官方文档有简洁的例子,这里就做一个简单补充和实践 直接上logback-boot.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 文件输出格式 --> <property name="PATTERN" value="%-12(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) |-%-5level [%th

目标,使用2台机器部署RocketMQ多Master多Slave模式,异步复制集群模式. 第一步,修改/etc/hosts文件 192.168.116.115 rocketmq1 192.168.116.116 rocketmq2 集群机器配置完成之后,集群内进行ping一下,确保都通. 编译得到环境 git clone -b develop https://github.com/apache/rocketmq.git cd rocketmq mvn -Prelease-all -DskipTe

集群原文地址: http://www.cnblogs.com/520playboy/p/6716235.html 常用命令原文地址: http://www.cnblogs.com/gmq-sh/p/6232633.html rocketmq集群 第一步:先安装jdk, maven等工具 vim /etc/profile 添加 JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

完整的安装包及demo请到百度云盘下载: 1.上传安装包 2.解压安装包 创建目录rocketmq mkdir -p /apps/install/rocketmq 解压到目录rocketmq tar -zxvf alibaba-rocketmq-3.2.6-alibaba-rocketmq.tar.gz -C /apps/install/rocketmq 3.启动nameserver及broker sh /apps/install/rocketmq/alibaba-rocketmq/bin/pl

前面几篇文章介绍了为什么选择RocketMQ,以及与kafka的一些对比: 阿里 RocketMQ 优势对比,方便大家对于RocketMQ有一个简单的整体了解,之后介绍了:MQ 应用场景,让我们知道MQ在什么时候可以使用,可以解决什么问题,之后介绍了:RocketMQ集群部署配置:本篇文章接着上篇内容之后,来给大家介绍下RocketMQ快速入门. 如何使用 1.引入 rocketmq-client <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq&

问题现象 今天忽然收到RocketMQ预警信息如下: 提醒有部分数据没有消费,产生堆积情况. 打开RocketMq-Console-Ng查看如下图形式: 备注:第一反应是Consumer Group内订阅了多个topic?(为什么这么怀疑,下次分析). 通过命令statsAll 作用是查询Topic and Consumer tps stats: sh mqadmin statsAll -n namesrv 发现没有问题,很奇怪?还好之前源码看过,只能调试源码了. 源码调试 本篇不重点讲解源码过

最近对系统进行压测,发现发送消息到消息队列的时候出现如下错误: com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 2  DESC: [TIMEOUT_CLEAN_QUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue: 201ms, size of queue: 1 经查询发现RocketMq在4.1版本以后为producer增加了2个配置,

前言 继我上一篇博客后 分布式消息队列RocketMQ学习教程① 上一篇博客最主要介绍了几种常用的MQ,所以本博客再简单介绍一下RocketMQ的原理和简单的例子,基于Java实现,希望可以帮助学习者 RoketMQ搭建Linux版 "工于利其事,必先利其器",所以我们首先需要搭建好RocketMQ, 考虑到学习者不一定有Linux系统的服务器,所以本博客介绍一下Linux和Window系统的两种安装方法,以补充上一篇博客 因为阿里已经将RocketMQ捐给Apache了,所以现在我们

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划

阿里巴巴宣布捐赠RocketMQ到Apache软件基金会孵化项目,最近闲下来便去部署了一个试验版本玩玩. 至于RockeMQ是什么,原理架构什么的这里就不赘述了,这里只记录安装过程. 一.系统环境 service操作系统:centOS7 64位虚拟机JDK:1.7以上client操作系统:Windows 7 64位旗舰版 1.1 安装Linux 笔者在此安装的是最小化版本的Linux,安装完成后显示: 安装完成发现虚拟机无法联网,解决方法: 修改网络配置:vi /etc/sysconfig/ne

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

文档地址 RocketMQ架构 哔哩哔哩上的视频 mq有很多,近期买了<分布式消息中间件实践>这本书,学习关于mq的相关知识.mq大致有有4个功能: 异步处理.比如业务端需要给用户发送邮件,不需要等发送完了之后才让业务端的调用代码返回. 服务解耦.服务之间调用不需要在代码上写死调用某某服务,只需要发送一个消息即可.这种发送消息的处理一般都是立即返回.类似于生成一个后台job. 流量削峰.业务系统在做活动的时候短时间内的流量会特别大,基于mq的队列的特性,可以处理这个瞬时流量过大的问题,减轻后端

编写生产者 集成 添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> PS:由于默认引入的rocketmq-spring-boot-starter版本为2.0.2,r

目录 SpringBoot如何优雅的使用RocketMQ SpringBoot如何优雅的使用RocketMQ MQ,是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息.在传统的互联网架构中通常使用MQ来对上下游来做解耦合. 举例:当A系统对B系统进行消息通讯,如A系统发布一条系统公告,B系统可以订阅该频道进行系统公告同步,整个过程中A系统并不关系B系统会不会同步,由订阅该频道的系统自行处理. 什么是RocketMQ? 官方说明: 随着使用越来越多的队列和虚拟主题,ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈.我

 这节介绍RocketMQ客户端的启动流程,即Consumer和Producer的启动流程. 1. 客户端demo  首先先看下客户端的demo Producer: public class SyncProducer { public static void main (String[] args) throws Exception { // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer ("GroupTe

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

Spring Cloud Stream 简介 在微服务的开发过程中,可能会经常用到消息中间件,通过消息中间件在服务与服务之间传递消息,不管你使用的是哪款消息中间件,比如RabbitMQ.Kafka和RocketMQ,那么消息中间件和服务之间都有一点耦合性,这个耦合性就是指如果我原来使用的RabbitMQ,现在要替换为RocketMQ,那么我们的微服务都需要修改,变动会比较大,因为这两款消息中间件有一些区别,如果我们使用Spring Cloud Stream来整合我们的消息中间件,那么这样就可以降

1.RocketMQ的下载与配置 到官网选择想要的版本下载即可,https://rocketmq.apache.org/release_notes/ 下载速度会比较慢,这里提供目前最新版本4.9.3的压缩包,https://wwm.lanzouw.com/ijBoC01bi2yh 压缩包选择路径解压即可 配置一个环境变量:ROCKETMQ_HOME,变量值为RocketMQ的安装路径,并把这个变量配置到path中,类似于JAVA_HOME 建议配置环境变量:NAMESRV_ADDR,变量值为12

前文目录链接参考: 消息队列的一些场景及源码分析,RocketMQ使用相关问题及性能优化 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16694126.html 消息队列的对比测试与RocketMQ使用扩展 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16677881.html 消息队列为什么选用redis?聊聊如何做技术方案选型?https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16573472.html 分布

消息中间件—RocketMQ消息消费(一) 消息中间件—RocketMQ消息消费(二)(push模式实现) 消息中间件—RocketMQ消息消费(三)(消息消费重试) MQ中Pull和Push的两种消费方式 Push方式 由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者:采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费.但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理一条消息的流程比较复杂,其中的调用链路比较多导致消费时间比较久.概括起来地说就是“慢消