一,为什么要用延时消息来取消订单? 1,为什么要取消订单 在电商的下单过程中,需要在生成订单时扣减库存, 但有可能发生这种情况:用户下了单,临时改变主意不再支付, 则订单不能无限期的保留,因为还要把占用的库存数量释放出来, 所以通常会在用户下单后半小时(或其他时长)把未支付的订单取消不再保留. 2,取消订单的方法: 通常我们会在crond中创建一个定时运行的任务,每1分钟执行一次, 把下单时间超过半小时的取出来,检查订单状态是否还是未支付, 如果仍未支付,则修改订单状态为无效,同时把库存数量加回

当订单定时取消需要修改数据库订单状态,但是怎么确定订单什么时候应该改变状态,解决方案有下面两种: 第一种,写个定时器去每分钟扫描数据库,这样更新及时,但是如果数据库数据量大的话,会对数据库造成很大的压力. 第二种,创建订单的时候再订单表里面创建一条记录,然后把这条记录保存到DelayQueue队列里面,并且用一个子线程不断地轮训这个出队的订单.然后进行订单状态修改的状态. 下面是这个方式的实现: 1)保存订单信息的Bean必须实现Delay接口.Delay里面有两个重要的方法.一个是compar

目录 1.我的订单超时取消 2.PoliV视频播放 1.我的订单超时取消 使用Celery完成超时取消功能 mycelery/order/tasks.py from mycelery.main import app from order.models import Order import datetime from lyapi.settings import contains @app.task(name='cancle_order') def cancle_order(): # 1.获取过期

代码 RetryDelay = 1500; def CancelPendingOrders(exch, orderType): # 取消所有未完成的挂单, 参数1 交易所 参数2 类型 global RetryDelay orders = _C(exch.GetOrders); #取订单确保成功 for order in orders: if order.Type == orderType: #当前订单类型不符合,跳过 exch.CancelOrder(order.Id, order); #取消

目录 订单回滚 控制执行(多少时间后执行) celery异步定时任务 订单回滚 用celery异步,定时任务.可以设置:如果下单15分钟后没有支付,则取消订单.做反向操作 控制执行(多少时间后执行) from datetime import datetime from pro_celery.celery import del_order def pay_status(order_id,check_time=5): # 5秒后 ctime = datetime.now() utc_ctime =

CREATE PROCEDURE `tableName`.`procedureName`() LANGUAGE SQL NOT DETERMINISTIC CONTAINS SQL SQL SECURITY DEFINER COMMENT '将3天前的未支付订单改为交易关闭状态\n将7天前的已支付订单改为交易成功状态' begin   update order_info set STATE = 7 where state = 0 and TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(ORDE

shell 脚本 clock.sh #!/bin/bash if [ $1 == 0 ] then at -d `atq | awk -v ORS=" " '{a[NR]=$1} END {for(i=1;i<=NR;i++){print a[i]}}'` 2> /dev/null espeak -v zh "取消" else time1=${1:-45} time2=$[$time1+5] espeak -v zh "$time1"

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx

目录 RocketMQ介绍 RocketMQ概念 为什么要用RocketMQ? 异步解耦 削峰填谷 分布式事务最终一致性 数据分发 RocketMQ架构 RocketMQ消息类型 普通消息 顺序消息 定时消息 事务消息 最佳实践 消息重试 消息过滤 消费模式 消费幂等 本地事务消息封装 参考代码 RocketMQ 介绍 Apache RocketMQ 是一款 低延迟.高并发.高可用.高可靠的分布式消息中间件.消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可

      转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输

此文是rocketmq作者vintage.wang所写,对于每项对比,后面都增加了我的观点,有不对的地方,请各位指出. 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于

转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用MySQL作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介.可全然水平扩容,为了进一步减少成本.我们觉得存储部分能够进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件.淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,可是同一时候发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足.为此我们又一次用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可

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转载自 https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka RocketMQ与Kafka对比(18项差异) 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是

转自:https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用MySQL作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用在淘宝交易.订单.充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ,定位于非日志的可