Rocksdb是挺好的一个东西,就是取得一个可用的库太麻烦.之前我是用的rocksdbsharp里面他有编译好windows 和 linux的库 兼 容性还挺好,ubuntu win10 直接跑没毛病,可惜他是去年build的了,我要用的checkpoint 这么重要的功能,他这个版本没有.于是乎只好自行编译rocksdb,感觉上了一条贼船啊. 我在使用rocksdb开发一个数据库https://github.com/lightszero/lightchain,欢迎关注. Ubuntu的顺利编译

首先通过搜索有关Android-Studio 编译耗时(好久.太长)问题的博客,速度确实有所改善. 一.暂时解决 Android-Studio 编译耗时(好久.太长)问题 本文链接:https://blog.csdn.net/u012827205/article/details/78338829 简单描述一下我遇到的问题2017年10月24日下午6点之前我的 android studio 编译器还是瞬间编译,但是之后我遇到的问题就让“怒发冲冠”,从6点到晚上10点从gradle的初始化编译到ap

如果不是必要不建议自己编译rocksdb,编译的过程比较耗时费力.现在已经有很多编译好的文件可供使用. Java <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.rocksdb/rocksdbjni --> <dependency> <groupId>org.rocksdb</groupId> <artifactId>rocksdbjni</artifactId> <version>

问题的提出整个WR的ISE工程比较大,编译时间很长,导致开发效率低.通过分析发现,ISE在综合的时候大量的时间都花在了初始化DPRAM上.调研发现Xilinx提供了BMM文件和DATA2MEM工具,可以将软核CPU的运行代码在HDL综合完后再与bit文件合并,这样可以节约大量的编译时间.但是在wr工程中使用这些工具的时候出现了错误,软核的代码并没有被成功初始化. 原始代码分析具体编译wr工程的时候发现,代码ip_cores/general-cores/modules/wishbone/wb_dp

需要先安装 gflags 在进行 make db_bench 不然运行 db_bench 会出现 Please install gflags to run rocksdb tools 错误 bench 最基础的参数: root@river:/home/leveldb/rocksdb-master# ./db_bench --db=/media/m1ext4 --benchmarks=fillrandom --num=100000000 --compression_type=none 其中 com

Compilation RocksDB's library should be able to compile without any dependency installed, although we recommend installing some compression libraries (see below). We do depend on newer gcc/clang with C++11 support. There are few options when compilin

编译 Android完全编译,耗时 1 小时 25 分$ make编译当前目录下的模块,耗时 1 小时 31 分mm编译指定目录下的模块mmm 模块的根目录清除上次编译输出make clean单独编译模块生成.img 文件make snod编译 SDK,耗时大约 40 分钟 adb(官网下载的 sdk)export PATH=$PATH:<sdk 目录>/tools查看设备adb devices 安装软件,将指定的 apk 文件安装到设备上adb install <apk 文件路径>

java语言的编译期其实是一段不确定的操作过程,因为它可以分为三类编译过程: 1.前端编译:把.java文件转变为.class文件 2.后端编译:把字节码转变为机器码 3.静态提前编译:直接把*.java文件编译成本地机器代码 从JDK1.3开始,虚拟机设计团队就把对性能的优化集中到了后端的即时编译中,这样可以让那些不是由Javac产生的Class文件(如JRuby.Groovy等语言的Class文件)也能享受到编译期优化所带来的好处 Java中即时编译在运行期的优化过程对于程序运行来说更重要,

参考文章 1.Android 6.0 源代码编译实践 2.编译Android源码致命错误解决方案 实践过程 1.Mac下安装Ubuntu双系统 (1)Ubuntu版本:Ubuntu 15.10 注:实际上一开始我是从Ubuntu 16.04 LTS开始的,但编译过程中出现提示需要OpenJDK1.7的情况,但是Ubuntu 16.04 LTS的软件包里只有OpenJDK1.8 和OpenJDK1.9. 于是我换成了Ubuntu 15.10,虽然它不是LTS版本,但是它的OpenJDK版本比较齐全

晚期(运行期)优化 1.为了提高热点代码的执行效率,在运行时,虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为即时编译器(Just In Time,JIT编译器). 2.Hotspot虚拟机内的即时编译器 (1)解释器与编译器 主流的商用虚拟机,如Hotspot,J9等,都同时包含解释器和编译器. 解释器与编译器两者各有优势:当程序需要快速启动和执行的时候,解释器可以首先发挥作用,省去编译的时间,立即执行.在程序运行后,随着时间得推移,编译器组件发

两种搭建编译环境的方式,一种方法是用户安装虚拟机,然后安装基础的Ubuntu12.04.2 系统,利用提供的工具和详细的使用步骤,搭建编译环境:另外一种方法是用户安装虚拟机,然后直接加载 “搭建好的Ubuntu 镜像”,用户只需要修改一下编译器的环境变量,就可以直接用来编译源码. 搭建环境的步骤: 1.1 安装基本软件 首先安装虚拟机“Vmware_Workstaion_wm”,然后使用虚拟机安装“Ubuntu12.04.2 初始系统”.虚拟机和Ubuntu 初始系统迅为电子在网盘提供下载.Ub

编译环境 CentOS 64位 Desktop 版本:6.5 编译前的准备: CentOS的用户默认没有root权限,如果当前用户没有权限root,则可以在终端里面执行下面的命令: su root sudo sed -i '/root\tALL=(ALL)/a *自己的用户名*\tALL=(ALL)\tALL' /etc/sudoers exit 需要替换自己的用户名 安装git sudo yum install git 安装开发工具 sudo yum groupinstall "Develop

原文网址:http://jileniao.net/linux-android-building.html sublime text让我伤心.本来很信任sublime text的自动保存功能,之前使用一直很给力的,但这次让我伤心欲绝啊. 关于Linux(ubuntu14.04)上编译Android源码的环境搭建详细过程都是在sublime text中编辑好的,无奈,这次的数据丢失让我不得不重新来回想手打一次了.可能很多细节问题,这次重新编辑文章时不会记得那么清晰了,还请有问题的朋友在下面留言给我就

因为要用基于GCC4.8.1的boost最新版本的库,默认apt-get install 安装的是boost1.53, 并且基于GCC4.7.3,不是我想要的.所以决定下载源代码自己编译. 下载(后面的路径可能会变,具体参考boost网站链接) wget -O boost_1_54_0.tar.bz2 http://downloads.sourceforge.net/project/boost/boost/1.54.0/boost_1_54_0.tar.bz2?r=http%3A%2F%2Fww

asop使用清华镜像源https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/AOSP/ 一开始使用每月初始化包的方式因为无法搞定版本的问题,没能通过编译,无奈,老老实实一点点下载吧 1.源码下载 mkdir aosp cd aosp repo init -u https://aosp.tuna.tsinghua.edu.cn/platform/manifest -b android-6.0.1_r1sh myrepo.sh 版本号,一定要选对,不然就要来回折腾,因为虽

大家也可以看我的博客: openjdk7之编译和debug,这里格式更好. 为了更好的学习JDK.HotSpot等源码,需要能debug JDK.HotSpot等源码.本文主要讲述,怎么编译openjdk并debug相关源码. 在本文中,要编译的openjdk:openjdk-7u40-fcs-src-b43-26_aug_2013.zip 系统环境为ubuntu 16.04,uname -a: Linux ddy-Aspire-V5-573G 4.4.0-21-generic #37-Ubu

操作系统 centos7.2 系统自带python版本 2.7.5 说明:编译python3的过程是简单的但比较慢,可以用连字符 && ,这样可以先去(忙其他的|喝茶|听音乐|聊妹),一个多小时后就编译安装好了 python版本 3.6.1 (最新版本是3.6.2 但是在make时陷入循环) 1.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz 2.解压 tar zxvf Python-3.6

编译环境需求(3239版本) win7或更高,64位 vs2017 15.3.2+ 默认位置安装 不需要安装附带的win10sdk,sdk单独装 Windows 10.0.15063.468 SDK 默认位置安装 这里下载相应版本sdk 8g ram 和 40g disk 实测完全不够,最终编译成功时是16g内存+32g虚拟内存+110g左右的磁盘空间,据说是因为新版official编译巨耗内存 可以不可描述的互联网 我是用proxfixer配合ss实现全局代理 其他 https://bitbu

在部分的商用虚拟机中,Java 程序最初是通过解释器(Interpreter )进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候,就会把这些代码认定为“热点代码”.为了提高热点代码的执行效率,在运行时,即时编译器(Just In Time Compiler )会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化. 一.HotSpot 内的即时编译器 1.解释器和编译器各有各的优点: 解释器优点:当程序需要迅速启动的时候,解释器可以首先发挥作用,省去了编译的时间,立即执行

Java JIT(just in time)即时编译器是sun公司采用了hotspot虚拟机取代其开发的classic vm之后引入的一项技术,目的在于提高java程序的性能,改变人们“java比C/C++慢很多”这一尴尬印象. 说起来是编译器,但此编译器与通常说的javac那个编译器不同,它其实是将字节码编译为硬件可执行的机器码的. 图片来自于网络 如上图可以看出,整个java应用程序的执行过程如下: 1.源代码经javac编译成字节码,class文件 2.程序字节码经过JIT环境变量进行判断