1.遇到的问题:上测试环境,上次描述的鸟问题又出现了,就是生产者发3条数据,我这边只能收到1条数据. 2.问题解决: (1)去控制台看我的消费者启动情况,貌似没什么问题 , (2)去测试服务器里看日志信息:只有入库的那条是真的接收到了,其余压根就没有接收到,排除入库过程的代码问题.到此,问题只锁定在我的consumer根本没有接收到丢失的那两条消息. (3)仔细思考一下,发现了问题的根源,看图一的控制台信息,可以发现,生产者默认给我分配了四个队列,但是我的消费者只用了两个队列,这就是和那天的问题

问题思考 死信队列的应用场景? 死信队列中的数据是如何产生的? 如何查看死信队列中的数据? 死信队列的读写权限? 死信队列如何消费? 重试队列和死信队列的配置 消息轨迹 1.应用场景 一般应用在当正常业务处理时出现异常时,将消息拒绝则会进入到死信队列中,有助于统计异常数据并做后续的数据修复处理: 2.数据是如何产生的? 重试队列在重试16次(默认次数)将消息放入死信队列 参考: https://blog.csdn.net/hqwang4/article/details/99971596 3.如何

RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay. 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式.也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送下一个消息. 消息异步发送: 异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下个数据包的通讯方式. MQ 的异步发送,需要用户实现异步发送回调接口(SendCallback).消息发送方在

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

在rocketmq中,nameserver充当了一个配置管理者的角色,看起来好似不太重要.然而它是一个不或缺的角色,没有了它的存在,各个broker就是一盘散沙,各自为战. 所以,实际上,在rocketmq中,nameserver也是一个领导者的角色.它可以决定哪个消息存储到哪里,哪个broker干活或者上下线,在出现异常情况时,它要能够及时处理.以便让整个团队发挥应有的作用.nameserver相当于一个分布式系统的协调者.但是这个名字,是不是看起来很熟悉?请看后续! 1. 为什么会有name

使用 netty 监听端口 // org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingServer#start ServerBootstrap childHandler = this.serverBootstrap.group(this.eventLoopGroupBoss, this.eventLoopGroupSelector) .channel(useEpoll() ? EpollServerSocketChannel.class : NioSe

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/v6NM3UgX-qTI7yO1QPCJrw 滴滴出行基于RocketMQ构建企业级消息队列服务的实践 原创: 江海挺 阿里巴巴中间件 2018-11-01  

在说到消息中间件的时候,我们通常都会谈到一个特性:消息的顺序消费问题.这个问题看起来很简单:Producer发送消息1, 2, 3... Consumer按1, 2, 3...顺序消费. 但实际情况却是:无论RocketMQ,还是Kafka,缺省都不保证消息的严格有序消费! 这个特性看起来很简单,但为什么缺省他们都不保证呢? “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失

vivo 互联网服务器团队 - Li Kui 一.简介 1.1 RocketMQ 简介 RocketMQ是由阿里巴巴开源的分布式消息中间件,支持顺序消息.定时消息.自定义过滤器.负载均衡.pull/push消息等功能.RocketMQ主要由 Producer.Broker.Consumer .NameServer四部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息.NameServer充当名字路由服务,整体架构图如下所示: Producer:

一个topic有多个队列,分散在不同的broker.producer在发送消息的时候,需要选择一个队列 producer发送消息全局时序图: 队列选择与容错策略结论: 在不开启容错的情况下,轮询队列进行发送,如果失败了,重试的时候过滤失败的Broker 如果开启了容错策略,会通过RocketMQ的预测机制来预测一个Broker是否可用 如果上次失败的Broker可用那么还是会选择该Broker的队列 如果上述情况失败,则随机选择一个进行发送 在发送消息的时候会记录一下调用的时间与是否报错,根据该

#4.7.1版本 #所属集群名字brokerClusterName=rocketmq-cluster#broker名字,名字可重复,为了管理,每个master起一个名字,他的slave同他,eg:Amaster叫broker-a,他的slave也叫broker-abrokerName=broker-a#0 表示 Master,>0 表示 SlavebrokerId=0brokerIp=127.0.0.1#nameServer地址,分号分割namesrvAddr=127.0.0.1:9876 #在

项目是一个数据同步项目,线下Android客户端把本地sqllite数据提交到云端队列,php做守护进程消费队列,以同步数据.初测没有问题,可是时不时出现诡异的崩溃,因为设置了错误邮件报警,发现错误代码如下: PHP Warning 'yii\base\ErrorException' with message 'Error while sending QUERY packet. PID=45905' in /home/muffycat_takeout/vendor/yiisoft/yii2/db

在工作中遇到了一个这个问题,就是我们rocketmq是部署在云主机上的 但是我们的开发同事在自己的电脑连接rocketmq链接不上 报错显示Caused by: org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <10.19.73.64:10911> failed 这里练级的是rocketmq云主机的内网IP,那肯定是链接不上的 这里我们就需要修改RocketMQ的 broker 的地址 #进

1.问题描述 线上项目A部署两台机器,每台机器两个实例,订阅同一个topic,消费心跳数据. (两台机器host1,host2) 运维同事 部署时 有一个实例用root账户重启的, 然后该实例出现两个线程同时消费一个消息的情况,并且后台查看该消费group delay很多. 图一  host1机器两个实例 一个为root启动 图二  rocketmq 监控后台  该group共5个消费者 delay 60多万 图三  host1 实例2(即root启动那个) 日志    显示同时有两个线程消费同

原创:西狩 编写日期 / 修订日期:2020-01-12 / 2020-01-12 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC BY-SA-4.0 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 背景 该小节交代问题发生的背景,急需解决问题的小伙伴,可以跳过本节,直接看下一小节. 因为项目提测,需要搭建一套测试环境.所以呢,是时候展示真正的技术啦!在搞定了容器.中间件.项目镜像后,小西登录系统对各大模块的功能进行测试.事情到了这里,小西本来应该会就这样愉快地完成了部署任务,可是生活总是会给你带来意想不

目录 前言 环境 具体实现 前言 RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,记录下SpringBoot整合RocketMQ的方式,RocketMQ的安装可以查看:Windows下安装RocketMQ 环境 SpringBoot2.5.3 + RocketMQ4.7.0 具体实现 pom.xml <!-- rocketmq --> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <

背景现象 1.20晚上8点业务线开始切换LBS相关流量,在之后的1个小时时间内,积压量呈上升趋势,一路到达50W左右,第二天的图没贴出具体是50W数字,以下是第一天晚上的贴图部分. 现象一: 现象二: 当时现场图后来就找不回来了,凭印象说明了一下数字. 简要说明一下上述两个图 图一:其实很明显,明显看出,消费者消费速度明显跟不上生产者的发送速度,导致出现积压情况. 图二:图二就有点意思了,因为上游通过Kafka消息队列发送消息给我,分区数是20个.由于消费组内消费者实例是17个,所以从宏观上分析

1. jps 获取要监控broker jvm 的进程ID jsp 2. nohup 输出监控日志 nohup jstat -gc -t [pid] [interval] -t 会在每一条记录前加时间戳,执行命令间隔interval(毫秒) 3. 想要结束监控时Ctrl+C 4. 查看日志 cat nohup.out 5. 获取进程开始时间 6. 将时间转成timestamp 同日志中的时间相加转成当前时间(日志中单位s) 例如查看第三条记录执行时间 public static void main

方法一.修改网卡名称,因为网卡顺序是通过名称排列的 方法二.指定broker使用IP echo "brokerIP1=192.168.1.220" > conf/broker.properties nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 -c conf/broker.properties &

什么是幂等 幂等本来是数学上的概念,它的定义是这样的: 如果一个函数 f(x) 满足:f(f(x)) = f(x),则函数 f(x) 满足幂等性. 在计算机领域用来描述一个操作.方法或者服务.一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. 场景 将林志玲账户的余额加 100 元 方法一:利用数据库的唯一约束实现幂等 我们在数据库中建一张转账流水表,这个表有三个字段:转账单 ID.账户 ID 和变更金额,然后给转账单 ID 和账户 ID 这两个字段联合起来创建一个唯一约束