Robust Random Cut Forest原理

2024-10-26

基于RRCF（robust random cut forest）的时间序列异常检测流程

摘要:RRCF是亚马逊提出的一个流式异常检测算法,是对孤立森林的改进,可对时序或非时序数据进行异常检测.本文是我从事AIOps研发工作时所做的基于RRCF的时序异常检测方案. 1. 数据格式将时间序列以滑动窗口的形式转换为d维空间点.例如对于时间序列[1,2,3,4,5,6,7,8],d=5,那么可以将该时间序列转换为4个空间点[(1,2,3,4,5),(2,3,4,5,6),(3,4,5,6,7),(4,5,6,7,8)].RCF以这样的高维空间点进行建模和检测. 2.

异常检测算法Robust Random Cut Forest（RRCF）关键定理引理证明

摘要:RRCF是亚马逊发表的一篇异常检测算法,是对周志华孤立森林的改进.但是相比孤立森林,具有更为扎实的理论基础.文章的理论论证相对较为晦涩,且没给出详细的证明过程.本文不对该算法进行详尽的描述,仅对其中的关键定理或引理进行证明. Theorem 1: 对于点集S构成的树RCF(S),假设S的bounding box的边长为P(S),一次切分分离x1和x2的概率为. 注意到,切分后,任意一边的bounding box的边长的减少量的期望值为,该期望值满足如下不等式: 因此,每一次切分导致的新子集

sklearn_随机森林random forest原理_乳腺癌分类器建模(推荐AAA)

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Toby,项目合作QQ:231469242 随机森林就是由多个决策树组合而成的投票机制. 理解随机森林,要先了解决策树随机森林是一个集成机器学习算法

Isolation Forest原理总结

Isolation Forest(以下简称iForest)算法是由南京大学的周志华和澳大利亚莫纳什大学的Fei Tony Liu, Kai Ming Ting等人共同提出,用于挖掘异常数据[Isolation Forest,Isolation-based Anomaly Detection].该算法基于异常数据的两个特征:(1)异常数据只占少量:(2)异常数据特征值和正常数据差别很大.iForest算法由于简单高效的特点,常用于网络安全中的攻击检测和流量异常等分析[A survey of net

Android热修复技术原理详解（最新最全版本）

本文框架什么是热修复? 热修复框架分类技术原理及特点 Tinker框架解析各框架对比图总结通过阅读本文,你会对热修复技术有更深的认知,本文会列出各类框架的优缺点以及技术原理,文章末尾简单描述一下Tinker的框架结构. 一.什么是热修复? 正常开发流程热修复开发流程热修复优势修复什么? 二.热修复框架分类现状:百花齐放百家争鸣简单分类更合理的分类三.技术原理及特点 3.1 阿里Dexposed -- native解决方案原理: 直接在native层进行方法的结构体信

Random在高并发下的缺陷以及JUC对其的优化

Random可以说是每个开发都知道,而且都用的很6的类,如果你说,你没有用过Random,也不知道Random是什么鬼,那么你也不会来到这个技术类型的社区,也看不到我的博客了.但并不是每个人都知道Random的原理,知道Random在高并发下的缺陷的人应该更少.这篇博客,我就来分析下Random类在并发下的缺陷以及JUC对其的优化. Random的原理及缺陷 public static void main(String[] args) { Random random = new Random()

14、master原理与源码分析

一.主备切换机制原理剖析 1.图解 2.部分源码 ###master.scala中的completeRecovery方法: /* * 完成Master的主备切换 */ def completeRecovery() { // Ensure "only-once" recovery semantics using a short synchronization period. synchronized { if (state != RecoveryState.RECOVERING) { r

Android热修复技术原理详解

阿里Dexposed -- native解决方案原理: 直接在native层进行方法的结构体信息对换,从而实现完美的方法新旧替换,从而实现热修复功能他的思想完全来源于Xposed框架,完美诠释了AOP编程,这里用到最核心的知识点就是在native层获取到指定方法的结构体,然后改变他的nativeFunc字段值,而这个值就是可以指定这个方法对应的native函数指针,所以先从Java层跳到native层,改变指定方法的nativeFunc值,然后在改变之后的函数中调用Java层的回调即可.

如何做系列(4)-微博URL短网址生成算法原理（java版、php版实现实例）

短网址(Short URL),顾名思义就是在形式上比较短的网址.通常用的是asp或者php转向,在Web 2.0的今天,不得不说,这是一个潮流.目前已经有许多类似服务,借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址,让使用者可以更容易的分享链接. 例如:http://t.cn/SzjPjA 短网址服务,可能很多朋友都已经不再陌生,现在大部分微博.手机邮件提醒等地方已经有很多应用模式了,并占据了一定的市场.估计很多朋友现在也正在使用. 看过新浪的短连接服务,发现后面主要有6个字符串

Python常用模块sys,os,time,random功能与用法，新手备学。

这篇文章主要介绍了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法,结合实例形式分析了Python模块sys,os,time,random功能.原理.相关模块函数.使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: sys:介绍:主要包含涉及python编译器与系统交互的函数. 常用函数: import sysprint(sys.argv)#本文件名,已经运行该程序时的参

RandomForest随机森林总结

1.随机森林原理介绍随机森林,指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器.该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出,并被注册成了商标.简单来说,随机森林就是由多棵CART(Classification And Regression Tree)构成的.对于每棵树,它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的,这意味着,总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中,也可能从未出现在一棵树的训练集中.在训练每棵树的节点时,使用的特征是从所有特征中按照一定比

基于opencv的RandomForest随机森林

2.OpenCV函数使用 OpenCV提供了随机森林的相关类和函数.具体使用方法如下: (1)首先利用CvRTParams定义自己的参数,其格式如下 CvRTParams::CvRTParams(int max_depth, int min_sample_count, float regression_accuracy, bool use_surrogates, int max_categories, const float* priors, bool calc_var_importance,

JQuery实现——黑客帝国代码雨效果

效果如你所见就是本页面上方那样的效果实现方法来自一个印度小伙纸,学习完我也没总结一下,今儿个补上如何实现,大家右键查看源码复制即可,不过学习的过程还是要总结总结. 下面通过另外两个小例子,一步一步来实现: 第一个: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <html> <head> <title>D

Searching for Approximate Nearest Neighbours

Searching for Approximate Nearest Neighbours Nearest neighbour search is a common task: given a query object represented as a point in some (often high-dimensional) space, we want to find other objects in that space that lie close to it. For example,

《paste命令》-linux命令五分钟系列之二十

本原创文章属于<Linux大棚>博客,博客地址为http://roclinux.cn.文章作者为rocrocket. 为了防止某些网站的恶性转载,特在每篇文章前加入此信息,还望读者体谅. === [正文开始] 在本系列上一篇文章中涉及到了cut命令(<cut命令>-linux命令五分钟系列之十九),本文章介绍的这个paste命令,是一个专门和cut对着干的命令,作用是将几个文件拼凑在一起. 1 paste的拼凑原理是什么? 这个很简单,和cut的原理几乎一样,就是将几个文件的相应行

JS学习随手笔记

===================字符串===================== 字符串中间的空格也是要算长度的. 每一个字符都可以返回对应的Unicode 编码文字的简单加密都是通过charCodeAt()方法得到 Unicode 编码(一个数字), 再减掉一定的值,最后用fromCharCode()方法将前者转为字符,就完成了加密. 字符串之间比较大小,先比较第一位的 Unicode 编码大小! split()切割字符串会把他们放进一个数组. 用字符串的方法可以完成一个查找并替换

Android热修复框架汇总整理（Hotfix）

Android平台出现了一些优秀的热更新方案,主要可以分为两类:一类是基于multidex的热更新框架,包括Nuwa.Tinker等:另一类就是native hook方案,如阿里开源的Andfix和Dexposed. 基于native hook的方案需要针对dalvik虚拟机和art虚拟机做适配,需要考虑指令集的兼容问题,需要native代码支持,兼容性上会有一定的影响: 基于Multidex的方案需要反射更改DexElements,改变Dex的加载顺序,这使得patch需要在下

Java并发编程笔记之ThreadLocalRandom源码分析

JDK 并发包中 ThreadLocalRandom 类原理剖析,经常使用的随机数生成器 Random 类的原理是什么?及其局限性是什么?ThreadLocalRandom 是如何利用 ThreadLocal 的原理来解决 Random 的局限性? 我们首先看Random 类及其局限性,如下: 在 JDK7 之前包括现在,java.util.Random 应该是使用比较广泛的随机数生成工具类,另外 java.lang.Math 中的随机数生成也是使用的 java.util.Random 的实例.

第三部分shell编程3（shell脚本编写1）

做监控和备份最多 1. shell脚本是什么它是一种脚本语言,并非编程语言可以使用一些逻辑判断.循环等语法可以自定义子函数是系统命令的集合shell脚本可以实现自动化运维,大大增加我们的工作效率第一个shell脚本:mkdir shellcd shell/vim 1.sh``#! /bin/bash`#This is a test shell script``echo "123456."`touch aming.111`date 2. shell脚本结构以及执行方法开头行指定bash

Shell +Cygwinterminal+WinMySQL 传参数授权

前言:新公司因为部分业务原因有好几百组win机器装MySQL授权登录比较麻烦,简单的写了一个shell传值自动授权的脚本,保存复用. #!/bin/bash #author liding@zlhy.com function helpfunc(){ echo -e "\033[36m Please check your parameters, -D for db name, -M main library IP, -I for authorized IP address options: -D N

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