rownames从第二个开始读

与R纠缠的两件事——rownames和子集--转载

与R语言纠缠了一个星期,从快速上手的暗暗得意,到之后某些细节的纠结烦躁,过山车式体验中,我逐渐才认识了真实的R语言. 期间遇到两个很烦恼的问题,一个是让人烦躁抓狂,另一个是无意发现的重大错误. 1. 令人抓狂的rownames 若数据矩阵datamatrix如图1,无列名和行名及表头.若c1~c4分别为colnames,而r1~r5为rownames,表头为A. 图1:datamatrix 如何添加c1~c4?r1~r5? coln = c(”c1”,”c2”,”c3”,”c4”) r

JavaScript DOM 编程艺术(第二版) 初读学习笔记

这本书留给我的印象就是结构.表现和行为层的分离,以及书后面部分一直在强调的最佳实践原则:平稳退化,逐步增强,向后兼容以及性能考虑. 要注意这不是一本JavaScript入门书籍~ 2.1 准备工作用JavaScript编写的代码必须通过HTML/XHTML文档才能执行.最好的做法是把<script>标签放到HTML文档的最后,</body>标签之前: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head&g

（第二周）读《我是一只IT小小鸟》有感

读了蒋宇东学长的这篇描述他成长经历和生活感悟的博文,我真的收获了很多,有一种“相见恨晚”的感觉.同为航院的学子,我们有太多太多相同的生活学习经历. 我已经是一名大三的学生了,不知不觉中我大学生活的大部分时间已经过去了.回顾自己的大学生活,问问自己到底收获了什么?我仔细的回想,不禁问自己,我除拥有了几张奖学金证书还有什么,我真的想不出什么了.虽然说在同学们之间我的编程能力不算差,但是我也深知就如今的水平而言,想要在IT行业找一份高薪工作是不可能的.现在我慢慢的感觉到自己没有在学习和实践两个环节找到

一道面试题比较synchronized和读写锁

一.科普定义这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在上一篇“多个线程之间共享数据的方式”中也详细列举他的应用,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁我们对数据的操作无非两种:“读”和“写”,试想一个这样的

<转>一道面试题比较synchronized和读写锁

一.科普定义(原文:http://903497571.iteye.com/blog/1874752) 这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁我们对数据的操作无非两种:“

QReadWriteLock读写锁的一点测试（它是逻辑锁，并没有与实物相联系），只有锁住了读，才允许再次读，否则一概不允许

QReadWriteLock m_lock; void MyWidget::Button1(){ m_lock.lockForRead(); ShowMessage(tr("111")); m_lock.lockForRead(); ShowMessage(tr("222"));}此时,111和222都可以顺利执行(第一个是锁住了进行读,第二个还是读数据,所以放行) void MyWidget::Button1(){ m_lock.lockForRead(); Sh

[MySQL]对于事务并发处理带来的问题，脏读、不可重复读、幻读的理解

一.缘由众所周知MySQL从5.5.8开始,Innodb就是默认的存储引擎,Innodb最大的特点是:支持事务.支持行级锁. 既然支持事务,那么就会有处理并发事务带来的问题:更新丢失.脏读.不可重复读.幻读:相应的为了解决这四个问题, 就产生了事务隔离级别:未提交读(Read uncommitted),已提交读(Read committed),可重复读(Repeatable read),可序列化(Serializable). 之前在看事务隔离级别的时候,基本是一知半解.再次碰到,还是浆糊,所以

20169207《linux内核原理与分析》第二周作业

第一部分:学习MOOC网Linux内核分析的课程. 首先对冯诺依曼体系结构和存储程序计算机工作模型进行了了解,查阅资料,对冯诺依曼体系的特点与课堂上的相结合,真实明白了模型的特点. 在汇编C语言程序时,首先了解了cpu是怎样执行内存中的数据的,cpu会通过调用不同的指令,对计算机上不同位置的数据进行不同的处理,从而实现了各式各样的程序.随后,我查阅相关资料对Cpu的寄存器和指令进行了一个简单的归纳. 首先命令行后最后的字母b,w,l,q分别代表计算机中的8位,16位,32位和64位. eax 累

MySQL数据库的隔离级别之可重复读为什么能够有效防止幻读现象的出现

可重复读隔离级别,不允许存在幻读,该隔离级别之所以能够有效防止幻读现象的出现,是因为可重复读这个隔离级别有用到GAP锁(间隙锁).下面我们以解析SQL语句为切入点,来解释个中原因. 前提条件:①数据库的存储引擎为InnoDB: ②数据库的隔离级别为“可重复读”. SQL:DELETE FROM user WHERE id = 10; (1)当id是聚簇索引或唯一索引时: 此时是没有使用到GAP锁的,但是也保证了幻读现象的出现. 原因:如果id是主键,那么主键必然是“唯一且不为空”的:如果id是唯

NIO网络编程中重复触发读（写）事件

一.前言公司最近要基于Netty构建一个TCP通讯框架, 因Netty是基于NIO的,为了更好的学习和使用Netty,特意去翻了之前记录的NIO的资料,以及重新实现了一遍NIO的网络通讯,不试不知道,一试发现好多细节没注意,导致客户端和服务端通讯的时候出现了一些非常莫名其妙的问题,这边我记录下耗了我一晚上的问题~ 二.正文废话不多说,先上问题代码~ 服务端: package com.nio.server; import java.net.InetSocketAddress; import j

比较synchronized和读写锁

一.科普定义这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在上一篇“多个线程之间共享数据的方式”中也详细列举他的应用,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁我们对数据的操作无非两种:“读”和“写”,试想一个这样的

别再误解MySQL和「幻读」了

The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but returns a row the second time that was not returned the first time, the

MySQL到底有没有解决幻读问题？这篇文章彻底给你解答

MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read(可重复读)隔离级别下,到底有没有解决幻读的问题? 网上众说纷纭,有的说解决了,有的说没解决,甚至有些大v的意见都无法达成统一. 今天就深入剖析一下,彻底解决这个幻读的问题. 解决幻读问题之前,先普及几个知识点. 1. 并发事务产生的问题先创建一张用户表,用作数据验证: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容 DT = data.table(x=rep(c("b&

R语言之数据处理常用包

dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. dplyr.tidyr包安装及载入 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") library(dplyr) library(t

R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲

R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容

Mysql加锁过程详解

1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有

CCS应用中常见的一些小技巧

在单片机开发中,通常需要精确估算代码运行时间,用于对算法优化以及对项目平台选择提供参考,通常算法如果用汇编编写,可以人工计算出运行时间,用C语言编写也可以通过反汇编代码而计算到较为精确的运行时间,但当程序中出现很多函数的调用,以及程序嵌套是,使用人工计算程序运行时间则比较费时费力.在CCS中可以对程序运行时间进行测量.CCS官方给出了两种测试代码运行时间的办法,有兴趣的可以阅读一下官方文档原文 1.Profile clock in CCS(此方法适用于非Stellaris系列,因为我的Stel

Java内存模型深度解析：volatile--转

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-4.html Volatile的特性当我们声明共享变量为volatile后,对这个变量的读/写将会很特别.理解volatile特性的一个好方法是:把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个监视器锁对这些单个读/写操作做了同步.下面我们通过具体的示例来说明,请看下面的示例代码: class VolatileFeaturesExample { volatile long vl = 0L; /

【JVM】JVM系列之内存模型（六）

一.前言经过前面的学习,我们终于进入了虚拟机最后一部分的学习,内存模型.理解内存模型对我们理解虚拟机.正确使用多线程编程提供很大帮助.下面开始正式学习. 二.Java并发基础在并发编程中存在两个关键问题①线程之间如何通信 ②线程之间如何同步. 2.1 通信通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信. 在消息传递的并发模型里,线程之间

史上最全的ASP.NET MVC路由配置

MVC将一个Web应用分解为:Model.View和Controller.ASP.NET MVC框架提供了一个可以代替ASP.NETWebForm的基于MVC设计模式的应用. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 XD 首先说URL的构造. 其实这个也谈不上构造,只是语法特性吧. 一.命名参数规范+匿名对象 routes.MapRoute(name: "Default",url: "{controller}/{action}/{id}&q

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