MongoDB可视化工具--Robo 3T 使用教程 1. 到官网下载Robo 3T,网址如: https://robomongo.org/download. 2. 下载安装成功后,打开后点击左上角的 create创建一个连接,给该连接起个名字,如:localhost, 使用默认地址 localhost 和 端口27017 即可,点击save保存.如下图所示: 3. 点击保存后,就会在界面看到如下图所示 4. 双击 localhost 连接到 MongoDB 并进入交互界面; 我们可以看到我们本

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

##查看所有表信息 SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ##查看各个表数据量 SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ORDER BY table_rows DESC;

MongoDB 表(集合) 创建删除和增删改查数据 创建一个集合(emp) 在创建集合之前先使用use xxx,选择数据库,如果没有会创建(并不是真正的创建,只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库) 当真正创建完集合之后,这个时候mydb数据库才会真正的存在 db.createCollection("emp") //创建默认集合 还可以创建指定参数的集合 db.createCollection("emp2", { capped : true, auto

1.mongodb入门命令 1.1 show databases; 或 show dbs; //查看当前的数据库 > show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB 1.2 use databaseName  选择库 show tables/collections 查看当前库下的collections 1.3 如何创建库 mongodb 的库是隐式创建,你可以use一个不存在的库 然后在该库下创建collection,即可创建库 1.4 

利用闪回查看Oracle表历史时刻数据 1.查看表历史时刻数据 select * from tab_test AS OF TIMESTAMP to_timestamp('20140917 10:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'); 2.利用flashback table恢复表到过去某一时刻 alter table tab_test enable row movement; flashback table tab_test to timestamp ('20140917 1

一直以来查看sqlite的数据库都须要root才干查看,可是公司的好多測试机root起来比較麻烦~~~ 近期刚好项目上线,略闲, 于是决定写一个libraryproject便于以后调试代码 关键代码例如以下 一.查看当前app的数据库 context.databaseList() 当中databaseList方法是ContextWrapper类中的一个方法定义例如以下  @Override public String[] databaseList() { return mBase.databas

背景: 我们在用FMDB处理iOS数据库时,沙盒里保存的数据库格式为.sqlite3. 当我们需要在模拟器上调试或查看数据库内容时,我们可以直接在终端里查看到. 正文: 1.在沙盒路径找到需要查看到文件: xxx.sqlite3. 2.桌面新建一个文件夹,比如testsqlite,将刚才到数据库文件拷贝进去. 注意:这一步最好新建一个文件夹,再把数据库文件放进去,之前我是直接拷贝到桌面,然后下面的步骤就有影响,好像看不到数据. 3.打开终端,cd到文件夹路径: cd ~/Desktop/test

背景: 有时候,我们在用FMDB等库处理iOS数据库时,沙盒里保存的数据库格式为.sqlite3. 那么,我们如何查看这个数据库呢? 其实有两种方法: 1.借助工具 - Sqlite Database brower,免费 下载链接:http://download.csdn.net/download/lyj_apple/10105429 - Sqlite_professional_mac,试用7天(试用版,但便捷性和稳定性比上一个好一点) 下载链接:https://download.csdn.ne

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

查看分区数据量,查看全库数据量 USE information_schema; SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'sale_data'; SELECT table_name,table_rows FROM TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name'  ORDER BY table_rows DESC ; http://my

-- 查看所有表空间的数据使用情况 SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", To_char(, 2), '990.99') || '%' "使用比", F.TOTAL_BYTES "空闲空间(M)", F.MAX_BYTE

# 使用透视表与交叉表查看业绩汇总数据 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) dataframe = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\D

先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data/default/ [root@ZWZF-CWY-LZY-12 default]# du -sh * 16K AgentEvent 64K AgentInfo 16K AgentLifeCycle 72K AgentStat 632K AgentStatV2 40K ApiMetaData 16K

SqlAzure中的方式: select t.name ,s.row_count from sys.tables t join sys.dm_db_partition_stats s ON t.object_id = s.object_id and t.type_desc = 'USER_TABLE' and t.name not like '%dss%' order by row_count desc SQLServer的方式: select a.name as '表名',b.rows as

查看Oracle表中的指定记录位置select rowid,user_id from sshr.xx_user where user_id=3010586 select rowid,       dbms_rowid.rowid_object(rowid) object_id,              dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file_id,              dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) b

MongoDB 客户端工具 mongochef 可以进行一系类操作 MongoDB 非客户端操作 : mongod 备份导出 mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名 .mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 # /bin/mongodump -h 172.16.17 -o /opt/bak .导出指定数据

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 主要区别与对比(Compare) 实现监控表数据步骤(Process) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008以上版本中,对数据库中的用户表所做的 DML 更改(插入.更新和删除操作)除了:SQL Server 变更数据捕获(CDC)监控表数据之外,还有一个新增功能,那就是:更改跟踪(Chang Tracking),它跟CDC有什么不

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机