roadflow策略百分比

.NET开源工作流RoadFlow-流程设计-流程步骤设置-策略设置

策略设置包括当前步骤的流转方式,处理人员,退回策略等设置. 流转类型:当前步骤后面有多个步骤时,此类型选择可以决定后续步骤的发送方式. 1.系统控制:由系统根据您在线上设置的流转条件来判断该发送到哪一步(线上的条件设置将在后面说明). 2.单选一个分支流转:后面有多个步骤时当前处理人员只能选择发送到后面的某一个步骤. 3.多选几个分支流转:后面有多个步骤时当前处理人员可以多选发送到后面的某几个或全部步骤. 运行时选择:是否允许该步骤处理人员在发送到下一步的时候选择接收人员,如果设置为不允许则只能

asp.net 微信企业号办公系统-流程设计--流程步骤设置-策略设置

策略设置包括当前步骤的流转方式,处理人员,退回策略等设置. 流转类型:当前步骤后面有多个步骤时,此类型选择可以决定后续步骤的发送方式. 1.系统控制:由系统根据您在线上设置的流转条件来判断该发送到哪一步(线上的条件设置将在后面说明). 2.单选一个分支流转:后面有多个步骤时当前处理人员只能选择发送到后面的某一个步骤. 3.多选几个分支流转:后面有多个步骤时当前处理人员可以多选发送到后面的某几个或全部步骤. 运行时选择:是否允许该步骤处理人员在发送到下一步的时候选择接收人员,如果设置为不允许则只能

Loadrunner：集合点（Rendezvous）

集合点:等到特定的用户数后再一起执行某个操作,比如一起登录.一起发信,一般情况下使用不到集合点,不过,订票系统或者促销类需要用到,比如说某个促销品的促销时间在8点到8点30,这样的话,就可能出现在8点时很多人一起提交的场景. 1.Virtual User Generator 1)使用Insert->Rendezvous添加集合点,添加后的结果是:lr_rendezvous("test"); 2)集合点应该放在事务外,如果事务内存在集合点,那么虚拟用户在集合点等待的过程也会被计算入

LoadRunner学习笔记

什么是性能测试: 简单说,功能测试是软件是否能用,性能测试是看软件好不好用: 性能测试的含义,大体来讲就是通过自动化的手段,模拟生产运行的业务压力或者相应的场景,来测试协同系统是否满足生产需要. 性能测试(Performance Testing)核心概念:1.负载测试(Load Testing):关注用户数量,即性能指标,尽可能的真实场景: 2.压力测试(Stress Testing):关注的是高压力,即系统是怎么死的,预案场景,不需要思考时间: 3.容量测试:模拟系统长时间运行后的性能状态,最

Loadrunner集合点Rendezvous知识

摘自: http://blog.csdn.net/richnaly/article/details/7967364 集合点的意思时等到特定的用户数后再一起执行某个操作,比如一起保存,一起提交(我们通常意义上的并发数并不是指一起提交或者一起保存),一般情况下使用不到集合点,不过,订票系统或者促销类需要用到,比如说某个促销品的促销时间在8点到8点30,这样的话,就可能出现在8点时很多人一起提交的场景集合点函数可以帮助我们生成有效可控的并发操作.虽然在Controller中多用户负载的Vuser是一

Loadrunner--集合点

集合点的意思是等到特定的用户数后再一起执行某个操作,比如一起保存,一起提交(我们通常意义上的并发数并不是指一起提交或者一起保存),一般情况下使用不到集合点,不过,订票系统或者促销类需要用到,比如说某个促销品的促销时间在8点到8点30,这样的话,就可能出现在8点时很多人一起提交的场景集合点函数可以帮助我们生成有效可控的并发操作.虽然在Controller中多用户负载的Vuser是一起开始运行脚本的,但是由于计算机的串行处理机制,脚本的运行随着时间的推移,并不能完全达到同步.这个时候需要手工的方式

loadrunner 集合点设置2

1.集合点的含义当通过controller虚拟多个用户执行该脚本时.用户的启动或运行步骤不一定都是同步的,集合点是在脚本的某处设置一个标记.当有虚拟用户运行到这个标记处时,停下等待,直到所有的用户都达到这个标记处时,再一同进行下面的步骤,这样能够用最大的用户并发去做下面的操作,就像集合在前进一样.集合点主要用于对关键步骤的加压. 2.插入集合点的目的集合点的用处对于loadrunner来说意义非常大,她可以设置多个虚拟用户等待到一个点,同时触发一个事务,以达到模拟真实

（转）LoadRunner集合点设置1

集合点的意思时等到特定的用户数后再一起执行某个操作,比如一起保存,一起提交(我们通常意义上的并发数并不是指一起提交或者一起保存),一般情况下使用不到集合点,不过,订票系统或者促销类需要用到,比如说某个促销品的促销时间在8点到8点30,这样的话,就可能出现在8点时很多人一起提交的场景集合点函数可以帮助我们生成有效可控的并发操作.虽然在Controller中多用户负载的Vuser是一起开始运行脚本的,但是由于计算机的串行处理机制,脚本的运行随着时间的推移,并不能完全达到同步.这个时候需要手工的方式

SQL Server 执行计划利用统计信息对数据行的预估原理以及SQL Server 2014中预估策略的改变

前提本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

关于Redis数据过期策略

1.Redis中key的的过期时间通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

Redis的缓存策略和主键失效机制

作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略. >>EXPIRE主键失效机制在Redis当中,有生存期的key被称为volatile,在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除. (1)影响生存时间的一些操作生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据, 也就是说,修改key对应的value和使用另外相同的key和value来覆盖以后,当前数据的生存时间不

Hibernate缓存原理与策略

Hibernate缓存原理: 对于Hibernate这类ORM而言,缓存显的尤为重要,它是持久层性能提升的关键.简单来讲Hibernate就是对JDBC进行封装,以实现内部状态的管理,OR关系的映射等,但随之带来的就是数据访问效率的降低,和性能的下降,而缓存就是弥补这一缺点的重要方法. 缓存就是数据库数据在内存中的临时容器,包括数据库数据在内存中的临时拷贝,它位于数据库与数据库访问层中间.ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略,在缓存中查找相关数据,如发现所需的数据,则直接将此数据作为结

[转]响应式WEB设计学习(1)—判断屏幕尺寸及百分比的使用

原文地址:http://www.jb51.net/web/70360.html 现在移动设备越来越普及,用户使用智能手机.pad上网页越来越普遍.但是传统的fix型的页面在移动终端上无法很好的显示.因此,Ethan Marcotte提出一种响应式web设计的概念. 响应式web设计的英文为Responsive Web Design,简写为RWD. 在图书馆借到一本O'REILLY的<Head First Moblie Web>,里面讲到了一些做RWD的技巧. 今天学到的两招是: 1.使用med

JVM的stack和heap，JVM内存模型，垃圾回收策略，分代收集，增量收集

(转自:http://my.oschina.net/u/436879/blog/85478) 在JVM中,内存分为两个部分,Stack(栈)和Heap(堆),这里,我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap,并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题. 一般,JVM的内存分为两部分:Stack和Heap. Stack(栈)是JVM的内存指令区.Stack管理很简单,push一定长度字节的数据或者指令,Stack指针压栈相应的字节位移:pop一定字节长度数据或者指令,St

CentOS的Redis内存分配策略配置

安装了一主两从节点,启动之后发现有一个警告: 大概是说overcommit_memory设置成了0,在低内存环境下后台保存可能会失败,设置成1重启可解决. 然后,不太懂这个配置的含义,google一把: overcommit_memory参数说明:设置内存分配策略(可选,根据服务器的实际情况进行设置)/proc/sys/vm/overcommit_memory可选值:0.1.2.0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错

loadrunner controller：集合点策略

集合点只有在多用户并发运行的时候才能体现它的作用. Scenario ---> Rendezvous 打开集合点设置界面,如下图所示: 我们可以看到Vusers 列表框里有两个用户,这与我们设置的虚拟用户数一至,可以通过"Enable VUser" 来决定某个用户是否参与集合点: 在Rendezvous列表框可以看到我们的集合点,这里脚本里我只设置了一个集合点login,同样,我们可以通过"disable Rendezvous"可让集合点不起作用. 下面我们点

Sql Server优化---统计信息维护策略

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

JVM学习笔记三：垃圾收集器与内存分配策略

内存回收与分配重点关注的是堆内存和方法区内存(程序计数器占用小,虚拟机栈和本地方法栈随线程有相同的生命周期). 一.判断对象是否存活? 1. 引用计数算法优势:实现简单,效率高. 致命缺陷:无法解决对象相互引用的问题--会导致对象的引用虽然存在,但是已经不可能再被使用,却无法被回收. 2. 可达性分析算法对象到GC Roots没有引用链,则回收. GC Roots包括: (1)Java虚拟机栈中引用的对象. (2)方法区中类静态属性引用的对象. (3)方法去中常量引用的对象. (4)本地方法

浅谈java内存分配和回收策略

一.导论 java技术体系中所提到的内存自动化管理归根结底就是内存的分配与回收两个问题,之前已经和大家谈过java回收的相关知识,今天来和大家聊聊java对象的在内存中的分配.通俗的讲,对象的内存分配就是在堆上的分配,对象主要分配在新生代的Eden上(关于对象在内存上的分代在垃圾回收中会补上,想了解的也可以参考<深入理解java虚拟机>),如果启动了本地线程分配缓冲,讲按线程优先在TLAB上分配.少数情况下也是直接在老年代中分配. 二.经典的分配策略 1.对象优先在Eden上分配一般情况下对

WeQuant交易策略—RSI

RSI指标策略策略介绍 RSI(相对强弱指标),是通过一段时期内的平均收盘上涨和下跌数,计算价格上涨所产生的波动占整个波动的百分比,来分析市场买卖盘的意向和实力. 计算公式(以日为单位举例) RSI的计算很简单,公式如下: RSI(N) = A / (A + B) * 100 其中,N为计算RSI的回看窗口,A为N日内收盘涨幅之和,B为N日内收盘跌幅之和的绝对值. 使用方法从RSI的公式我们可以看出,RSI一定是一个介于0和100之间的数.RSI值越大,说明近一段时间内价格上涨所产生的波动占

roadflow策略百分比

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