概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli

ActiveMQ是一个消息中间件,对于消费者而言有两种方式从消息中间件获取消息: ①Push方式:由消息中间件主动地将消息推送给消费者:②Pull方式:由消费者主动向消息中间件拉取消息.看一段官网对Push方式的解释: To be able to achieve high performance it is important to stream messages to consumers as fast as possible so that the consumer always has a

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

本系列文章均转自:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/20163431 在ZeroMQ中并没有绝对的服务端与客户端之分,所有的数据接收与发送都是以连接为单位的,只区分ZeroMQ定义的类型,例如Response与Request,Publisher与Subscriber,Push与Pull等... 例如在前面我们最开始的Response/Request模式,因为只有一个Response端,而有多个Request端,所以我们选择在Resp

采用Pull模型还是Push模型是很多中间件都会面临的一个问题.消息中间件.配置管理中心等都会需要考虑Client和Server之间的交互采用哪种模型: 服务端主动推送数据给客户端? 客户端主动从服务端拉取数据? 本篇文章对比Pull和Push,结合消息中间件的场景进一步探讨有没有其他更合适的模型. Push VS Pull 1. Push Push即服务端主动发送数据给客户端.在服务端收到消息之后立即推送给客户端. Push模型最大的好处就是实时性.因为服务端可以做到只要有消息就立即推送,所以

实现方式的区别: col-md-offset-*,是利用margin-left实现的,col-md-push-*/col-md-pull-*是利用相对定位实现的. 效果的区别: col-md-offset-*只能向右偏移(margin-left),而push(float:right)/pull(float:left)因为是相对定位,既可以左偏移也可以右偏移 注意: 如果一行的偏移量实际的宽度综合超过12,col-md-offset会换行显示,也是因为margin,而push/pull只会一部分不

rocketmq在存储消息的时候,最终是通过mmap映射成磁盘文件进行存储的,本文就消息的存储流程作一个整理.源码版本是4.9.2 主要的存储组件有如下4个: CommitLog:存储的业务层,接收"保存消息"的请求 MappedFile:存储的最底层对象,一个MappedFile对象就对应了一个实际的文件 MappedFileQueue:管理MappedFile的容器 AllocateMappedFileService:异步创建mappedFile的服务 对于rocketmq来说,存

Atitit.事件机制 与 消息机制的联系与区别 1. 消息/事件机制是几乎所有开发语言都有的机制,在某些语言称之为消息(Event),有些地方称之为(Message).1 2. 发布/订阅模式1 3. 事件是侵入式设计,霸占你的主循环:消息是非侵入式设计,将主循环该怎样设计的自由留给用户.1 3.1. 事件越如 框架,消息相像类库2 3.2. 事件比消息封装的更高一层2 4. 消息队列和事件触发的区别,本质是没啥区别的2 5. 事件机制与消息机制2 1. 消息/事件机制是几乎所有开发语言都有的

Git的纯命令操作,Install,Clone , Commit,Push,Pull,版本回退,撤销更新,分支的创建/切换/更新/提交/合并,代码冲突 这篇是接着上篇分布式版本库--Windows下Git的环境部署以及在GitHub上开源自己的项目讲的,上篇主要是说用GUI来图形化界面操作,但是一般我们程序员也不会这么干,用命令又轻松又愉悦,所以,这里我就再开了一篇来专门说一下纯命令是怎么去操作的,但是要注意哦,其实廖雪峰老师的网站就是非常赞的学习资源哦! 廖雪峰老师:http://www.li

kafka consumer 如何根据 offset,进行消息回溯?下面的文档给出了 demo: https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+SimpleConsumer+Example 代码片段如下: SimpleConsumer consumer = new SimpleConsumer(leadBroker, a_port, 100000, 64 * 1024, clientName); FetchRequest req

最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0.原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,消息并没有最终被消费,即没有ACK消息确认,只要程序重启就会重复消费. 解决方案:RocketMQ客户端版本使用与服务器端的同一版本,即4.1.0版本. 划重点:使用Rocke

官方wiki:https://github.com/arut/nginx-rtmp-module#readme Nginx rtmp 功能特点 1.   支持音视频直播 2.   支持flv/mp4视频格式,输入可以是文件或者HTTP流 3.   支持两种流的分发模式 pushand pull 4.   可以将直播流录制成flv文件 5.   H264/AAC编码 6.   支持在线转码 Onlinetranscoding with FFmpeg 7.   支持HLS (HTTP LiveStr

目录 1.消息轨迹数据格式 2.记录消息轨迹 3.如何存储消息轨迹数据 @(本节目录) RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章:设计篇与源码分析篇,本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关. RocketMQ消息轨迹,主要跟踪消息发送.消息消费的轨迹,即详细记录消息各个处理环节的日志,从设计上至少需要解决如下三个核心问题: 消费轨迹数据格式 记录消息轨迹(消息日志) 消息轨迹数据存储在哪? 1.消息轨迹数据格式 RocketMQ4.5版本消息轨迹主要记录如下信息: traceType

目录 1.发送消息轨迹流程 1.1 DefaultMQProducer构造函数 1.2 SendMessageTraceHookImpl钩子函数 1.3 TraceDispatcher实现原理 2. 消息轨迹数据如何存储 2.1 使用系统默认的主题名称 2.2 用户自定义消息轨迹主题 本文沿着<RocketMQ消息轨迹-设计篇>的思路,从如下3个方面对其源码进行解读: 发送消息轨迹 消息轨迹格式 存储消息轨迹数据 @(本节目录) 1.发送消息轨迹流程 首先我们来看一下在消息发送端如何启用消息轨

rocketMq消息的发送和消息消费 一.消息推送 public void pushMessage() { String message = "推送消息内容!"; try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); // 设置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("服务器地址+端口号"); producer.setInstanceName

多人合作完成项目时,git push 和 pull经常会发生冲突,根本原因就是远程的东西和本地的东西长的不一样,以下步骤能完美解决所有冲突!(先查看一下分支(git branch),确认没错再进行下面的操作) 1. 找到一个最新可用的版本,并回退到那 先用 git log 找到一个可行版本,如:abc... 再用 git reset abc...回退到abc版本(放心,不会覆盖自己修改过的内容) 2. 查看本地状态 用 git status 查看本地修改 把存在变动的,但不是自己修改的文件(如d

前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保

生产者产生消息发送给RocketMQ RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盘中,否则断电或宕机之后会造成数据的丢失 消费者从RocketMQ中获取消息消费,消费成功之后,整个流程结束 1.场景1中生产者将消息发送给Rocket MQ的时候,如果出现了网络抖动或者通信异常等问题,消息就有可能会丢失 2.场景2中消息需要持久化到磁盘中,这时会有两种情况导致消息丢失 RocketMQ为了减少磁盘的IO,会先将消息写入到os cache中,而不是直接写入到磁盘中,消费者从os cache中获