RPC,全称是remote process call,远程过程调用,简单来讲就是调用部署在另一台服务器上的服务或者被部署在另一台服务器上的服务调用.由于各服务部署在不同机器,服务间的调用免不了网络通信过程,服务消费方每调用一个服务都要写一坨网络通信相关的代码,不仅复杂而且极易出错.如果有一种方式能让我们像调用本地服务一样调用远程服务,而不用关心网络通信这些细节,那么将大大提高生产力.这就需要一些RPC框架了,如阿里巴巴的hsf.dubbo(开源).Facebook的thrift(开源).Goog

目录 一.前言 二.RPC 基础概念 1. RPC 是什么? 2. 需要解决什么问题? 3. 有哪些开源实现? 三.protobuf 基本使用 1. 基本知识 2. 使用步骤 四.libevent 1. libevent 简介 2. 基本使用 五.实现 RPC 框架 1. 基本框架构思 2. 元数据的设计 3. 客户端发送请求数据 4. 服务端接收请求数据 5. 服务端发送响应数据 6. 客户端接收响应数据 六.总结 1. protobuf 的核心 2. 未解决的问题 Warning: 文章有点

Thrift协议实现目前有二进制协议(TBinaryProtocol),紧凑型二进制协议(TCompactProtocol)和Json协议(TJsonProtocol). 前面的两篇文字从编码和协议原理方面分析了TBinaryProtocol和TCompactProtocol协议,下面对TJsonProtocol协议做一下分析. TJsonProtocol协议相对比较简单,在网络中以文本方式传输,易于抓包分析和理解. 1. 数据类型表示方式和简写 数据类型 数据类型 Json协议节点简写 C++

Thrift的紧凑型传输协议分析: 用一张图说明一下Thrift的TCompactProtocol中各个数据类型是怎么表示的. 报文格式编码: bool类型: 一个字节. 如果bool型的字段是结构体或消息的成员字段并且有编号,一个字节的高4位表示字段编号,低4位表示bool的值(0001:true, 0010:false),即:一个字节的低4位的值(true:1,false:2). 如果bool型的字段单独存在,一个字节表示值,即:一个字节的值(true:1,false:2). Byte类型:

thrift --gen  csharp  search.thrift thrift --gen java search.thrift Thrift是facebook的一个技术核心框架,07年四月开放源码,08年5月进入apache孵化器. 简言之,开发者可以通过写一个.thrift文件,定义相应的数据结构和服务接口,该thrift文件会由Thrift相应的解释器解释生成指定的类型(C++,java等等)代码,然后用户在客户端和服务器端,分别在生成的代码里编写相应的服务接口函数,并做相应配置选择

简单介绍 这是一个简单小巧的Java RPC框架,适用于Java平台内.为系统之间的交互提供了.高性能.低延迟的方案.适合在集群数量偏少的情况下使用(50台以下集群环境).当然.它也可以在大型集群环境下使用,由于未引入Zookeeper支持,所以它在大型集群环境下不够成熟,例如服务发现以及监控都没有做,但是作为RPC框架来用已经足够,至少比使用rest.webservice等性能高得多,也比直接使用thrift.avro等方便的多. 为了让它保持小巧.简单,所以不打算引入Zookeeper支持.

一.Thrift 框架介绍 1.前言 Thrift是一个跨语言的服务部署框架,最初由Facebook于2007年开发,2008年进入Apache开源项目.Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型,然后通过一个编译器生成不同语言的代码(目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml),并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现. 本文组织

接口:https://gowalker.org/github.com/apache/thrift/lib/go/thrift 参考文件:https://cong.im/2018/05/14/other/rpc/thrift/ go 环境安装 wget -c https://studygolang.com/dl/golang/go1.15.1.linux-amd64.tar.gz tar -cvf go1.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ 配置go环境变

如若转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5898837.html   谢谢.上一篇发了一个找工作的面经, 找工作不宜, 希望这一篇的内容能够帮助到大家.对于这次跳槽找工作, 我准备了挺长的时间, 其中也收集了很多比较好的笔试面试题, 大都是一些常用的基础, 很多都是由于时间原因没有来得及给出答案, 但是题目大都是比较经典实用的, 现在都放到这里, 希望对正处于找工作的博友有一定的帮助. 第一部分: Java基础(此部分面试题题目来自:http:

apache.nginx之类的反向代理(转发)功能,通常只能用于http协议,其它协议就不好使了(注:nginx据说商业版的,支持tcp协议了). haproxy可以弥补这方面的不足,haproxy支持http/tcp多种协议,可以当做rpc(thrift/gRPC/avro)框架前端的负载均衡转发中间件,下面介绍基本使用: 以下环境均为mac OSX. 一.安装 brew install haproxy 默认安装的是1.6.0版本,注:没安装 brew的,请先访问http://brew.sh/

1. java命令行的启动 首先是gradle build 其次是:java -Dabc.appid=1234 -classpath "a.jar:b.jar"  com.ctrip.oss.MainClass 1>"d:\test\logs\log.txt" 2>"d:\test\errors\errors.txt" 其中:-D后面的是运行时的配置参数,可以在代码中通过 System.getProperty('abc.appid')

1.问题描述: 数据平台的临时查询一直有一个问题,就是日志获取太慢了,每次都是和结果一块出来的,这就非常影响用户的体验,半天都没任何输出.另一个是Beeline客户端不一致,beeline客户端每次都能很快的获取日志. 这里首先我们普及一个经验就是第一批日志获取的快慢,非常影响用户体验.如果第一批日志来的快,用户可以确认任务已经开始跑了,MR的JobId也会返回.日志的示例如下: INFO : Compiling command(queryId=app_20180412185224_ebd3d3

今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到eclipse中运行程序时出现错误: java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.182.11:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.

转载:[Java面经]干货整理, Java面试题(覆盖Java基础,Java高级,JavaEE,数据库,设计模式等)   原文:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5898837.html 第一部分: Java基础(此部分面试题题目来自:http://www.hollischuang.com/archives/10  答案是搜集与互联网)(为了方便,我把他们分了类,有一些是必看的,我用!标注,有一些进阶型的我用%标注,有一些需要了解的,我用?标注.) 一:继承.

原文:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5898837.html 一:继承.抽象类与接口区别.访问控制(private, public, protected,默认).多态相关!1.interface和 abstract class的区别interface是接口,abstract class是抽象类.1,语法层次抽象类中可以拥有任意范围的成员数据,可以定义非抽象方法.而接口中只能拥有静态的不能修改的成员数据,同时所有的方法必须是抽象的.所以说接口是抽象类的一种特

Hive JDBC:java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous   今天使用JDBC来操作Hive时,首先启动了hive远程服务模式:hiveserver2 &(表示后台运行),然后到e

我在公司的工作内容是,对于一个BS应用,负责服务器端开发工作,Java语言.与前端开发人员合作,最终提供给前端RESTFUL接口,保证页面正常响应. 经验之谈 一个接口可以理解为一个业务逻辑,一个业务逻辑可以由1-n个SQL组成.一个优质的接口,应该是通用的接口,一旦需求变了,给过来的参数有变化,那我尽量做到接口不变,你多给我一个参数或者某个参数变化一下,我就可以给出你要的结果. 后端提供给前端的接口,要尽量少.最好我给你一个接口,你可以用这一个接口做很多事,拿很多数据.这样对前端开发人员比较友

版本信息如下: hadoop2.9.2 hive 2.x ranger 最新版2.1.0 在hive端部署完ranger 插件以后,在使用beeline连接查询数据库时报错,报错信息如下: verbose: on : jdbc:hive2://192.168.0.9:10000> show databases; Getting log thread is interrupted, since query is done! Error: Error running query: java.lang

SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件.面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求.本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低. 前言 Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式. 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ET

本文首先介绍了什么是Apache Thrift,接着介绍了Thrift的安装部署及如何利用Thrift来实现一个简单的RPC应用,并简单的探究了一下Thrift的内部实现原理,最后给出一个基于Thrift的可扩展的分布式RPC调用框架,在中小型项目中是一个常见的SOA实践. Thrift介绍 Apache Thrift是Facebook 开发的远程服务调用框架,它采用接口描述语言(IDL)定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java,

接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() { return port; } public void setPort(i