SELECT * FROM(                SELECT                     [SPID]                    ,[PH1]                    ,[PH1_Code]                    ,[ProjectName]                     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [SPID] ORDER BY [SPID]) RowNum             

select * from dc_restaurants;  31 select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants ; 31 (会按照id和 restaurant_name 联合 去重 ) select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants group by restaurant_name; 17 select restaurant_name,id from dc_re

mysql中常用去重复数据的方法是使用 distinct  或者group by ,以上2种均能实现,但2者也有不同的地方. distinct 特点: 如:select  distinct   name, sex,from tb_students  这个sql的语法中,查询 tb_students  表中 name, sex,并去除名字和性别都重复的学生: 1.distinct 只能放在查询字段的最前面,不能放在查询字段的中间或者后面. 备注:select   sex,distinct   na

w SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT COUNT(*) FROM listing_vary_asins GROUP BY asin, countrycode ) AS w; SELECT COUNT(*) FROM listing_vary_asins GROUP BY asin, countrycode; 分类 统计  去重 SELECT MIN(id) as min_id ,COUNT(1) AS c FROM  parent_url_copy  GROUP BY

例如下表格:表名:fruit id Name Price Num 1 西瓜 10 2 2 西瓜 11 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 当我想获取Name不重复的数据,结果如下 id Name Price Num 1 西瓜 10 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 如果查询时用 distinct,则无效果,只能用group by. select * from fruit where id in (select min(id) from fruit  group by Name)

转自:http://blog.csdn.net/helencoder/article/details/50328629 近期项目中,遇到数据表去重要求,对于ThinkPHP的去重有了更加准确的认识和体会. 两种去重方式: $test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用d

一.业务场景 数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一,数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事,用来进行去重. 比如进行统计查询的时候,可以这样写 select count(dintinct(需要去重的字段)) from table:这样如果统计的时候,某个字段存在 重复时,就可以很好的去重.现在自己遇到的这种情况不能使用distinct关键字进行去重,因为表中创建得有主键ID,id并不重复, 只是数据表中保存的其他字段存在重复数据,这时候该如何去重呢? 二.需求分析 首

$test_data = M('hot'); //实例化数据表 $data = $test_data->Distinct(true)->field('descriprion')->order('description desc')->select(); //利用distinct方法去重 $data = $test_data->group('department')->order('description desc')->select(); //利用group方法去

参考资料:http://blog.csdn.net/guocuifang655/article/details/3993612 方法一: 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段 下面先来看看例子: table    id name    1 a    2 b   

答案: Spark的distinct是通过聚集去重的,可以简单理解为group by去重: 代码1:是先去重之后再排序取limit20是正确的, 代码2:是先排序之后再到各个节点进行去重之后再limit20,此时去重之后是无序的!!!! 有时候测试时候是单个节点计算体现不出来问题2存在的问题,因此单个节点小数据量的话又是一个分区则无法体现问题2,但是一但提交到集群多个节点运行时候问题就会暴露出来!!!!!

使用group by去重现在有如下表 id name age1 张三 232 李四 343 张三 234 李四 32 需求 : 按照name和age字段联合去重 sql如下 select * from user group by name,age

一.去重的2种基本方法 1.DISTINCT ## 建表: CREATE TABLE teacher( teacher_id ), teacher_name ), id_no ) ); CREATE INDEX idx_teacher_id ON teacher(teacher_id); 插入重复数据: DELETE FROM teacher; '); '); '); '); '); '); DISTINCT去重查询: SELECT DISTINCT * FROM teacher; group

CREATE TABLE w SELECT * FROM existing_table 2 日期x idm valuexm 日期x idn  valuexn 日期y idm  valueym 日期y idp  valueyp 日期z idm  valueym 日期z idn  valueyn 日期z idq valueyq 求id-value的最近两日期增长量 ) '; SELECT DATE_FORMAT(reportedate, '%Y') AS year, DATE_FORMAT(repo

感觉自己写的很棒的一个Oracle存储过程,(其实想说很叼^,^). 集成了一堆操作数据的功能(至少几十), 包括存储过程执行异常信息输出帮助诊断. 亮点很多, 比如`over(partition by t.u_id  order by t.u_id)`, 哈哈. 是个很多客户都在用的稳定的关键存储过程!(客户没有一千也有三五百,并且还在不停的增加) 每天都要运行 无数次.因为每个客户的坐席每次打电话都要用到,包括导入客户资料,几万,几十万的批量导入,速度都不错,每次执行都有日志记录. crea

将用逗号隔开字段拆分成两行: select * from mp_fs_file_info a,dm_process_upload b where instr(b.attachment,a.file_id,1,1)>0; 字段名小写加双引号to_char转换成制定格式. select to_char(xmmc), 项目名称,dwmc "name" from desulfidation, 插入多条数据:insert into imdt_role_permission (      (

  第一次接触jqgrid,发现项目中好多地方都用到.   jqgrid是典型的B/S架构(浏览器/服务器模式),服务器端只需提供数据管理,浏览器只需负责数据显示.   jqGrid是用ajax实现对请求和响应的处理,支持局部实时刷新.   在对数据进行table显示还是很方便的,只是里面的参数配置很多需要去了解一下. 1.需求 项目中一个table的分页有问题(jqGridPager)不能点击下一页进行跳转. 对该table下面的单子信息中的series等多个信息字段进行匹配查询操作 2.修改

非常全面的SQL Server巡检脚本来自sqlskills团队的Glenn Berry 大牛 Glenn Berry 大牛会对这个脚本持续更新 -- SQL Server 2012 Diagnostic Information Queries -- Glenn Berry -- April 2015 -- Last Modified: April 27, 2015 -- http://sqlserverperformance.wordpress.com/ -- http://sqlskills

网上看到这篇文章挺不错的,直接翻译过来.在尝试诊断SQL Server性能时,不要仅仅依赖某个单一的诊断数据,比如CPU的使用率.SQL Server磁盘性能,就得出结论却忽略的问题的根源.实际上,使用单一的度量经常会得出一个错误的诊断.在SQL Server中CPU.IO和内存的使用是相互依赖.在我们采取"knee-jerk"修正行动(添加内存.提升磁盘吞吐量或者更改配置设置)之前,我们需要先查看整体情况.服务器级别"进程X运行缓慢,你能修复它吗?"作为DBA,你

最近应团队要求,研究整理了下,mysql相关的优化,有些是根据实际java项目中碰到的情况经验之谈.欢迎讨论~ SQL 语言是一种强大而且灵活的语言,在使用 SQL 语言来执行某个关系查询的时候,用户可以写出很多不同的 SQL 语句来获取相同的结果.也就是说,语法不同的SQL语句,有可能在语义上是完全相同的.但是尽管这些 SQL 语句最后都能返回同样的查询结果,它们执行所需要的时间却有可能差别很大. 一．优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易产生瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的

什么?有个 SQL 执行了 8 秒! 哪里出了问题?臣妾不知道啊,得找 DBA 啊. DBA 人呢?离职了!!擦!!! 程序员在无处寻求帮助时,就得想办法自救,努力让自己变成 "伪 DBA". 索引 查看 Session 对应的 Thread 和当前 Command 侦测 Deadlocking 或阻塞问题 查看 Task 执行中哪个 Wait Type 最慢 查看当前 Task 的运行情况 查看 Lock Waits 状态 查看 Latch 等待情况 将所有 wait_type 按照

示例代码如下: create table tmp as select min(主键) as col1 from 去重表名 GROUP BY 去重字段; delete from 去重表名 where 主键 not in (select col1 from tmp); drop table tmp;