本章目的:了解均方根法,运用均方根法. 1.定义 均方根法(Root-Sum-Squares,RSS):均方根法是统计分析法的一种,是把尺寸链中的各个尺寸公差的平方之和再开根即得到关键尺寸的公差. 其计算公式如下: 其假设每个尺寸的 Ppk 指标是统一的( 如均为1,1.33,1.67等),并且制程是在中心. 基础的均方根法公式/计算模型推演如下: 作者摘录均方根法的推导公式,是为了更加方便读者理解其本质. 从公式推导可以看出,目标尺寸和零件的尺寸要求PPK都是1.33,且制程在中心. 也就是说

回归和分类是机器学习算法所要解决的两个主要问题.分类大家都知道,模型的输出值是离散值,对应着相应的类别,通常的简单分类问题模型输出值是二值的,也就是二分类问题.但是回归就稍微复杂一些,回归模型的输出值是连续的,也就是说,回归模型更像是一个函数,该函数通过不同的输入,得到不同的输出. 那么,什么是线性回归,什么是非线性回归呢? 线性回归与非线性回归 前面说了,我们的回归模型是一个函数是吧,那么线性回归就是模型函数是由若干个基本函数线性加权得到的函数.也就是每一个基本函数前面都有一个权值来调和自己对

1.线性回归介绍 X指训练数据的feature,beta指待估计得参数. 详细见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法. 令最小二乘项的偏导为0(为0时RSS项最小),求Beta估计值,得到最小二乘的向量形式. 最小二乘其实就是找出一组参数beta使得训练数据到拟合出的数据的欧式距离最小.如下图所示,使所有红点(训练

zmalloc.h /* zmalloc - total amount of allocated memory aware version of malloc() * * Copyright (c) 2009-2010, Salvatore Sanfilippo <antirez at gmail dot com> * All rights reserved. * * Redistribution and use in source and binary forms, with or with

一.范数 L1.L2这种在机器学习方面叫做正则化,统计学领域的人喊她惩罚项,数学界会喊她范数. L0范数  表示向量xx中非零元素的个数. L1范数  表示向量中非零元素的绝对值之和. L2范数  表示向量元素的平方和再开平方 在p范数下定义的单位球(unit ball)都是凸集(convex set,简单地说,若集合A中任意两点的连线段上的点也在集合A中,则A是凸集),但是当0<p<1时,在该定义下的unit ball并不是凸集(注意:我们没说在该范数定义下,因为如前所述,0<p<

From: http://hustcat.github.io/about/ Linux中进程内存与cgroup内存的统计 在Linux内核,对于进程的内存使用与Cgroup的内存使用统计有一些相同和不同的地方. 进程的内存统计 一般来说,业务进程使用的内存主要有以下几种情况: (1)用户空间的匿名映射页(Anonymous pages in User Mode address spaces),比如调用malloc分配的内存,以及使用MAP_ANONYMOUS的mmap:当系统内存不够时,内核可以

前言: 场景感知其实不分三维场景和二维场景,可以使用通用的方法,不同之处在于数据的形式,以及导致前期特征提取及后期在线场景分割过程.场景感知即是场景语义分析问题,即分析场景中物体的特征组合与相应场景的关系,可以理解为一个通常的模式识别问题. 论文系列对稀疏编码介绍比较详细...本文经过少量修改和注释,如有不适,请移步原文 code下载:http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/ScSPM.htm 如有评论,请拜访原文.原文链接:http://blog.csdn.n

2013-07-15 21:41:04   #本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包,如glmnet,ridge,lars等.算法的细节尽量给文献,这个坑太大,hold不住啊. 1.变量选择问题:从普通线性回归到lasso 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法.其建模要点在于误差项一般要求独立同分布(常假定为正态)零均值.t检验用来检验拟合的模型系数的显著性,F检验用来检验模型的显著性(方差分析).如果正态性不成立,t检验和F检验就没有意义. 对较复杂的数据建模(

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar

python风控建模实战lendingClub(博主录制,包含大量回归建模脚本和和正则化解释,2K超清分辨率) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId=400000000398149 微信扫二维码,免费学习更多python资源 转载http://blog.csdn.net/u013363719/article/details/22752893 http://www.cnb

VSS(virtual set size)虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存) RSS(Resident set size)实际使用物理内存(包含共享库占用的内存) RSS是进程实际驻存在物理内存的部分的大小.因为一个进程执行不需要把整个进程都全部驻存到物理内存.RSS是最常用的内存指标,表示进程占用的物理内存大小.但是,将各进程的RSS值相加,通常会超出整个系统的内存消耗,这是因为RSS中每个进程都包含了各进程间共享的内存,因此存在重叠部分. VSS是一个进程的总的大小.只有当进程执行且整个进

很多情况下大家都采用实际测量的数据进行定位算法的性能分析和验证,但是实际测量的工作量太大.数据不全面.灵活性较小,采用仿真的方法获取RSS数据是另一种可供选择的方式.本文介绍射线跟踪技术的基本原理,以及如何得到用于定位仿真的RSS数据.在此基础上得到位置指纹库与一组测试数据,用于以后定位算法的验证.(本文的原理介绍并不严谨,但求快速理解) 对数距离损耗模型 在自由空间中,没有任何障碍物,信号从发射源向四面八方呈球面形状发射出去,各个方向上没有任何区别,因此信号的功率和距离的平方呈反比:\(P \

VSS:Virtual Set Size,虚拟耗用内存.它是一个进程能访问的所有内存空间地址的大小.这个大小包含了一些没有驻留在RAM中的内存,就像mallocs已经被分配,但还没有写入.VSS很少用来测量程序的实际使用内存. RSS:Resident Set Size,实际使用物理内存.RSS是一个进程在RAM中实际持有的内存大小.RSS可能会产生误导,因为它包含了所有该进程使用的共享库所占用的内存,一个被加载到内存中的共享库可能有很多进程会使用它.RSS不是单个进程使用内存量的精确表示. P

上文 对聚合报告的结果字段进行了概要的讲述释义,同时对吞吐量.传输速率.分位数等进行了详细的阐述,此文针对上文中描述的吞吐量及传输速率的计算进行详细的实例计算演示. 多不闲述,直入主题! 实际操作步骤如下所示: 1.获取聚合报告结果文件和聚合报告 在聚合报告页面中添加聚合报告结果保存文件,添加方法如下图所示:

getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] print "size of l:", sys.getsizeof(l) G.add_nodes_from(l) print "size of graph:", sys.getsizeof(G)

VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)  不是真实当前应用进程所占用的内存. 内存分配的原理 从操作系统角度来看,进程分配内存有两种方式,分别由两个系统调用完成:brk和mmap(不考虑共享内存). 1.brk是将数据段(.data)的最高地址指针_edata往高地址推: 2.mmap是在进程的虚拟地址空间中(堆和栈中间,称为文件映射区域的地方)找一块空闲的虚拟内存.      这两种方式分配的都是虚拟内存,没有分配物理内存.在第一次访问已分配的虚拟地址

今年国内PHP开源CMS内容管理系统从程序框架,模版加载到程序功能上都有很大的进步,大部分都采用了自定义模块,自定义模型的方式,同时提供各个CMS都提供不同的特色功能,CMS内容管理系统一直影响着互联网的发展. CMS介绍 CMS是Content Management System的缩写,意为"内容管理系统". CMS具有许多基于模板的优秀设计,可以加快网站开发的速度和减少开发的成本. CMS的功能并不只限于文本处理,它也可以处理图片.Flash动画.声像流.图像甚至电子邮件档案. C

转自:http://blog.csdn.net/zjc156m/article/details/38920321 http://javawind.net/p131 VIRT:virtual memory usage 虚拟内存1.进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库.代码.数据等2.假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory usage 常驻内存1.进程当前使用的内存大小,但不包括swap out2.包

RSS 聚合最近非常流行,因此至少对 RSS 及其工作方式有所了解是一名 PHP 开发人员的迫切需要.本文介绍了 RSS 基础知识.RSS 众多用途中的一些用途.如何使用 PHP 从数据库创建 RSS 提要,以及如何使用 XML_RSS 模块读取现有 RSS 提要并将其转换为 HTML. 什么?您没听说过 RSS? RSS 聚合是最常见的 TLA(三字母缩写词)之一.RSS 作为缩写词具有多种含义,但是当前的标准含义是:真正简单的聚合.这是对这一极为常见.极为有用的标准的最新解释. 回想 Int

使用ps  aux  查看系统进程时,第六列即 RSS列显示的就是进程使用的物理内存. 可是把系统所有进程的该列相加时,得到的总和又远远高于系统实际的物理内存?这到底是怎么回事呢? 看一看linux是如何管理内存的就会知道. 我理解的意思是这样的,linux会在每个进程生成时分配一定量的内存给这个进程,这个只是分配,而体现在ps出来的是VSZ那列,这叫做虚拟内存.但实际上这些进程并没有占用这些内存.不妨,我也借用网上的一个例子来形容一下,就像银行发工资给员工一样,每个员工都有一个自己的银行卡,每