搭建好了RocketMQ的console之后,直接在浏览器打开http://{你的ip}:8080 默认会进入到驾驶舱(dashboard). 总览 整体横向菜单分为八个部分: 运维:主要是设置nameserver和配置vipchannel 驾驶舱:控制台的dashboard,可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势. 集群:整个RocketMq的集群情况,包括分片,编号,地址,版本,消息生产和消息消费的TPS等,这个在做性能测试的时候可以作为数据指标. 主题:即topic,可以新增/

说明 RocketMQ集群消费的时候,我们经常看到类似注释里面 (1,(2 的写法,已经有时候有同学没注意抛异常的情况就是(3 模拟的情况.那么这3种情况到底是怎么样的呢?你是否都了然于心呢?下面我们一起来看看吧,本文主要在讲解RocketMQ集群消费有些内容会提到但是不会深入讲解(以后有机会讲其他的). RocketMQ集群消费执行过程 虽然说是PushConsumer其实本质还是拉. 再跟进去 在继续跟进 Netty推荐使用addListener的方式来回调异步执行的结果.,关于opaque

一.三种消费 :1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 1.1  顺序消费:在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费,他的实现是生产者(一个生产者可以对多个主题去发送消息)将这个三个消息放在topic(一个topic默认有4个队列)的一个队列里面,单机支持上万个持久化队列,消费端去消费的时候也是只能有一个Consumer去取得这个队列里面的数据,然后

问题现象 今天忽然收到RocketMQ预警信息如下: 提醒有部分数据没有消费,产生堆积情况. 打开RocketMq-Console-Ng查看如下图形式: 备注:第一反应是Consumer Group内订阅了多个topic?(为什么这么怀疑,下次分析). 通过命令statsAll 作用是查询Topic and Consumer tps stats: sh mqadmin statsAll -n namesrv 发现没有问题,很奇怪?还好之前源码看过,只能调试源码了. 源码调试 本篇不重点讲解源码过

最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0.原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,消息并没有最终被消费,即没有ACK消息确认,只要程序重启就会重复消费. 解决方案:RocketMQ客户端版本使用与服务器端的同一版本,即4.1.0版本. 划重点:使用Rocke

一.启动RocketMQ [root@master ~]# cat /etc/hosts # Do not remove the following line, or various programs # that require network functionality will fail. 127.0.0.1               localhost.localdomain localhost ::1             localhost6.localdomain6 local

在企业项目中,利用RocketMQ接收数据,存库. 由于是第一次在项目中具体的使用RocketMQ,一直采坑. 1.发现问题:在最终的联调过程中,并发压测,订单数据丢失,同一时刻,oms推送900+的数据,结果消费者只获取并入库了20几条,绝大部分消息丢失. 自己手写了一个生产者测试类,用最原始的循环的方式快速存入多条数据(此处为了测试方便,并不是重复消费问题,实际项目中消费端要加幂等去重).一次就存5条但是每次都丢两条,好像最后两条数据永远消费不到的样子. 但在,RocketMQ在控制台上明显

前言 在之前的MQ专题中,我们已经解决了消息中间件的一大难题,消息丢失问题. 但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了,它还有两个令人头疼的问题:重复消费和乱序. 今天我们就来聊一聊这两个常见的问题,看看RocketMQ是如何解决这两个问题的. 为什么会重复消费 首先我们来聊一聊重复消费的问题,要解决一个问题最开始的一步当然是去查找问题发生的原因了. 那出现重复消费的原因到底是什么呢? 我们先来思考一下生产者发送消息这一过程中是不是有可能重复发送消息到MQ呢? 答案是肯定的,比如生产者

RocketMq对于消费者对于消息的如何处理的 1:如果设置了自动提交 返回: ConsumeOrderlyStatus.COMMIT, ConsumeOrderlyStatus.ROLLBACK, ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS , 返回者三种状态都是会提交offset, 但是返回ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT 会校验是否重试.达到重试次数(达到设定的重试次数会投递到重试队列,见下文)还是失败也会

大家好,我是三友,我又来了~~ 最近仍然畅游在RocketMQ的源码中,这几天刚好翻到了消费者的源码,发现RocketMQ的对于push消费方式的实现简直太聪明了,所以趁着我脑子里还有点印象的时候,赶紧来写一篇文章,来掰扯一下,防止过两天就忘得一干二净了. MQ消费方式 消费方式就是指消费者如何从MQ中获取到消息,分为两种方式,push(推方式)和pull(拉方式). 1.push(推方式) push,顾名思义,就是推的意思.就是当MQ收到生产者产生的消息的时候,会主动将消息推送到消费者进行消费

目录 1.抛出问题 1.1 环境准备 1.2 消息发送者代码 1.3 消费端验证代码 2.探究CONSUME_FROM_MAX_OFFSET实现原理 2.1 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET计算逻辑 2.2 CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET 2.4 CONSUME_FROM_TIMESTAMP 3.猜想与验证 4.解决方案 --- @(本文目录) 1.抛出问题 一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时,消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢? 首先翻阅

上一讲[RocketMQ]消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候,是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法,将消息提交到线程池中进行消费,具体的处理逻辑如下: 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize,构建消费请求ConsumeRequest,直接提交到线程池中进行消费即可 如果本次消息的个数大于批量消费的大小consumeBatchSize,说明需要分批进行提交,每

rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息 注意:是把把消息发到同一个队列(queue),不是同一个topic,默认情况下一个topic包括4个queue 单个节点(Producer端1个.Consumer端1个) 1.Producer.java  package order; import java.util.List;

一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly,这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息

RocketMQ事务消费和顺序消费详解 转载说明:该文章纯转载,若有侵权或给原作者造成不便望告知,仅供学习参考. 一.RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一.创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成.也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义.RocketMQ可以保证顺序消费. rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中

RocketMQ顺序消费 如果要保证顺序消费,那么他的核心点就是:生产者有序存储.消费者有序消费. 一.概念 1.什么是无序消息 无序消息 无序消息也指普通的消息,Producer 只管发送消息,Consumer 只管接收消息,至于消息和消息之间的顺序并没有保证. 举例 Producer 依次发送 orderId 为 1.2.3 的消息,Consumer 接到的消息顺序有可能是 1.2.3,也有可能是 2.1.3 等情况,这就是普通消息. 2.什么是全局顺序 对于指定的一个 Topic,所有消息

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

折腾了好长时间才写这篇文章,顺序消费,看上去挺好理解的,就是消费的时候按照队列中的顺序一个一个消费:而并发消费,则是消费者同时从队列中取消息,同时消费,没有先后顺序.RocketMQ也有这两种方式的实现,但是在实践的过程中,就是不能顺序消费,好不容易能够实现顺序消费了,发现采用并发消费的方式,消费的结果也是顺序的,顿时就蒙圈了,到底怎么回事?哪里出了问题?百思不得其解. 经过多次调试,查看资料,debug跟踪程序,最后终于搞清楚了,但是又不知道怎么去写这篇文章,是按部就班的讲原理,讲如何配置到最

由于公司的最近开始使用RocketMQ来做支付业务处理, 便开启了学习阿里云RocketMQ的学习与实践之路, 其中踩了不少的坑, 大部份是由于没有仔细查看阿里云的技术文档而踩的坑. 但是有一个非常大的坑, 确实是阿里云的技术文档里没有提及, 在文章的最后会给大家提及. 使用过程了封装的RocketMQ类库已开源在github: https://github.com/antaintan/easyrocketmq 公司的一位同事推荐使用RocketMQ, 并给出了几个流行MQ的对比, 资料来源,