搭建好了RocketMQ的console之后,直接在浏览器打开http://{你的ip}:8080 默认会进入到驾驶舱(dashboard). 总览 整体横向菜单分为八个部分: 运维:主要是设置nameserver和配置vipchannel 驾驶舱:控制台的dashboard,可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势. 集群:整个RocketMq的集群情况,包括分片,编号,地址,版本,消息生产和消息消费的TPS等,这个在做性能测试的时候可以作为数据指标. 主题:即topic,可以新增/

docker pull styletang/rocketmq-console-ng    docker run -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=10.78.16.70:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" -p 8080:8080 -t styletang/rocketmq-console-ng

本文是作者原创,版权归作者所有.若要转载,请注明出处. 本文RocketMQ版本为rocketmq-all-4.7.0,系统为win10.请各位去官网下载,也可以留言,我发安装包 RocketMQ安装 (前置条件为已安装java并配置JAVA_HOME) 1.配置环境变量 2.切换到安装目录的bin文件夹下,启动mqnamesrv.cmd,如下图 命令 start mqnamesrv.cmd 看到如下窗口表示启动成功 3.启动bin目录下的mqbroker.cmd 命令: start mqbro

之前有部署过3.2.6为AliBaba版本的Web监控平台(可参考之前博客 https://www.cnblogs.com/buyige/p/9395453.html),现用RocketMQ4.2.0版本,以前的监控平台可以查看,但操作好像有问题,所以最好还是配套使用,选择门当户对. 官方提供了一个WEB项目,可以查看rocketmq数据和执行一些操作.incubator-rocketmq-externals,这个项目中有一个子模块叫“rocketmq-console”,这个便是管理控制台项目.

第一章 课程介绍和学习路线 1.微服务架构SpringCloud课程介绍 简介:课程介绍和课程大纲讲解,讲课风格和重点内容理解技巧 2.技术选型和学后水平 简介:课程所需基础和技术选型讲解,学完课程可以到达怎样的程度, 1.IDEA JDK8 Maven SpringBoot基础 Linux 2.理解掌握并开发SpringCloud里面主流架构和组件的基础使用,还有部分源码原理的理解 3.掌握学习的技巧和解决问题的思路 第二章 架构演进和分布式系统基础知识 1.传统架构演进到分布式架构 简介:讲

首先进入 RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin   在该目录下有个 mqadmin 脚本 .  查看帮助:   在 mqadmin 下可以查看有哪些命令    a: 查看具体命令的使用 : sh mqadmin      b: sh mqadmin help 命令名称   例如,查看 updateTopic 的使用 sh mqadmin help updateTopic 2. 关闭nameserver和所有的broker:    进入到bin下:     sh mqshutdo

安装之前需要安装zookeeper详情http://www.cnblogs.com/zuge/p/6141101.html Dubbo 管控台可以对注册到 zookeeper 注册中心的服务或服务消费者进行管理,但 管控台是否正常对 Dubbo 服务没有影响,管控台也不需要高可用,因此可以单节点部署. IP: 192.168.3.71 部署容器: 1. 下载最新版的 Tomcat7: $wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-7/

RocketMQ初步应用架构理论 写给RocketMQ架构应用入门,内容涉及它的设计机理以及推到出来的应用注意事项,入门人员请看. 稍微涉及技术细节,留以我设计中间件时参考,将来整理深度文档时会抽取走,入门人员可以无视. 以下RocketMQ简称为RQ,理论部分采用版本为3.2.4,测试部分采用版本为3.2.6. MQ的需求 我们对MQ的需求,相比JMS标准有几点要求更高: 1. 必须优美灵活地支持集群消费. 2. 尽量支持消息堆积. 3. 服务高可用性和消息可靠性. 4. 有起码的运维工具做集

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进

-------------------------------------------------------------------------------------------- 一.Rocketmq简介: -------------------------------------------------------------------------------------------- RocketMQ是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点:1.支持严格的消息顺序:2.支持T

RocketMQ集群部署记录 #引用    https://cloud.tencent.com/developer/article/1147765         一.RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件.RocketMQ具有以下特点: 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来 RocketMQ具有以下特点: 1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consum

为什么选择RocketMQ 我们来看看官方回答: “我们研究发现,对于ActiveMQ而言,随着越来越多的使用queues和topics,其IO成为了瓶颈.某些情况下,消费者缓慢(消费能力不足)还会拖慢生产者(造成消息阻塞).虽然我们做了最大努力进行优化:节流.断路器或者回退,但是并不能进行优雅的扩展.因此我们开始专注于使用时下非常流行的kafka,但是仍然不能满足我们的要求,如低延迟和高可靠性,详情见这里.在这样的背景下,我们决定开发一个新的消息中间件来处理一系列广泛的使用场景,包括从传统的发

这是一篇分享文 转自:http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html  尊重原作,谢谢 消息队列 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑.再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表.又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线.每天过的都是这种生活,技术零成长. 小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术.

首先进入 RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin   在该目录下有个 mqadmin 脚本 .  查看帮助:   在 mqadmin 下可以查看有哪些命令    a: 查看具体命令的使用 : sh mqadmin      b: sh mqadmin help 命令名称   例如,查看 updateTopic 的使用 sh mqadmin help updateTopic 2. 关闭nameserver和所有的broker:    进入到bin下:     sh mqshutdo

华为云分布式缓存服务DCS,具有强大的功能,现在小编教大家如何在DCS管理控制台将两个Redis主备实例建立全球灾备. 建立全球灾备,会对主实例和备实例进行升级,实例进程会重启,连接会中断.同时备实例会从主实例同步数据,原有的数据会被覆盖,需要谨慎操作. 创建了全球灾备后,不同区域的实例可以相互同步数据. 当前,该功能只在华北.华东.华南三个区域支持,请以控制台实际情况为准. 前提条件 已经创建了主实例和备实例,且实例要求如下: ①缓存引擎类型,支持Redis 3.x. ②缓存实例类型,支持主备

每个人的想法不同, RocketMQ 介绍的时候就说 是阿里从他们使用的上 解耦出来 近一步简化 便捷的 目的当然是 让其能快速入手和开发 如果不是在项目设计层面上 只是使用的话 从Git上下载该项目的源码 其中有一个包是专门的测试 实例的 只需要照猫画虎 使用就可以了 1 不能有中文路径! 不能有中文路径! 不能有中文路径! 关系 两个接口 interface MQProducer //生产者接口 { 实现该接口的只有一个 默认的 DefaultMQProducer DefaultMQProd

让大家久等啦!4.9版本中我们对监控模块进行了重构,在数据准确性与稳定性方面做了大幅提升.我们也对首页及主机详情页面做了大幅重构,以追求为您提供极致的用户体验.同时我们在新版本中增加了如:运维报表.用户操作轨迹与主机操作轨迹等实用的功能. 4.9版本更新包括但不限于以下内容: 1.私有部署版本 门户登录安全增加: 在过去的版本中,可以在管理控制台全局的对用户登录门户做IP黑/白名单等限制,在4.9版本中,我们在用户详情中针对单个用户登录门户的安全设置进行增强,包括以下内容: 1)支持设置用户登录

用两台服务器,搭建出一个双master双slave.无单点故障的高可用 RocketMQ 集群.此处假设两台服务器的物理 IP 分别为:192.168.50.1.192.168.50.2. 内容目录 1. 启动 NameServer 集群 2. 启动 Broker 集群 3. RocketMQ 可视化管理控制台:rocketmq-console 4. 集群测试 1. 启动 NameServer 集群 在两台服务器上分别启动 NameServer,可以得到一个无单点故障的 NameServer 服

接着上一篇博客  [RocketMQ中Broker的启动源码分析(一)] 在完成准备工作后,调用start方法: public static BrokerController start(BrokerController controller) { try { controller.start(); String tip = "The broker[" + controller.getBrokerConfig().getBrokerName() + ", " + c