MySQL InnoDB 行记录格式(ROW_FORMAT) 一.行记录格式的分类和介绍 在早期的InnoDB版本中,由于文件格式只有一种,因此不需要为此文件格式命名.随着InnoDB引擎的发展,开发出了不兼容早期版本的新文件格式,用于支持新的功能.为了在升级和降级情况下帮助管理系统的兼容性,以及运行不同的MySQL版本,InnoDB开始使用命名的文件格式. 1. Antelope: 先前未命名的,原始的InnoDB文件格式.它支持两种行格式:COMPACT 和 REDUNDANT.MySQL5

innodb compressed 表碰到的问题 (摘自 http://papaisadba.puyu.me/?p=239) compressed innodb 表是MySQL 5.5开始提供的功能,可以把innodb表压缩,对于这个操作,很多人已经说到了,主要要注意两点:压缩的语法是:alter/create table …. engine=innodb row_format=compressed key_block_size=8;其中,row_format=compressed 代表要做压缩

 在mysql中, 若一张表里面不存在varchar.text以及其变形.blob以及其变形的字段的话,那么张这个表其实也叫静态表,即该表的row_format是fixed,就是说每条记录所占用的字节一样.其优点读取快,缺点浪费额外一部分空间.   若一张表里面存在varchar.text以及其变形.blob以及其变形的字段的话,那么张这个表其实也叫动态表,即该表的row_format是dynamic,就是说每条记录所占用的字节是动态的.其优点节省空间,缺点增加读取的时间开销. 所以,做搜索查询

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

首先看一下语法:  OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 我们知道mysql存储引擎里面的数据和索引数据都是物理存储的,所以说为了减少空间使用和访问表的时候能有更好的IO表现,所以说当表执行OPTIMIZE TABLE的时候,是会发生切实的变化的. 一般以下集中情况下,我们会使用OPTIMIZE TABLE来进行优化: 1:在大量的插入,更新,或者删除INNODB表以后,我们再执行是很有必要的.

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1833332 随着京东业务的飞速发展, MySQL数据库的使用更加普及.服务器量级飞速增长,这对京东MySQL DBA团队的要求也越来越高.监控系统为数据库管理和维护提供了精确的数据依据,是数据库运维人员的千里眼和顺风耳. 准确.及时.有效的监控,能够使运维人员对生产服务系统运行情况了如指掌.通过分析获得的监控信息

今天开发在导入数据的时候报一个错误: Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 8126. You have to change some columns to TEXT or BLOBs 原因:发现导入的数据单行长度较长. 官方文档的解决办法为: 1.垂直表字段拆分或者大字段合并(大字段最多不超过768,业务进行合并+拆分),divide your table

Antelope是innodb-base的文件格式, Barracude是innodb-plugin后引入的文件格式,同时Barracude也支持Antelope文件格式.两者区别在于: 文件格式 支持行格式 特性 Antelope (Innodb-base) ROW_FORMAT=COMPACT ROW_FORMAT=REDUNDANT Compact和redumdant的区别在就是在于首部的存存内容区别. compact的存储格式为首部为一个非NULL的变长字段长度列表 redundant的

作者:吴炳锡 来源:http://www.mysqlsupport.cn/ 联系方式: wubingxi#163.com 转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究. Antelope是innodb-base的文件格式, Barracude是innodb-plugin后引入的文件格式,同时Barracude也支持Antelope文件格式.两者区别在于: 文件格式 支持行格式 特性 Antelope (Innodb-base) ROW_FORMAT=COMPACT ROW_FORMA

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

我们在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,如果单表的存储空间达到了近上百G或者大几十G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们有必要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为An

一. 思考题解析• 查看Buffer Pool中的Flush List不要在线上操作该SQL语句,开销较大 SELECT pool_id, lru_position, space, page_number, table_name, oldest_modification, newest_modification FROM information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE_LRU WHERE oldest_modification <> AND oldest_modif

Antelope是innodb-base的文件格式,Barracude是innodb-plugin后引入的文件格式,同时Barracude也支持Antelope文件格式.两者区别在于: 文件格式 支持行格式 特性 Antelope (Innodb-base) ROW_FORMAT=COMPACT ROW_FORMAT=REDUNDANT Compact和redumdant的区别在就是在于首部的存存内容区别. compact的存储格式为首部为一个非NULL的变长字段长度列表 redundant的存

存储引擎:一种设计的存取和处理方式.为不同访问特点的表对象指定不同的存储引擎,可以获取更高的性能和处理数据的灵活性.通常是.so文件,可以用mysql命令加载它. 查看当前mysql数据库支持的存储引擎:show engines \Gsystem@(none)>show engines \G*************************** 1. row *************************** Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment:

用法:explain sql 作用:用于分析sql语句 mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = "quctest2124@163.com"; +----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | selec

分类 Antelope是innodb-base的文件格式,Barracude是innodb-plugin后引入的文件格式,同时Barracude也支持Antelope文件格式.两者区别在于: 文件格式 支持行格式 特性 Antelope(Innodb-base) ROW_FORMAT=COMPACT ROW_FORMAT=REDUNDANT Compact和redumdant的区别在就是在于首部的存存内容区别. compact的存储格式为首部为一个非NULL的变长字段长度列表 redundant

sleuth:英 [slu:θ] 美 [sluθ] n.足迹,警犬,侦探vi.做侦探 微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元.由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位.主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位.所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位. 举几个例子: 1.

1.使用 navicate 导出 csv 文件用 excel 打开乱码 由于excel默认编码是gbk,而navicate导出数据默认编码是utf-8,因此... 解决办法: 使用WPS打开文件,然后另存为新的csv文件(或者直接复制粘贴到新的excel文件中),再用excel打开编码就正常了 使用代码修改 csv文件BOM头,改为UTF8,则excel在打开时就会自动识别编码 2.linux环境下安装python MySQLdb模块 需要先安装依赖环境 yum install mysql-de

information_schema系列十   1:INNODB_FT_CONFIG 这张表存的是全文索引的信息,查询前可以先通过以下语句查询一下开启全文索引的表: show variables like 'innodb_ft_aux_table'; 只有两个列还是相当的简单的:   name Description KEY The name designating an item of metadata for an InnoDB table containing a FULLTEXT ind

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop