1 启动消费者等待传入的订阅消息 import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import o

前言篇: 为了节约成本,决定通过自研来改造rocketmq,添加任意时间延迟的延时队列,开源版本的rocketmq只有支持18个等级的延迟时间, 其实对于大部分的功能是够用了的,但是以前的项目,全部都是使用了阿里云的rocketmq,原因是不同的供应商的订单的延时时间是不同的 (部分供应商的订单未支付30分钟取消,有些1个半小时取消,各种时间都有), 所以使用了大量的延时队列,但是开源版本不支持任意时间延时(希望官方支持这个功能) 为了实现这个功能,网上查询了不少资料,查询到不少相关的文章,主要

问题思考 死信队列的应用场景? 死信队列中的数据是如何产生的? 如何查看死信队列中的数据? 死信队列的读写权限? 死信队列如何消费? 重试队列和死信队列的配置 消息轨迹 1.应用场景 一般应用在当正常业务处理时出现异常时,将消息拒绝则会进入到死信队列中,有助于统计异常数据并做后续的数据修复处理: 2.数据是如何产生的? 重试队列在重试16次(默认次数)将消息放入死信队列 参考: https://blog.csdn.net/hqwang4/article/details/99971596 3.如何

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

延迟消息就是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费. 延迟队列 订单业务: 在电商/点餐中,都有下单后30分钟内没有付款,就自动取消订单. 短信通知:下单成功后60s之后给用户发送短信通知. 失败重试:业务操作失败后,间隔一定的时间进行失败重试. 这类业务的特点就是:非实时的,需要延迟处理,需要进行失败重试.一种比较笨的方法是采用定时任务,轮训数据库,方法简单好用,但性能低下,在高并发情况下容易弄死数据库,间隔时间不好设置,时间过大,影响

前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch

延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列. 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢? 一.背景 先看看一下业务场景: 1.会员过期前3天发送召回通知 2.订单支付成功后,5分钟后检测下游环节是否都正常,比如用户购买会员后,各种会员状态是否都设置成功 3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功? 4.实现通知失败,1,3,5,7分钟重复通知,直到对方回复? 通常解决以上问题,最简单直接的办法就是定时去扫表. 扫表存在的问题是: 1.扫表与数据库长时间连接,在数量量大的情况容易出现

简介 延迟队列存储的消息是不希望被消费者立刻拿到的,而是等待特定时间后,消费者才能拿到这个消息进行消费.使用场景比较多,例如订单限时30分钟内支付,否则取消,再如分布式环境中每隔一段时间重复执行某操作. 下面举一个简单的例子,例子大概意思是分别在首次发送消息后的10秒.40秒.100秒后重新读取到消息.为了直观,不使用RabbitMQ其他多余的特性.   准备工作 在Centos7下安装RabbitMQ,版本为3.6.12单机版本(非集群),IP是127.0.0.1,端口是15672,使用web

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 0x00 摘要 0x01 Dyno-queues分布式延迟队列 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 总体设计 2.1 系统假设 2.2 高可用 2.3 幂等 2.4 承载消息堆积 2.5 存储子系统 2.6 消费关系解析 2.7 数据分片 0x03 Dynomite 特性 3.1 可用分区和机架 3.1.1 机架 3.1.2 分片 3.2 Quorum 3.2.1 数据一致

痛点背景 业务场景 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭.你会怎么做? 之前方案 最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支付的订单,如果(当前时间-订单创建时间)>30分钟,则关闭订单. 方案评估 优点:是实现简单,缺点呢? 缺点:定时扫描意味着隔个几秒就得查一次数据库,频率高的情况下,如果数据库中订单总量特别大,这种高频扫描会对数据库带来一定压力,待付款订单特别多时(做个爆品秒杀活动,或者啥促销活动),若一次性查到内存中,容易引起宕机,需要

一.延时队列 1. 简介 TimingWheel是kafka时间轮的实现,内部包含了⼀个TimerTaskList数组,每个数组包含了⼀些链表组成的TimerTaskEntry事件,每个TimerTaskList表示时间轮的某⼀格,这⼀格的时间跨度为tickMs,同⼀个TimerTaskList中的事件都是相差在⼀个tickMs跨度内的,整个时间轮的时间跨度为interval = tickMs * wheelSize,该时间轮能处理的时间范围在cuurentTime到currentTime +

最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的文章太少,找不到相关的操作教程 于是研究了下源码 做个单机操作的教程,如果你也对此有兴趣不妨共同研究 下载源码的地址 https://github.com/alibaba/RocketMQ/relea

最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉.当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源.当面对千万级.上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了.除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式.但如果系统的架构中本身就有

延时队列,第一他是个队列,所以具有对列功能第二就是延时,这就是延时对列,功能也就是将任务放在该延时对列中,只有到了延时时刻才能从该延时对列中获取任务否则获取不到…… 应用场景比较多,比如延时1分钟发短信,延时1分钟再次执行等,下面先看看延时队列demo之后再看延时队列在项目中的使用: 简单的延时队列要有三部分:第一实现了Delayed接口的消息体.第二消费消息的消费者.第三存放消息的延时队列,那下面就来看看延时队列demo. 一.消息体 package com.delqueue; import 

一.前言 延迟队列的使用场景:1.未按时支付的订单,30分钟过期之后取消订单:2.给活跃度比较低的用户间隔N天之后推送消息,提高活跃度:3.过1分钟给新注册会员的用户,发送注册邮件等. 实现延迟队列的方式有两种: 通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能: 使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件实现延迟功能: 注意: 延迟插件rabbitmq-delayed-message-exchange是在RabbitMQ 3.5.7及以上

背景 最近项目中有个业务,需要对用户新增任务到期后进行业务处理.使用定时任务定时扫描过期时间,浪费资源,且不实时.只能使用延时队列处理. DelayQueue 第一想到的是java自带的延时队列delayqueue. 首先实现一个Delyed类. 实现两个最重要方法.第一个是队列里面的消息排序.DelayQueue底层使用的是阻塞队列.队列的消费端会去take队列的头部元素,没有元素就阻塞在那里.因此,延迟队列中的元素必须按执行时间顺序排列. @Override public int compa

延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息. 延迟队列的应用场景: 1.新用户注册,10分钟后发送邮件或站内信. 2.用户下单后,30分钟未支付,订单自动作废. 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的value,把消息处理时间作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理. <?php class DelayQueue { protected $prefix = 'delay_queu

一.需求背景 当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?在之前的<C# Redis缓存过期实现延迟通知实战演练>分享课程中阿笨最后总结的时候说过Redis Pub/Sub是一种并不可靠地消息机制,他不会做信息的存储,只是在线转发,那么肯定也没有ack确认机制,另外只有订阅段监听时才会转发!我们是否有更好的方式去实现呢?今天给大家分享的比较好的解决方案就是通过

1. demo详解 1.1 工程结构: 1.2 pom 定义jar包依赖的版本.版本很重要,rabbit依赖spring,两者必须相一致,否则报错: <properties> <springframework.version>4.2.7.RELEASE</springframework.version> <spring-rabbit.version>1.6.1.RELEASE</spring-rabbit.version> </proper

PHP 订单延时处理:延迟队列: https://github.com/chenlinzhong/php-delayqueue

一.说明 在实际业务场景中可能会用到延时消息发送,例如异步回调失败时的重发机制. RabbitMQ本身不具有延时消息队列的功能,但是可以通过rabbitmq-delayed-message-exchange来实现(也可以通过TTL(Time To Live).DLX(Dead Letter Exchanges)特性实现,我们主要讲解通过延迟插件来实现的方法).利用RabbitMQ的这种特性,应该可以实现很多现实中的业务,我们可以发挥想象. 二.安装插件 RabbitMQ的安装请参考我的文章“Ra