function preFilterLookup() { //终端业态 Xrm.Page.getControl("new_typeofoperationid").addPreSearch(function () { addLookupFilter(); }); } function addLookupFilter() { var customertypecode = Xrm.Page.getAttribute("customertypecode").getValue

Lookup组件有两个数据源,一个是上流组件的输出,一个是组件lookup的数据源,这个数据源是在Connection选项卡中进行配置.在开发package的过程中,我发现一个异常,当Lookup数据源没有返回数据时,会产生异常.异常信息如下: [Lookup [2]] Error: Row yielded no match during lookup.[Lookup [2]] Error: SSIS Error Code DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

将数据导入事实表如果无法匹配维度表的记录一般有两种处理方式. 一是将不匹配记录输出到一个表中待后续处理,然后重新导入.二是先生成维度Key,后续再完善维度key,本文指导各位使用第二种方式. 背景 比如下图StoreID为1的经销商不存在于我们经销商维度表中,我们现在要使用lookup组件进行匹配,并生成维度key. 操作步骤 1. 先添加一个派生列组件,将StoreID转为字符,等会儿生成键值会用到. 2. 先进行匹配一次,然后把无法匹配到的记录传到下一个Lookup 组件  Insert 

上一篇简单的介绍了自定义的Lookup单选的组件,功能为通过引用组件Attribute传递相关的sObject Name,捕捉用户输入的信息,从而实现搜索的功能. 我们做项目的时候,可能要从多个表中获取数据并且选择相关的记录(单选或者多选),也可能要获取不同的变量的值,不一定是Name字段,也有可能在对某个表进行关键字搜索基础上有额外的条件过滤.此公用组件在上述的背景下进行开发,安装地址如下:https://login.salesforce.com/packaging/installPackag

本篇参考:http://sfdcmonkey.com/2017/01/07/custom-lookup-lightning-component/,在参考的demo中进行了简单的改动和优化. 我们在https://www.cnblogs.com/zero-zyq/p/7463016.html 中使用jquery的DataTable做出来类似增强版的Lookup组件效果,通过Name可以搜索出指定的数据,选中以后获取选中的object的名称以及ID信息.此篇主要内容为lightning下使用aura

开篇介绍 先简单的演示一下使用 Lookup 组件实现一个简单示例 - 从数据源表 A 中导出数据到目标数据表 B,如果 A 数据在 B 中不存在就插入新数据到B,如果存在就更新B 和 A 表数据保持统一. 随后再来解释在这个过程中使用到的一些术语,以及分析一下 Lookup 中出现的几种缓存模式,各自的特点以及常用的场合. 案例讲解 两张表,一张是目标表 DEMO_LK_Customer,一张是 DEMO_LK_LegacyCustomer  旧系统表.我们可以理解我们这个示例要实现的目标是

Lookup是查找的意思,Lookup组件实现两个数据源的连接,和Join语句实现的功能类似,使用Lookup 组件需要配置: 两个输入:一个是上游数据流的输入Source Table,一个是要查找的数据集 Lookup Table: 两个输出:一个是输出匹配成功的数据,一个是输出匹配不成功的数据.上游数据流的一行数据跟整个查找集进行匹配,如果匹配成功,那么输出匹配成功的数据,否则,输出匹配不成功的数据: 比较逻辑:Lookup 组件等值比较,类似于join的on子句,on子句使用 “=” 进行

查找转换(Lookup)组件用于实现两个数据源的连接,实现的方式是嵌套循环.查找转换通常在内存中缓存查找数据集,然后在输入管道中,把输入数据的每一行都和缓存中的查找数据集进行比较,并输出匹配成功和失败的数据行. 在数据流任务中,应用Lookup转换组件,需要配置: 输入数据:是上游数据流输出到查找转换的数据: 查找数据:用于查找的数据集,通常缓存到内存中: 两个输出:一个是输出匹配成功的数据,一个是输出匹配不成功的数据.上游数据流的一行数据跟整个查找集进行匹配,如果匹配成功,那么输出匹配成功的数

LOOKUP TRANSFORMATION的使用点评: LOOKUP基本用法不熟的话请参考下附属信息. 用法感受: 1 LOOKUP的作用跟我们以前在EXCEL的函数功能类似,就是隔表取值.优点就是用ETL工具可以设置CACHE,大量的 数据也可以实现这个功能.数据量大的话要设置CACHE ENABLE并调高CACHE SIZE的值. 2 LOOKUP 有CONNECTED 和UNCONNECTED的两种,根据需要而用,如果很多字段要取对应的这个值的话,就用UNCONNECTED.在具体项目中要

开篇介绍 关于 Lookup 的缓存其实在之前的一篇文章中已经提到了 微软BI 之SSIS 系列 - Lookup 组件的使用与它的几种缓存模式 - Full Cache, Partial Cache, NO Cache 但是还是可能遗漏的部分内容,因此在这里重新总结并补充一下.这是第一篇,还是从理论的角度来讨论 Lookup 缓存的问题:后面有空还会再写一篇,从后台 SQL 执行的情况来理解 Lookup 的工作过程.   并且关于 Lookup 缓存还有其它比较有意思的话题,比如我的这些帖子

本文将讲解Cache transformation的使用方式,并且用Lookup transformation进行匹配. 背景 如下图,我们的产品目标表中有些有尺寸信息有些没有.我们需要用Cache组件获取缓存信息.并且用Lookup组件进行匹配. 实际操作 1.建立以下工作流 Flat File 内容如下 打开 Cache组件,点击Edit->Columns . 我们可以看到从管道传递过来的数据. 如果 Index Position 是0 .那么表示不用lookup. 如果要把管道数据保存到文

开篇介绍 SSIS Data Flow 中有几个组件可以实现不同数据源的数据合并功能,比如 Merger, Merge Join 和 Union All.它们的功能比较类似,同时也比较容易混淆,下面是对它们之间的区别的对比总结. 下面通过三个 Data Flow 来演示这三个组件的使用以及相关的配置. 测试数据源 - 第一个数据源是一张表 USE BIWORK_SSIS GO -- Merge demo table IF OBJECT_ID('DEMO_MG_Customer','U') IS

开篇介绍 前几天碰到这样的一个问题,在 Lookup 中如何设置大小写不敏感比较,即如何在 Lookup 中的字符串比较时不区分大小写? 实际上就这个问题已经有很多人提给微软了,但是得到的结果就是 Closed and Won’t fix. 说白了,这个就是 By Design,包括到现在的 2012 也没有这个配置选项. https://connect.microsoft.com/SQLServer/feedback/details/339069/ssis-case-sensitive-dat

一.Informatica介绍Informatica PowerCenter 是Informatica公司开发的世界级的企业数据集成平台,也是业界领先的ETL工具.Informatica PowerCenter使用户能够方便地从异构的已有系统和数据源中抽取数据,用来建立.部署.管理企业的数据仓库,从而帮助企业做出快速.正确的决策.此产品为满足企业级要求而设计,可以提供企业部门的数据和电子商务数据源之间的集成,如XML,网站日志,关系型数据,主机和遗留系统等数据源.此平台性能可以满足企业分析最严格

本文转载自:http://www.cnblogs.com/evencao/p/informatica.html Informatica主要的组件: Source Qualifier 从数据源读取数据 Expression 行级转换,计算式 Filter 数据过滤 Sorter 数据排序 Aggregator 聚合 Joiner 异构数据关系连接 Lookup 查询连接 Update Strategy 对目标编辑insert, update,delete ,reject Router 条件分发 S

笔者备注: 刚刚接错Qlikview,上网搜集的资料,如何处理增量数据. 1 寻找增量时间戳(1)各种数据库:表的创建时间字段和修改时间字段或者最后的修改时间字段:(2)sql server:可以用找自增字段或者时间戳:(3)Oracle:找序列字段也是自增的:(4)如果找不到以上字段,可以分析实际业务数据:比如各种编号是不是不重复自增的:上个月的数据不会改变,变化只是本月的,那么本月数据就是增量数据:(1)对有增量变更记录数据表的,拆分一下(insert,update和delete),很简单直

[公告]本博客于2015年10月起不再更新 新博客文章主要发表在商业智能BI社区: http://www.flybi.net/blog/biwork 博客地图自动分类 文章目录方便更好的导航,阅读文章. 分享与下载 微软产品下载大全(操作系统,SQL SERVER,Office)http://www.itellyou.cn/ 微软示例数据库下载  Microsoft Demo Database Download 微软 DEMO  下载     Microsoft Demo Download SQ

LOOKUP TRANSFORMATION的使用点评: LOOKUP基本用法不熟的话请参考下附属信息. 用法感受: 1 LOOKUP的作用跟我们以前在EXCEL的函数功能类似,就是隔表取值.优点就是用ETL工具可以设置CACHE,大量的 数据也可以实现这个功能.数据量大的话要设置CACHE ENABLE并调高CACHE SIZE的值. 2 LOOKUP 有CONNECTED 和UNCONNECTED的两种,根据需要而用,如果很多字段要取对应的这个值的话,就用UNCONNECTED.在具体项目中要

前一篇文章SSIS 学习(2):数据流任务(上), 介绍了如何创建一个简单的ETL包,如何通过一个简单的数据流任务,将一个文本文件的数据导入到数据库中去.这些数据都保持了它原有的本色,一个字符不 多,一个字符地少导入,但是在实际应用过程中,可能很少有这种情况,就拿IisLog文件来说吧,其中包含有:请求成功的记录(sc- Status=200),也有请求失败的记录:有网页(比如:*.aspx.*.htm.*.asp.*.php等).有图片.有样式表文件 (*.CSS).有脚本文件(*.js)等,

让我们打开之前的项目:My_First_SSIS_Project_After_Step_2.zip 之前项目中我们已经向dbo.contact 导入了19972行,如果再次执行包会重复导入,让我们来解决这个问题. 增量导入目标 (Incremental Load Goals) 在我们批量处理之前,先来明确下增量导入的目标: 如果数据源中有新纪录,我们要把这些记录导入目的地. 如果数据源中有记录变更,我们要把之前导入目的地的相关记录更新. 如果数据源中的记录被删除,我们要把之前导入目的地的相关记录

在SSIS的数据流组件中,SSIS引擎使用Merge Join组件和 Lookup组件实现TSQL语句中的inner join 和 outer join 功能,Lookup查找组件的功能更类似TSQL的Exists关键字,只检查数据是否存在.在SSIS引擎中,任何流经数据流(Data Flow)组件的数据都会被加载到服务器内存的数据缓冲区中,数据缓冲区能够容纳的数据量决定了转换组件的性能. 一,转换组件的结构 1,Lookup转换组件有一个输入(Input),一个查找表(或叫缓存表,引用表),映