1.RocketMQ 简介: RocketMQ前身是阿里研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点. 2.RocketMQ基本架构:         如图所示RocketMQ架构上主要分为四部分:   Producer: 充当消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递.投递的过程支持快速失败并且低延迟.   Consumer: 充当

# 架构设计 1 技术架构 RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟. Consumer:消息消费的角色,支持分布式集群方式部署.支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费.同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多数用户的需求. NameServer:NameServer是一

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 如果你曾经使用过RocketMQ,那么一定对以下发送消息的代码不陌生 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producerGroup&

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 RocketMQ作为一个apache的顶级项目,拥有将近16K的star,它稳定的系统及强悍的性能,无疑在国内已经成为了企业消息队列的首选.接下来的一段时间,鄙人准备出一系列文章,从源码出发,逐一剖析Rocke

1 消息存储 消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,本节将分别从RocketMQ的消息存储整体架构.PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述. 1.1 消息存储整体架构 消息存储架构图中主要有下面三个跟消息存储相关的文件构成. (1) CommitLog:消息主体以及元数据的存储主体,存储Producer端写入的消息主体内容,消息内容不是定长的.单个文件大小默认1G ,文件名长度为20位,左边补零,剩余为起始偏移量,比如0

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 1 背景 我们前面两篇对主流消息队列的基本构成和技术选型做了详细的分析.从本篇开始,我们会专注当下主流MQ之一的RocketMQ. 从他的如下的几个方面去讨论: 基础能力(如 组织构成.消息发送.消息存储(持久化).消息通信.消息消费) 功能性方面(如消息堆积.消息回溯.消息追踪.消息过滤), 高可用性方面(如 消息顺序性保障.消息幂等性保障.消息安全性保障.消息事务性保障), 性能方面(如时效性,单机吞吐率) 参考 MQ系列2:

RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件,跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现:集群和HA实现相对简单:在发生宕机和其它故障时消息丢失率更低. 一.RocketMQ专业术语 Producer(生产者) 消息生产者,位于用户的进程内,Producer通过NameServer获取所有Broker的路由信息,根据负载均衡策略选择将消息发到哪个Broker,然后调用Broker接口提交消息. Producer Group 生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个

一.概述 由前文可知,RocketMQ有几个非常重要的概念: broker 服务端,负责存储.收发消息 producer 客户端1,负责产生消息 consumer 客服端2,负责消费消息 既然是消息队列,那消息的存储的重要程度不言而喻,本节我们聚焦broker服务端,看下消息在broker端是如何存储的,它的落盘策略是怎样的,又是如何保证高效 二.写入流程 RocketMQ的普通单消息写入流程如下 简单可以分为三大块: 写入前准备 加锁后消息写入 消息落盘及集群同步 2.1 准备 其实消息的写入

一.概述 "索引"一种数据结构,帮助我们快速定位.查询数据 前文我们梳理了消息在Commit Log文件的存储过程,讨论了消息的落盘策略,然而仅仅通过Commit Log存储消息是远远不够的,例如当我们需要消费某个topic的消息时,通过对Commit Log整体遍历寻找消息的方式无疑非常的低效.所以本章将引出2个很重要的概念:消费队列.IndexFile 二.消费队列 2.1 概念 什么是消费队列呢?其实在上一章的消息协议格式中,就有消息队列的体现,简单回顾一下协议的前6个字段: m

RocketMQ初步应用架构理论 写给RocketMQ架构应用入门,内容涉及它的设计机理以及推到出来的应用注意事项,入门人员请看. 稍微涉及技术细节,留以我设计中间件时参考,将来整理深度文档时会抽取走,入门人员可以无视. 以下RocketMQ简称为RQ,理论部分采用版本为3.2.4,测试部分采用版本为3.2.6. MQ的需求 我们对MQ的需求,相比JMS标准有几点要求更高: 1. 必须优美灵活地支持集群消费. 2. 尽量支持消息堆积. 3. 服务高可用性和消息可靠性. 4. 有起码的运维工具做集

1 技术架构 RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟. Consumer:消息消费的角色,支持分布式集群方式部署.支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费.同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多数用户的需求. NameServer:NameServer是一个非常简单的T

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!如果你第一次看到这个系列,墙裂建议你打开链接.觉得不错的话,记得点赞关注哦. 视频在 B 站同步更新(B站:三此君),欢迎围观 一张图进阶 ROcketMQ -整体架构 (视频版),记得调整视频清晰度哦~ 本文是<一张图进阶 RocketMQ>系列的第 1 篇,今天的内容主要分为两个部分: 整体架构:会从大家熟悉的"生产者-消费者模式"逐步推

参考: 开源社区:https://github.com/alibaba/RocketMQ rocketmq入门: http://www.cnblogs.com/LifeOnCode/p/4805953.html 考拉哥的博客: http://lifestack.cn/archives/tag/rocketmq [简书]rocketmq原理和实践:http://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 一.ROCKETMQ简介 11 月 28 日,阿里巴巴宣布将开源分布式消息中

​本文介绍本次进行RocketMQ平滑过渡升级的实际操作 前文已经介绍过了升级基本原理,主要思想就是先升级NameSrv(命名服务)然后在升级broker节点.broker节点先升级master节点然后再升级slave节点. 我们先看下RocketMQ架构图 这里介绍实际操作是怎么样. 首先介绍我们使用RocketMQ实际架设的情况. 主机一共6台分别是: 10.10.10.1~10.10.10.6 三主三从分别在这六台机器上,其中有两台部署了broker和namesrv(没错实际情况就是这样)

转自:https://www.jianshu.com/p/824066d70da8 一.RocketMQ 是什么      Github 上关于 RocketMQ 的介绍:RcoketMQ 是一款低延迟.高可靠.可伸缩.易于使用的消息中间件.具有以下特性: 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 支持拉(pull)和推(push)两种消息模式 单一队列百万消息的堆积能力 支持多种消息协议,如 JMS.MQTT 等 分布式

最近学习使用 rocketmq,需要搭建 rocketmq 服务端,本文主要记录 rocketmq 搭建过程以及这个过程踩到的一些坑. 准备工作 在搭建之前,我们需要做一些准备工作,这里我们需要使用 docker 搭建服务,所以需要提前安装 docker.此外,由于 rocketmq 需要部署 broker 与 nameserver ,考虑到分开部署比较麻烦,这里将会使用 docker-compose. rocketmq 架构图如下: 另外,还需要搭建一个 web 可视化控制台,可以监控 mq

原文:https://blog.csdn.net/lyly4413/article/details/80838716 1.消息中间件的发展: 第一代以ActiveMQ为代表,遵循JMS(java消息服务)规范                                                                                                  第二代以RabbitMQ为代表是一个有Erlang语言开发的AMQP(高级消息队列协议)的开源实

文档地址 RocketMQ架构 哔哩哔哩上的视频 mq有很多,近期买了<分布式消息中间件实践>这本书,学习关于mq的相关知识.mq大致有有4个功能: 异步处理.比如业务端需要给用户发送邮件,不需要等发送完了之后才让业务端的调用代码返回. 服务解耦.服务之间调用不需要在代码上写死调用某某服务,只需要发送一个消息即可.这种发送消息的处理一般都是立即返回.类似于生成一个后台job. 流量削峰.业务系统在做活动的时候短时间内的流量会特别大,基于mq的队列的特性,可以处理这个瞬时流量过大的问题,减轻后端

rocketmq 部署启动指南-Docker 版   最近学习使用 rocketmq,需要搭建 rocketmq 服务端,本文主要记录 rocketmq 搭建过程以及这个过程踩到的一些坑. 准备工作# 在搭建之前,我们需要做一些准备工作,这里我们需要使用 docker 搭建服务,所以需要提前安装 docker.此外,由于 rocketmq 需要部署 broker 与 nameserver ,考虑到分开部署比较麻烦,这里将会使用 docker-compose. rocketmq 架构图如下: 另外

RocketMQ吐血总结 架构 概念模型 最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中间件,最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统,满足线上海量消息堆积的需求, 在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目,经过不到一年时间正式成为了Apache顶级项目:早期阿里曾经基于ActiveMQ研发消息系统, 随着业务消息的规模增大,瓶颈逐渐显现,后来也考虑过Kafka,但因为在低延迟和高可靠