搭建好了RocketMQ的console之后,直接在浏览器打开http://{你的ip}:8080 默认会进入到驾驶舱(dashboard). 总览 整体横向菜单分为八个部分: 运维:主要是设置nameserver和配置vipchannel 驾驶舱:控制台的dashboard,可以分别按broker和主题来查看消息的数量和趋势. 集群:整个RocketMq的集群情况,包括分片,编号,地址,版本,消息生产和消息消费的TPS等,这个在做性能测试的时候可以作为数据指标. 主题:即topic,可以新增/

下载解压 kafka 后,在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题及其生产.消费相关. server.properties--服务端配置 producer.properties--生产端配置 consumer.properties--消费端配置 这里主要介绍生产者和消费者的配置.   一.生产者配置 producer.properties #指定连接 Kafka 集群所需的 broker 地址清单 bootstrap.servers=localhost: #producer 用于

Spring Boot 自定义kafka 消费者配置 ContainerFactory最佳实践 本篇博文主要提供一个在 SpringBoot 中自定义 kafka配置的实践,想象这样一个场景:你的系统需要监听多个不同集群的消息,在不同的集群中topic冲突了,所以你需要分别定义kafka消息配置. 此篇文章会在SpringBoot 提供的默认模板上提供扩展,不会因为你自定义了消费者配置,而导致原生SpringBoot的Kakfa模板配置失效. 引入 MAVEN 依赖 版本需要你自己指定 <dep

华为交换机Console口属性配置 一.设置通过账号和密码(AAA验证)登陆Console口 进入 Console 用户界面视图 <Huawei>system-view [Huawei]user-interface console 0 [Huawei-ui-console0] 在 Console 用户界面视图下,设置用户验证方式为 AAA 验证 [Huawei-ui-console0]authentication-mode ? aaa AAA authentication none Login

官网上下载:rocketmq-all-4.5.0-bin-release 配置环境变量:

集群原文地址: http://www.cnblogs.com/520playboy/p/6716235.html 常用命令原文地址: http://www.cnblogs.com/gmq-sh/p/6232633.html rocketmq集群 第一步:先安装jdk, maven等工具 vim /etc/profile 添加 JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

1.生产者: package com.ebways.mq.test.mq; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult; import com.alibaba.rocketmq.c

目标,使用2台机器部署RocketMQ多Master多Slave模式,异步复制集群模式. 第一步,修改/etc/hosts文件 192.168.116.115 rocketmq1 192.168.116.116 rocketmq2 集群机器配置完成之后,集群内进行ping一下,确保都通. 编译得到环境 git clone -b develop https://github.com/apache/rocketmq.git cd rocketmq mvn -Prelease-all -DskipTe

1. 虚拟机设置中点击安装2. 虚拟机中挂载VMware Tools镜像3. 解压安装4. 配置共享目录5. 有关VMware Tools 1. 虚拟机设置中点击安装 VMware workstation中,右键点击虚拟机console,点击"安装VMware Tools",此时屏幕提示,装载VMware Tools的CD已经连接到虚拟机中,挂载后,解压,然后执行脚本安装. 2. 虚拟机中挂载VMware Tools镜像 console中,执行df -h,发现还没有挂载. 创建挂载点:

1. 概述2. 配置console的登陆2.1 配置sshd服务2.2 重启sshd服务2.3 无法登陆的问题解决3. 配置密钥登陆3.1 上传公钥的方式3.2 下载密码的方式3.3 虚拟机和宿主机共享文件3.4 关闭密码认证登陆 1. 概述 上一篇博客中,主要是通过VMware workstation创建了虚拟机console.使用VMware workstation虚拟化比较轻松和简答. 本篇博客中,主要是使用console来部署KVM虚拟化环境.在部署console的KVM虚拟化之前,需要

1. 概述2. 部署HTTP服务器2.1 YUM安装httpd2.2 配置httpd2.3 启动httpdf2.4 测试httpd3. 部署FTP服务器3.1 YUM安装vsftpd3.2 配置vsftpd3.3 查看ftp服务4. NFS服务部署4.1 YUM安装依赖软件4.2 配置共享目录4.3 启动服务4.3 验证挂载 1. 概述 本篇博客主要为console配置HTTP/FTP/NFS三大文件共享服务器,为以后工作做准备. HTTP服务部署,仅作简单的配置,用坐系统镜像站点 FTP服务器

spring cloud (一.服务注册demo_eureka) spring cloud (二.服务注册安全demo_eureka) spring cloud (三.服务提供者demo_provider) spring cloud (四.服务消费者demo_consumer) springcloud(五,多个服务注册中心eureka) springcloud(六,多个服务提供者) 多个服务消费者同上面的提供者和服务注册一样的哈,就是复制出来两个,把端口改一下即可 这里就不做截图了 直接开始zu

在上一篇帖子的基础上,开始使用dubbo来实现RPC调用: 根据dubbo的架构图可知,需要做以下几件事情: 1.将服务提供者注册到注册中心(暴露服务) (1)引入dubbo依赖, 这里依赖2.6.2版本(版本如果使用zookeeper作为注册中心,那么对应的客户端是curator,不是原来的zkClient) (2)注册中心使用的是zookeeper,需要引入操作zookeeper的客户端  2.6.以上版本的dubbo,如果使用zookeeper作为注册中心,那么注册中心客户端使用的是cur

ERROR Exception caught: mqAdminExt get broker stats data TOPIC_PUT_NUMS failedorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: CODE: 1 DESC: The stats <TOPIC_PUT_NUMS> <SCHEDULE_TOPIC_XXXX> not exist 这个异常怎么处理?

一.总共分为三个目录: dubbo-api      服务的接口用于对接客户端和服务端 dubbo-client     客户端配置文件为:consumer.xml dubbo-service  服务端配置文件为:provide.xml 二.配置文件 1.consumer.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework

产生原因 RocketMQ概述 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RocketMQ包含的组件 NameServer:单点,供Producer和Consumer获取Broker地址Producer:产生并发送消息Consumer:接受并消费消息Broker:消息暂存,消息转发 Name ServerName Server是RocketMQ的寻址服务.用

完整的安装包及demo请到百度云盘下载: 1.上传安装包 2.解压安装包 创建目录rocketmq mkdir -p /apps/install/rocketmq 解压到目录rocketmq tar -zxvf alibaba-rocketmq-3.2.6-alibaba-rocketmq.tar.gz -C /apps/install/rocketmq 3.启动nameserver及broker sh /apps/install/rocketmq/alibaba-rocketmq/bin/pl

在原有pom.xml依赖下新添加一下kafka依赖ar包 <!--kafka--> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency&g

在kafka的安装目录下,config目录下有个名字叫做producer.properties的配置文件 #指定kafka节点列表,用于获取metadata,不必全部指定 #需要kafka的服务器地址,来获取每一个topic的分片数等元数据信息. metadata.broker.list=kafka01:,kafka02:,kafka03: #生产者生产的消息被发送到哪个block,需要一个分组策略. #指定分区处理类.默认kafka.producer.DefaultPartitioner,表通

昨天已经搭建好了SpringBoot基于Maven的基础父子级项目,今天开始进入项目分模块及分布式实现.首先我们基于昨天的项目,在父级工程下建lyn-sys,lyn-customer,lyn-goods,lyn-order四个西模块. 这四个模块将作为Dubbo服务的提供者,里面主要写对应模块的Service接口及实现及Mapper等.把这四个模块作为提供者,那可能大家得问了,消费者是谁呢?这里的消费者就是昨天写的接口服务lyn-web. 现在,我们以商品服务模块lyn-goods为例创建并实现

kafka简介 Kafka是apache开源的一款用Scala编写的消息队列中间件,具有高吞吐量,低延时等特性. Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker. 无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息,来保证系统可用性. kafka主要的组件介绍 Producer:消息生产者,