衡量线性回归法的指标:MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据集而言 ,理所当然,其衡量标准可以是 但问题是,这个衡量标准和m相关. (当10000个样本误差累积是100,而1000个样本误差累积却达到了80,虽然80<100,但我们却不能说第二个模型优于第一个) 改进==> 对式子除以m,使得其与测试样本m无关  ->  但又有一个问题,之前算这个公式时为了保证其每项为

进程的休眠:Thread sleep(1000);//括号中以毫秒为单位 当main()运行完毕,即使在结束时时间片还没有用完,CPU也放弃此时间片,继续运行其他程序. Try{Thread.sleep(1000);} Catch(Exception e){e.printStackTrace(e);} T1.join()表示运行线程放弃执行权,进入阻塞状态. 当t1结束时,main()可以重新进入运行状态. T1.join实际上是把并发的线程编程并行运行. 线程的优先级:1-10,越大优先级越高

2015年03月04日11:26 来源:程序师 作者:TECHUG 编辑:覃里 查看全文 赞(0)评论(0) 分享 标签: PHP , 编程指南 , PHP开源项目 [IT168 资讯] 1.多阅读手册和源代码 没什么比阅读手册更值得强调的事了–仅仅通过阅读手册你就可以学习到很多东西,特别是很多有关于字符串和数组的函数.就在这些函数里面包括许多有用的功能,如果你仔细阅读手册,你会经常发现在以往的项目开发过程中,很多时候你在“重复发明轮子”,而实际上你只需要一个核心函数就可以完成相应的功能.手册是

概述:通往PHP大神的道路上,应该保持优良的传统和习惯. 1.多阅读手册和源代码 没什么比阅读手册更值得强调的事了–仅仅通过阅读手册你就可以学习到很多东西,特别是很多有关于字符串和数组的函数.就在这些函数里面包括许多有用的功能,如果你仔细阅读手册,你会经常发现在以往的项目开发过程中,很多时候你在“重复发明轮子”,而实际上你只需要一个核心函数就可以完成相应的功能.手册是你的朋友.另外,现在有很多使用PHP开发的开源程序.为什么不去学习和借鉴呢?下载一份开源的PHP应用程序的源代码,仔细阅读它吧.也

1.多阅读手册和源代码 没什么比阅读手册更值得强调的事了–仅仅通过阅读手册你就可以学习到很多东西,特别是很多有关于字符串和数组的函数.就在这些函数里面包括许多有用 的功能,如果你仔细阅读手册,你会经常发现在以往的项目开发过程中,很多时候你在“重复发明轮子”,而实际上你只需要一个核心函数就可以完成相应的功能. 手册是你的朋友.另外,现在有很多使用PHP开发的开源程序.为什么不去学习和借鉴呢?下载一份开源的PHP应用程序的源代码,仔细阅读它吧.也许越大的 项目越值得去阅读,虽然它们也许有更复杂的结构

前后端分离,是目前Web开发的主流模式.而Java无疑是后端开发的王者,PHP和.NET目前仍处于水深火热之中,更像是在夹缝中求生存.而大前端,强势崛起!Java+大前端这一强强组合,面对其他Web领域的竞争者,可以将其按在地上使劲摩擦和暴虐. PHP要生存,怎么办?不断的往H5移动端靠,不断的往所谓的全栈靠,让其作为一些前端开发人员的全栈补充技能.想来也觉得搞笑,专业的人做专业的事,掌握了node.js或者PHP的前端就可以称为全栈吗?怎么也得会Java.会各种数据库.NOSQL等等等.因为全

阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了.   实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识.大数据并不是什么新鲜事物.信息革命带来的除了信息的更高效地生产.流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长.“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费.移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快.人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘.这是大数据的初心.数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论.实时的数据收集和流通通道.数据挖掘过程需要使用的软硬件环

跟上节奏 大数据时代十大必备IT技能 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云

SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join

Go语言的9大优势和3大缺点 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时.今年 Stream 团队的主要编程语言从 Python 转向了 Go.本文解释了其背后的九大原因以及如何做好这一转换. Go的优势 原因 1:性能 Go 极其地快.其性能与 Java 或 C++相似.在我们的使用中,Go 一般比 Python 要快 30 倍.以下是 Go 与 Java 之间的基准比较: 原因 2:语言性能很重要 对很多应用来说,编程语言只是简单充当了其与数据集之间的胶水.语言

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl

Linux 查看磁盘容量.查找大文件.查找大目录 磁盘统计 查看磁盘使用情况 df -h 文件统计 查找/home 目录下大于800M的文件 find /home -type f -size +800M 查找/home 目录下大于800M的文件,并且使用ls -l 命令输出详细信息 find /home -type f -size +800M -print0|xargs -0 ls -l 查找/home 目录下大约800M的文件,并且使用du -h 命令输出文件的大小 find /home -t

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //**************************************************************** // Miller_Rabin 算法进

2017年4月份用时28个多小时跑完江南100,付出的代价是双脚多达8个以上的水泡.所以接下来的4月29日的环汶川越野赛果断的从60公里换到了30公里组,慢悠悠的完成了. 虽然在赛道上一度想再也不参加超长距离越野赛了,但是赛后没几天就好了伤疤忘了痛.看到跑友发的大山包越野赛的报名帖子后,心里又蠢蠢欲动.大山包离成都只有500多公里,可以坐火车过去,而且看了大山包景区的照片,是那么的漂亮,晚上还可以看到每天的星空,运气好还有流星雨.而且大山包还有一个翼装飞行基地,简直不能再酷.所以就报了名,并拉上

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(

DataSnap可以直接传递和返回TStream类型的参数,这点是很方便的.但是很多人发现好像大小稍微大点就工作不正常了,就变相使用其它类型转换来转换去,这样便利性就失去了. 官方有篇博客很详细的介绍了stream的使用,英文好的可以去看下DataSnap Server Method Stream Parameters DataSnap默认的缓存大小是32k 所以如果流的大小超过这个大小就会被自动分成多个包,这就是传递大量数据的基础,如果一次性发送就可能受到内存的限制. 当传递大量数据时获取到的

新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的

1. 上传大文件 /* 以1.5M/秒的速度写入文件,防止一次过写入文件过大导致服务器出错(chy/20150327) */ $is_large_file = false; if( strlen($xml_str)>=2097152 ){ //当文件大于2M $is_large_file = true; fwrite($fp, $pre, strlen($pre)); //写入头部 $start = 0; while( $content=mb_strcut($xml_str,$start,157

A:一个master 线程(innodb 几乎在这个线程上实现有所有功能) B:一个lock 监控线程 C:一个错误监控线程 D:四个IO线程(insert buffer thread\log thread\write thread\read thread) 在windows 平台下可以通过 innodb_file_io_threads 参数来增大IO线程的数量.但是这个上也过时了 目前我们可以通过 innodb_read_io_threads | innodb_write_io_threads

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" > <head>      <title>鼠标放上去图片慢慢变大<

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍) 1.1.课程的背景           “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库.数据分析.数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点. “大数据” 其实离我们的生活并不遥远,大到微博的海量用户信息,小到一个小区超市的月销售清单,都蕴含着大量潜在的商业价值. 正是由于数据量的快速增长,并且已经远远超过了人们的数据分析能力.因此,科学.商用等领域都迫切需要智能化.自动化的数据分析工具.在这样的背景下,数据挖