实践方法:基于dubbo的微服务架构.基于Spring Cloud的微服务架构.从概念上来讲,Dubbo和Spring Cloud并不能放在一起对比,因为Dubbo仅仅是一个RPC框架,实现Java程

Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目(https://github.com/Netflix/ribbon),它是一个基于HTTP.TCP的客户端负载均衡器. 服务端负载均衡 负载均衡是微服务架构中必须使用的技术,通过负载均衡来实现系统的高可用.集群扩容等功能.负载均衡可通过硬件设备及软件来实现,硬件比如:F5.Array等,软件比如:LVS.Nginx等. 用户请求先到达负载均衡器(也相当于一个服务),负载均衡器根据负载均衡算法将请求转发到微服务.负载均衡算法有:轮训.随机.

上一篇使用了Eureka与Ribbon组件做了最简单的的服务注册与发现,我们知道Eureka是实现服务治理中心的组件,但是上一篇Eureka没有实现集群,这样没有保证到Eureka Server的高可用. 理论上来讲,因为服务消费者本地缓存了服务提供者的地址,即使Eureka Server宕机,也不会影响服务之间的调用,但是一旦新服务上线,已经在缓存在本地的服务提供者不可用了,服务消费者也无法知道,所以保证Eureka Server的高可用还是很有必要的. 那我们先来搭建一个Eureka的集群

Spring Cloud中五大神兽总结(Eureka/Ribbon/Feign/Hystrix/zuul) 1.Eureka Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper. Eureka包含两个组件:

之前文章我们介绍了如何配置具有Ribbon轮询机制的负载均衡策略的消费者,这次来具体了解一下Ribbon的一些细节,以及如何自定义负载均衡策略等. 说一下Ribbon实现负载均衡的大致思路.它通过用@LoadBalanced修饰RestTemplate,将它交由Ribbon来配置,给RestTemplate定义了一个拦截器,拦截rest请求,交由Ribbon处理后发送出去.Ribbon主要负责选取合适的实例,并构造URL.(具体不分析了,有兴趣的可以看下LoadBalancerAutoConfi

在学习Ribbon之前,先看一下这张图,这张图完美的把Ribbon的基础架构给描述出来了 这张图的核心是负载均衡管理器,围绕着它的是外面的这5大功能点,咱们就从核心开始看然后再带出来其他的功能 首先看一下负载均衡器的核心接口ILoadBalancer public interface ILoadBalancer { public void addServers(List<Server> newServers); public Server chooseServer(Object key); p

Spring Cloud Ribbon 是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现.通过 Spring Cloud 的封装, 可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.在微服务架构中,业务都会被拆分成一个独立的服务,服务与服务的通讯是基于http restful的.Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign. 一般说的 负载均衡 是指 服务器端的

所有文章 https://www.cnblogs.com/lay2017/p/11908715.html 正文 ribbon是springcloud封装的一个基于http客户端负载均衡的组件.springcloud的openfeign集成使用了ribbon.所以如果你使用openfeign,那么也会很轻易得使用到ribbon.本文将从openfeign切入,看看它是怎么来使用到ribbon这个客户端负载均衡组件的. LoadBalancerFeignClient提供openfeign的负载均衡实

ribbon有7种负载均衡策略可供选择: 策略类 命名 描述 RandomRule 随机策略 随机选择server RoundRobinRule 轮询策略 按照顺序选择server(ribbon默认策略) RetryRule 重试策略 在一个配置时间段内,当选择server不成功,则一直尝试选择一个可用的server BestAvailableRule 最低并发策略 逐个考察server,如果server断路器打开,则忽略,再选择其中并发链接最低的server AvailabilityFilte

1.ribbon负载均衡测试 (1)consumer工程添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.squareup

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Ribbon简介 1.  负载均衡框架,支持可插拔式的负载均衡规则 2.  支持多种协议,如HTTP.UDP等 3.  提供负载均衡客户端 Ribbon子模块 1.  ribbon-core(ribbon的核心,主要包含负载均衡器.负载均衡接口.客户端接口.内置负载均衡实现API) 2.  ribbon-eureka(为eureka客户端提供的客户端实现类) 3.  ribbon-httpclient(为负载均衡提供了REST客户端

负载均衡 ​ spring cloud 体系中,我们知道服务之间的调用是通过http协议进行调用的.注册中心就是维护这些调用的服务的各个服务列表.在Spring中提供了RestTemplate,用于访问Rest服务的客户端,Spring Cloud体系中也是使用RestTemplate进行服务之间的调用. ​ 负载均衡(Load Balance),通常指将请求分摊到各个操作单元上进行处理,精髓在于均衡,也就是平均.负载均衡在我们日常开发中也是经常听到的,下面介绍几种常见的负载均衡技术实现. Ng

如果只是想看ribbon的自定义负载均衡配置,请查看: https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/13186004.html 注意: 1.RestTemplate 所在jar为:org.springframework.web.client.RestTemplate 说明了其并不依赖springcloud 2. 所以2个springboot项目其实是可以调用的,而并不需要依赖springCloud,如图: product服务: order服务: 浏览器访问o