session.BeginDataAccess(); if (session.GotoFirstSource()){ do{ RTPPacket *packet; while ((packet = session.GetNextPacket()) != 0){ cout << "Got packet with extended sequence number " << packet->GetExtendedSequenceNumber() <<

在默认情况下,一个MapReduce Job如果不设置Reducer的个数,那么Reducer的个数为1.具体,可以通过JobConf.setNumReduceTasks(int numOfReduceTasks)方法来设置Reducer的个数.那么,如何确定Reducer的个数呢,Hadoop documentation 推荐了两个计算公式: 0.95 * NUMBER_OF_NODES * mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 1.75 * NUM

摘要 通过input分片的大小来设置map的个数 map inputsplit hadoop 前言:在具体执行Hadoop程序的时候,我们要根据不同的情况来设置Map的个数.除了设置固定的每个节点上可运行的最大map个数外,我们还需要控制真正执行Map操作的任务个数. 1.如何控制实际运行的map任务个数 我们知道,文件在上传到Hdfs文件系统的时候,被切分成不同的Block块(默认大小为64MB).但是每个Map处理的分块有时候并不是系统的物理Block块大小.实际处理的输入分块的大小是根据I

默认会话数最大值55,如果超过了,就会报如下错误: com.vertica.support.exceptions.NonTransientConnectionException: [Vertica][VJDBC](4060) FATAL: New session rejected due to limit, already 55 sessions active 查看最大会话数: SELECT GET_CONFIG_PARAMETER ('MaxClientSessions'); 设置最大会话数:

我们有几个计算风控值的定时任务,几乎每隔5秒会更新所有账户的当前总资产并以此通知风控,每隔一小时就产生一两个G的binlog,几十台服务器折腾..数据库是公用的,代码是通过工具自动生成的,直接修改流程和周期太长了,故最后决定在jdbc连接时设置会话参数. dbcp:connectionInitSqls set @@session.sql_bin_log = 0,如果多个的话,则使用list格式.如下: <property name="connectionInitSqls">

RatingBar评分控件 项目中遇到问题 marker一下: 关于自定义以及遇到的出现模糊情况 多半是因为切得图除颜色外 不一致的原因 如果大小也不一样,(沃日) 问题是这样的: 我可以通过OnRatingBarChangeListener 可以得到设置滑动的float ratingBar.setAlpha(rating); 那么我想从服务器中得到个数显示选中图片怎么解决? 我试过:ratingBar.setStepSize(stepSize) ratingBar.setNumStars(nu

通过远程桌面连接windows server服务器时,经常是直接关闭远程桌面程序,而没有注销远程登录的用户,这样导致有很多远程桌面启动的进程依然运行在服务器上,对服务器产生了不必要的开销,其实作为server版操作系统,是可以通过策略控制关闭后自动注销的,步骤如下: 1.运行gpedit.msc 2.找到:本地计算机策略-计算机配置-管理模板-windows组件 3.找到:远程桌面服务-远程桌面会话主机-会话时间限制,右侧,点击设置已中断会话的时间限制 4.选择已启用,在结束已断开连接的会话,选

转自:http://blog.csdn.net/imxiangzi/article/details/7457703 在使用SecureCRT操作设备时,默认的回滚行数为500行.可以通过打开[选项]->[会话选项]->[Terminal]->[Emulation]-[Scrollback],默认为500行,可以最大调整到128000行.

打开默认网站----双击ASP--展开会话属性---更改超时时间-

原文网址:http://guanjianfeng.com/archives/1484 在使用SecureCRT操作设备时,默认的回滚行数为500行.可以通过打开[选项]->[会话选项]->[Terminal]->[Emulation]-[Scrollback],默认为500行,可以最大调整到128000行.

新建会话 点击用户登录验证输入账号密码 如果是公钥登录,选择pubulic key登录

问题描述: 今天有同事运行了一个docker容器,不多时就导致宿主机硬盘直接撑爆,消耗了120G,发生的很是突然. 问题排查: 后续查阅资料,发现是因为docker中的某个进程一直在持续输出,而这些输出会记录到docker日志中,日志默认位置在 /var/lib/docker/containers/containeid 目录下面的 containeid-json.log 文件中.执行命令 du -sh *,可以看大 log 文件非常大. 问题避免: 问题源头已经知道了,那么我们如何避免这种情况再

客户端配置选项: 编辑配置文件 ~/.ssh/config 加入以下配置项,如不存在新建一个即可: Host * ServerAliveInterval 300 ServerAliveCountMax 2 服务器端: 编辑配置文件 /etc/ssh/sshd_config,取消掉其中以下两项的注释: ClientAliveInterval 300 ClientAliveCountMax 2

关于hadoop中的map过程,我的理解是每一个map系统会开启一个JVM进程来处理,map之间相互并行,map函数内串行.这样的想法是否正确? 由于想在hadoop集群上算一个初始输入数据不多,但是计算很复杂的程序,希望通过mapreduce来达到并行计算的目的.可以通过job.setNumReduceTasks(0);语句设置reduce个数为0,只使用map来计算.但是设置map的个数时遇到了问题:新的API中job没有类似setNumMapTasks()这样的方法; 在运行时加入参数-D

在默认情况下,一个MapReduce Job如果不设置Reducer的个数,那么Reducer的个数为1.具体,可以通过JobConf.setNumReduceTasks(int numOfReduceTasks)方法来设置Reducer的个数.那么,如何确定Reducer的个数呢,Hadoop documentation 推荐了两个计算公式: 0.95 * NUMBER_OF_NODES * mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 1.75 * NUM

Logback日志文件占用存储空间太多,设置保留文件个数,清理之前的文件. 主要由如下三个参数配合使用 maxHistory ,可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件,,例如设置为30的话,则30天之后,旧的日志就会被删除 totalSizeCap,可选节点,用来指定日志文件的上限大小,例如设置为3GB的话,那么到了这个值,就会删除旧的日志,此参数是appender级别的,即使你的文件保存在了不同的日期文件夹下,还是会删除,最多保留此设置的大小 cleanHistoryOn

分区表 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;create table test.test28_partition(id string, name string)PARTITIONED BY (inc_day string)STORED AS PARQUETlocation 'hdfs://xxx/user/hive/warehouse/test/test27_pa

hive --define --hivevar --hiveconf set 1.hivevar命名空间 用户自定义变量 hive -d name=zhangsan hive --define name=zhangsan hive -d a=1 -d b=2 效果跟hivevar是一样的 hive --hivevar a=1 --hivevar b=2 引用hivevar命名空间的变量时,变量名前面可以加hivevar:也可以不加 set name; set name=zhangsan; set

数据库连接方式:驱动连接和客户端连接 驱动连接 : JDBC GSC ODBC 客户端连接 zsql工具 zsql / as sysdba -q #管理员身份登陆 zsql omm/ - #普通身份登陆 会话模式 会话级参数 # 设置事务提交是否等待日志写入 alter session set commit_wait_logging = { wait | nowait }; 等待 不等待 # 设置redo日志提交方式 alter session set commit_mode = { immed

一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型) 批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型) 更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型) 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型: threadpool: index:

django支持匿名会话.它将数据存放在服务器端,并抽象cookies的发送和接收过程.cookie包含一个会话ID而不是数据本身(除非你使用的是基于后端的cookie). 3.3.8.1 启用会话 Django通过一个中间件来实现会话功能.要启用会话就要先启用该中间件. 编辑MIDDLEWARE设置,确保存在django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware这一行.默认情况在新建的项目中它是存在的. 如果你不想使用会话功能,那么在setti