转自:http://tieba.baidu.com/p/5023000237 安装 Opencv 3.2 on Ubuntu 16.04 并创建node测试 step 1: 安装一些package sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-

首先用Anaconda是因为方便(管理方便,包安装真心不方便).下面是我的安装过程: 首先使用如下命令安装opencv conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv 不过装完之后用不了,这时候找到如下文件夹 Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages 把所有的文件复制到: Anaconda\Lib\site-packages 这就OK了 来自为知笔记(Wiz)

1. 首先git下载代码,放到主文件夹下面 git clone https://github.com/OpenKinect/libfreenect2.git 2. 然后安装依赖项如下,最好事先编译安装好OpenCV sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libturbojpeg libjpeg-turbo8-dev mesa-common-dev freeglut3-dev libxrandr-dev libxi-dev 3.

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0 ( 201

一:安装所须要的各种库,如GTK3.xx 安装GCC:sudo apt-get install build-essential 安装CMakesudo apt-get install cmake sudo apt-get install python3.2-dev python-numpy libgtk-3-dev ffmpeg libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng12-0 libpng12-dev li

Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 sudo apt-get install build-essential -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev 2.下载最新opencv源码 链接:

一.OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows.Linux.MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易.使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果. 二.从官网上下载源码或安装包 OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本. 三.编译安装前的准备工作 对于Windows

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&

前言 上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ,今天我们更进一步,尝试在PI3上安装openCV开发环境. 博主在做的过程中主要参考一个国外小哥的文章(见最后链接1),不过其教程中有一个地方稍微有点问题,导致我入坑好久!这里也会着重说明下. 1.Expand filesystem 新安装系统之后,首要的工作就是扩大文件系统.因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的: sudo raspi-config 选择7高级,然后选择“1. Expand File Sy

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

  最近接到了新的调研任务.主要是和人脸,各种所谓'AI'相关的.因为这里要处理视频和图像.于是在网上看到很多资料都是关于opencv的所以准备用opencv来开发这些东西.既然要用到opencv.那么首先我们是要来安装他. 准备工作   首先我的电脑系统是macOs 10.12.6的版本.已经安装了mac上面的神器"homebrew".没有安装的可以参考官网安装.或者参考下面安装方式.打开终端输入 #检查Homebrew版本 brew -v #安装Homebrew /usr/bin/

ROS(indigo) 安装和使用更新版本的Gazebo,本文以7为例. Gazebo7支持更多新的功能,如果使用下面命令安装ROS(indigo): ~$ sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full 那么配套安装的是Gazebo2,如何在ROS(indigo)中使用更新版本的Gazebo呢? 首先,需要卸载ros-indigo-desktop-full等,如下: sudo apt-get remove ros-indigo-desktop-full

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源码编译安装在linux上.先从安装其依赖项开始,以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV,其他linux版本可以类比安装.此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 如果不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装,可以先一次性下载完需要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG: htt

超超最近参加了学校里一位特别厉害的老师讲的课(两天,我就从一个小白然后了解了树莓派以及Arduino这些我之前都没有了解过的东西,由于结课的需要,我们需要自己设计一个创意以及完成作品)所以才有了这篇文章,来帮助大家解决下载opencv时遇到的坑(网上的流程好多都是有问题的) 首先,opencv是程序员钟爱的开源计算机视觉库,有强大的开源社区和一些内置函数,所以opencv跟树莓派结合起来之后就可以干好多事,比如读取来自树莓派摄像头的picamera视频以及进行人脸识别等等,超超现在就在做这个事.

一.安装opencv 借鉴的这篇博客已经写得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598       ,这里我只是记录一下自己的安装过程 按理说这里安装opencv应该有两种办法,一种方法是python的pip安装,另外一种方法是直接在Pycharm里安装,但是尝试后发现第二种方法发现有错,如下图. 出错原因是“试着从系统终端运行这个命令”,所以我们只能用第一种方法pip安装. 在安装opencv之前要

第一步:安装源码前先安装好需要的第三⽅方环境 需要的编译环境■ [compiler] sudo apt-get install build-essential #  注释说明 64位ubuntu在安装build-essential遇到依赖问题的解决办法 解决方案的博客地址:https://blog.csdn.net/sunranlb/article/details/46946147 依赖的库■ [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0

Robot Operating System (ROS) 是一个得到广泛应用机器人系统的软件框架,它包含了一系列的软件库和工具用于构建机器人应用.从驱动到最先进的算法,以及强大的开发者工具,ROS 包含了开发一个机器人项目所需要的所有东西.且它们都是开源的. ROS 虽然名为机器人操作系统,但它与我们一般概念中的操作系统,如 Windows,Linux,iOS 和 Android 这些.Windows,Linux,iOS 和 Android 这些操作系统为我们管理计算机的物理硬件资源,如 CPU

安装openCV openCV是Intel 创建的计算机视觉库,用于计算机图像处理. 安装anaconda,在命令行中输入conda install cv2/opencv 报错汇总 网络连接问题 报错描述: 在输入下载安装命令后出现网络连接问题 C:Usersning0>conda install numpy Fetching package metadata ... CondaHTTPError: HTTP None None for url https://repo.continuum.io