问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

[hadoop@datanode3 logs]$ kafka-topics.sh --delete --zookeeper datanode1:2181 --topic firstTopic first is marked for deletion.Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true. [hadoop@datanode3 logs]$ kafka-topics.sh  --create

命令行主类:org.apache.rocketmq.tools.command.MQAdminStartup 客户端创建 topic 程序参数:updateTopic -n localhost:9876 -c DefaultCluster -t topic-zhang org.apache.rocketmq.tools.command.topic.UpdateTopicSubCommand#execute创建 topic 步骤:1. 从 nameserver 获取当前集群的 master bro

1.pom <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.10</artifactId> <version>0.10.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <art

前提背景 使用RocketMQ进行发消息时,一般我们是必须要指定topic,此外topic必须要提前建立,但是topic的创建(自动或者手动方式)的设置有一个开关autoCreateTopicEnable,此部分主要会在broker节点的配置文件的时候进行设置,运行环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true,但是这样就会导致topic的设置不容易规范管理,所以在生产环境中会在Broker设置参数autoCreateTopicEnable = false.那么如果

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统

使用Kafka的同学都知道,我们每次创建Kafka主题(Topic)的时候可以指定分区数和副本数等信息,如果将这些属性配置到server.properties文件中,以后调用Java API生成的主题将使用默认值,先改变需要使用命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000显示的修改,我们也希望将此过程在Producer调用之前通

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入“稳定性测试”这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统运行过程中

转载自 huxihx,原文链接 Kafka如何创建topic? 目录 一.命令行部分 二.后台逻辑部分 Kafka创建topic命令很简单,一条命令足矣: bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic test 这条命令会创建一个名为test的topic,有3个分区,每个分区需分配3个副本.那么在这条命令之后Kafka又做了什么事情呢?本文将对此进行一下梳理,完整地阐述Kafka topic是如何创建的. topic创建主

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介.可全然水平扩容,为了进一步减少成本.我们觉得存储部分能够进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件.淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,可是同一时候发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足.为此我们又一次用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

RocketMQ是一款分布式消息系统,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量堆积的需求,在去年捐赠给Apache开源基金会,并列为孵化项目,今年成功的正式成为了apache顶级项目:早期阿里曾经基于ActiveMQ研发的消息系统,随着业务消息的规模增大,瓶颈逐渐明显,后来也考虑过Kafka,但是因为在低延迟和高可靠性方面没有选择,最后才自主研发了RocketMQ,各方面的性能都比目前已有的消息队列要好,RocketMQ和kafka在原理和概念上都非常相似,所以也经

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点脑图.个人联系方式和技术交流群,欢迎Star和指教 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难. 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚(请允许我使用一下夸张的修辞手法). 于是在

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/112956 版权归PUMA项目组所有,转载请声明,多谢. kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过,kafka作为消息总线,在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色,本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题(比如:https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L),国内某云使用RocketMQ,性能对比唱衰k

常用MQ介绍及对比--<MQ详解及四大MQ比较> RocketMQ环境搭建--<RocketMQ之三:RocketMQ集群环境搭建> RocketMQ物理部署结构 RocketMQ的消息存储--<RocketMQ之六:RocketMQ消息存储> RocketMQ各角色基本数据结构 RocketMQ生产者发送消息过程 RocketMQ消费者 RocketMQ Broker RocketMQ优化 一.RocketMQ介绍 RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件.

RocketMQ吐血总结 架构 概念模型 最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中间件,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量消息堆积的需求, 在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目,经过不到一年时间正式成为了Apache顶级项目:早期阿里曾经基于ActiveMQ研发消息系统, 随着业务消息的规模增大,瓶颈逐渐显现,后来也考虑过Kafka,但因为在低延迟和高可靠

1:特点 比较吃内存 内存至少1g 默认8g 1:支持集群模型,强调集群无单点,负载均衡以及水平扩展能力2:亿级别的消息堆积能力3:采用零拷贝原理Consumer 消费消息过程,使用了零拷贝 顺序写盘随机读 4:丰富的api 同步消息,异步消息 顺序消息,延迟消息,事务消息 5:底层通信框架采用netty nio 6: nameserver 代替zookpeer 7:消息消费失败重试机制,消息可查询 灵活可扩展性RocketMQ 天然支持集群,其核心四组件(Name Server.Broker.

一.RocketMQ简介   RocketMQ作为一款纯java.分布式.队列模型的开源消息中间件,支持事务消息.顺序消息.批量消息.定时消息.消息回溯等. 二.RocketMQ架构   如图所示为RocketMQ基本的部署结构,主要分为NameServer集群.Broker集群.Producer集群和Consumer集群四个部分.   Broker在启动的时候会去向NameServer注册并且定时发送心跳,Producer在启动的时候会到NameServer上去拉取Topic所属的Broker

导读 之前学过ActiveMQ但是并发量不是很大点我直达,所以又学阿里开源的RocketMQ,据说队列可以堆积亿级别.下面是网上找的消息队列对比图,仅供参考 部署 官网 点我直达 前置条件 推荐使用64位操作系统,建议使用Linux / Unix / Mac: 64位JDK 1.8+; Maven 3.2.x; Git; 适用于Broker服务器的内存4G +可用磁盘 下载 地址:https://downloads.apache.org/rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4

消息中间件的应用场景 主流 MQ 框架及对比 说明 Kafka 优点 Kafka 缺点 RocketMQ Pulsar 发展趋势 各公司发展 Kafka Kafka 是什么? Kafka 术语 Kafka 如何持久化? Kafka 文件存储机制 分区 为什么分区? 分区策略? Kafka 是否会消息丢失? 控制器 控制器如何选举? 控制器有什么用? 控制器故障转移 Kafka 的 ZooKeeper 存储结构 分布式事务的应用场景 两阶段最终一致 如何保证最终一致? 消息发送的一致性如何保证?

概述 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name"); producer.start(); try { /* * Create a message instance, specifying topic, tag and message body. */ Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic