从通信内容/功能上看 http应用于web环境,rpc应用于分布式调度从功能上看没有太大区别,很多情况下rpc与消息中间件结合通信实现分布式调度 从用法上看两者都是c/s结构,无太大区别 从实现上看类型 底层协议 从性能上看1.听说rpc是长链接,http是三次握手.长链接虽然,可以减少tcp开销,相对的它会导入新的缺点,是否会对连接数数量有限制呢? 2.假如rpc的性能比http高,无非就是socket多连接了三次.如果http结合非阻塞io服务器(例如tornado),这三次连接开销真没啥消

Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用.高可用的 RPC 服务框架. Motan 功能特点:简单.易用.高可用 无侵入集成.简单易用,通过 Spring 配置方式,无需额外代码即可集成分布式调用能力. 集成服务发现和服务治理能力,灵活支持多种配置管理组件,如 Consul.ZooKeeper 等. 支持自定义动态负载均衡.跨机房流量调整等

今天分布式应用.云计算.微服务大行其道,作为其技术基石之一的 RPC 你了解多少?一篇 RPC 的技术总结文章,数了下 5k+ 字,略长,可能也不适合休闲的碎片化时间阅读,可以先收藏抽空再细读:) 全文目录如下: 定义 起源 目标 分类 结构 模型 拆解 组件 实现 导出 导入 协议 编解码 消息头 消息体 传输 执行 异常 总结 参考 两年前写过两篇关于 RPC 的文章,如今回顾发现结构和逻辑略显凌乱,特作整理重新整合成一篇,想了解 RPC 原理的同学可以看看. 近几年的项目中,服务化和微服务

转载http://blog.csdn.net/mindfloating/article/details/39474123/ 近几年的项目中,服务化和微服务化渐渐成为中大型分布式系统架构的主流方式,而 RPC 在其中扮演着关键的作用.在平时的日常开发中我们都在隐式或显式的使用 RPC,一些刚入行的程序员会感觉 RPC 比较神秘,而一些有多年使用 RPC 经验的程序员虽然使用经验丰富,但有些对其原理也不甚了了.缺乏对原理层面的理解,往往也会造成开发中的一些误用. 其目标就是想尝试深入浅出的分析下 R

摘自: http://blog.csdn.net/mindfloating/article/details/39473807 近几年的项目中,服务化和微服务化渐渐成为中大型分布式系统架构的主流方式,而 RPC 在其中扮演着关键的作用.在平时的日常开发中我们都在隐式或显式的使用 RPC,一些刚入行的程序员会感觉 RPC 比较神秘,而一些有多年使用 RPC 经验的程序员虽然使用经验丰富,但有些对其原理也不甚了了.缺乏对原理层面的理解,往往也会造成开发中的一些误用. 本文分上下两篇<浅出篇>和<

近几年的项目中,服务化和微服务化渐渐成为中大型分布式系统架构的主流方式,而 RPC 在其中扮演着关键的作用.在平时的日常开发中我们都在隐式或显式的使用 RPC,一些刚入行的程序员会感觉 RPC 比较神秘,而一些有多年使用 RPC 经验的程序员虽然使用经验丰富,但有些对其原理也不甚了了.缺乏对原理层面的理解,往往也会造成开发中的一些误用. 本文分上下两篇<浅出篇>和<深入篇>,其目标就是想尝试深入浅出的分析下 RPC 本质,我总是这么认为理解了本质才能更好的应用. RPC 是什么?

今天分布式应用.云计算.微服务大行其道,作为其技术基石之一的 RPC 你了解多少?一篇 RPC 的技术总结文章,数了下 5k+ 字,略长,可能也不适合休闲的碎片化时间阅读,可以先收藏抽空再细读:) 全文目录如下: 定义 起源 目标 分类 结构 模型 拆解 组件 实现 导出 导入 协议 编解码 消息头 消息体 传输 执行 异常 总结 参考 两年前写过两篇关于 RPC 的文章,如今回顾发现结构和逻辑略显凌乱,特作整理重新整合成一篇,想了解 RPC 原理的同学可以看看. 近几年的项目中,服务化和微服务

本文原封不动的来至于csdn MindWind,原文请见 RPC:RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式.它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节.即程序员无论是调用本地的还是远程的,本质上编写的调用代码基本相同(进程间通讯:匿名管道,命名管道,消息队列,信号,共享内存,socket). RPC结构: 1. User      2. User-stub      3. RPCRun

RPC即远程过程调用,它的提出旨在消除通信细节.屏蔽繁杂且易错的底层网络通信操作,像调用本地服务一般地调用远程服务,让业务开发者更多关注业务开发而不必考虑网络.硬件.系统的异构复杂环境. 先看看集群中RPC的整个通信过程,假设从节点node1开始一个RPC调用,①先将待传递的数据放到NIO集群通信框架(这里使用的是tribes框架)中:②由于使用的是NIO模式,线程无需阻塞直接返回:③由于与集群其他节点通信需要花销若干时间,为了提高CPU使用率当前线程应该放弃CPU的使用权进行等待操作:④NIO

RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一个分布式系统间通信的必备技术,本文体系性地介绍了 RPC 包含的核心概念和技术,希望读者读完文章,一提到 RPC,脑中不是零碎的知识,而是具体的一个脑图般的体系.本文并不会深入到每一个主题剖析,只做提纲挈领的介绍. RPC 最核心要解决的问题就是在分布式系统间,如何执行另外一个地址空间上的函数.方法,就仿佛在本地调用一样,个人总结的 RPC 最核心的概念和技术包括如下,如图所示: (点击放大图像) 下面依次展开每个部分.

一 背景 OpenStack 各组件之间是通过 REST 接口进行相互通信,比如Nova.Cinder.Neutron.Glance直间的通信都是通过keystone获取目标的endpoint,即api(至于到底什么是restful风格的api请点击红色链接) 而各组件内部则采用了基于 AMQP 模型的 RPC 通信. 为了让大家有更为直观的认识,我们单拿出cinder的架构来举例,至于cinder内部包含的具体组件,大家不必过于纠结,我们在后续的章节会详细介绍,这里只需要有一个直观的体会:re

REST 越来越多的人开始意识到,网站即软件,而且是一种新型的软件. 网站开发,完全可以采用软件开发的模式.但是传统上,软件和网络是两个不同的领域,很少有交集:软件开发主要针对单机环境,网络则主要研究系统之间的通信. 互联网的兴起,使得这两个领域开始融合,现在我们必须考虑,如何开发在互联网环境中使用的软件. RESTful架构,就是目前最流行的一种互联网软件架构.它结构清晰.符合标准.易于理解.扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用. EST这个词,是Roy Thomas Fielding在他2

我的Springboot框架,欢迎关注: https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) - 好库文摘 User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame 简单之美 | Dubbo架构设计详解 D

支撑微博千亿调用的轻量级 RPC 框架 Motan 正式开源了,项目地址为https://github.com/weibocom/motan. 微博轻量级RPC框架Motan正式开源 Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用.高可用的 RPC 服务框架. Motan 功能特点:简单.易用.高可用 无侵入集成.简单易用,通过 Spring 配

本文转载自这里是原文 近几年的项目中,服务化和微服务化渐渐成为中大型分布式系统架构的主流方式,而 RPC 在其中扮演着关键的作用. 在平时的日常开发中我们都在隐式或显式的使用 RPC,一些刚入行的程序员会感觉 RPC 比较神秘,而一些有多年使用 RPC 经验的程序员虽然使用经验丰富,但有些对其原理也不甚了了. 缺乏对原理层面的理解,往往也会造成开发中的一些误用. 本文分上下两篇<浅出篇>和<深入篇>,其目标就是想尝试深入浅出的分析下 RPC 本质,我总是这么认为理解了本质才能更好的

本文转载自这里是原文 近几年的项目中,服务化和微服务化渐渐成为中大型分布式系统架构的主流方式,而 RPC 在其中扮演着关键的作用. 在平时的日常开发中我们都在隐式或显式的使用 RPC,一些刚入行的程序员会感觉 RPC 比较神秘,而一些有多年使用 RPC 经验的程序员虽然使用经验丰富,但有些对其原理也不甚了了. 缺乏对原理层面的理解,往往也会造成开发中的一些误用. 本文分上下两篇<浅出篇>和<深入篇>,其目标就是想尝试深入浅出的分析下 RPC 本质,我总是这么认为理解了本质才能更好的

OpenStack从入门到放弃 目录: 为何选择云计算/云计算之前遇到的问题 什么是云计算 云服务模式 云应用形式 传统应用与云感知应用 openstack及其相关组件介绍 flat/vlan/gre/vxlan介绍 分布式存储ceph介绍 openstack mitaka三节点部署实战 一:为何选择云计算/云计算之前遇到的问题 一.有效解决硬件单点故障问题 单点故障是指某个硬件的故障造成网站某个服务的中断.要真正解决这个问题,需要为每个硬件准备冗余,这不仅大大增加了硬件购置成本,而且部署与维护

什么是云计算 概念 云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息,可以按需求提供给计算机和其他设备.用户不需要了解”云“中的基础设施细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接控制.云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加.使用和交付模式. 我们举一个例子来理解云计算,云计算中的”云“可以理解为天上的云,天上的云可以变成雨水降落到地上,落到地上的水蒸发后又变成云彩.这样就形成了一个循环. 这里的雨水表示计算资源,比如虚拟机.存储.网络等等. 云变水的过程表示获取资源的过

Java数据库连接(JDBC)由一组用 Java 编程语言编写的类和接口组成.JDBC 为工具/数据库开发人员提供了一个标准的 API,使他们能够用纯Java API 来编写数据库应用程序.然而各个开发商的接口并不完全相同,所以开发环境的变化会带来一定的配置变化.本文主要集合了不同数据库的连接方式. 一.连接各种数据库方式速查表 下面罗列了各种数据库使用JDBC连接的方式,可以作为一个手册使用. 1.Oracle8/8i/9i数据库(thin模式) Class.forName("oracle.j

登录界面或命令行通过RESTful API向keystone获取认证信息. keystone通过用户请求认证信息,并生成auth-token返回给对应的认证请求. 界面或命令行通过RESTful API向nova-api发送一个boot instance的请求(携带auth-token). nova-api接受请求后向keystone发送认证请求,查看token是否为有效用户和token. keystone验证token是否有效,如有效则返回有效的认证和对应的角色(注:有些操作需要有角色权限才能

3.2.4 反向时间戳 反向扫描API HBASE-4811(https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-4811)实现了一个API来扫描一个表或范围内的一个范围 表反向,减少了对正向或反向扫描优化模式的需求.此功能在HBase 0.98和更高版本中可用.有关更多信息,请参阅Scan.setReversed()(https://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/client/Scan.h