这里主要关注的rtp包的时间戳,在rtsp中,播放器的1S钟的定义是和媒体的采样率有关的. 例如视频的采样率是90K,那么最小时间粒度(单位)是1/90000秒,再转换成ms就是 1/90毫秒,这个就是rtsp中的最小时间单位. 所以设备端采集的视频的时间要经过一个转换,标准的播放器才能播放 还是以90K的视频为例,设备采集到的单位是按时间tv_sec,tv_usec存储. /* timestamp convert     t(rtsp时间戳,单位ms) =  t(采集时间戳,单位秒)*9000

转自:http://blog.csdn.net/suer0101/article/details/7333267 再补充一个代码走读:http://www.xuebuyuan.com/1863409.html 我们知道, RTP(Real-timeTransportProtocol)是用于Internet上针对多媒体数据流的一种传输协议,做流媒体传输方面的应用离不开RTP协议的实现及使用,为了更加快速地在项目中应用RTP协议实现流媒体的传输,我们一般会选择使用一些RTP库,例如使用c++语言编写

一.简介 ORTP是一个支持RTP以及RFC3550协议的库,有如下的特性: (1)使用C语言编写,可以工作于windows, Linux, 以及 Unix平台 (2)实现了RFC3550协议,提供简单易用的API.支持多种配置,RFC3551为默认的配置. (3)支持单线程下的多个RTP会话,支持自适应抖动处理. (4)基于GPL版权声明. ORTP可以在其官方网站上(http://www.linphone.org/index.php/eng/code_review/ortp)下载,下载解压后

低分辨率定时器的实现 定时器激活与进程统计 IA-32将timer_interrupt注册为中断处理程序,而AMD64使用的是timer_event_interrupt.这两个函数都通过调用所谓的全局时钟的事件处理程序,来通知内核中通用的.体系结构无关的时间处理层.无论如何,该处理程序都通过调用以下两个函数,使得周期性低分辨率计时设施开始运作. do_timer update_process_time do_time: jiffies_64 += ticks;这意味着 jiffies_64确定了

我们知道, RTP(Real-timeTransportProtocol)是用于Internet上针对多媒体数据流的一种传输协议,做流媒体传输方面的应用离不开RTP协议的实现及使用,为了更加快速地在项目中应用RTP协议实现流媒体的传输,我们一般会选择使用一些RTP库,例如使用c++语言编写的JRTPLIB库,网上关于RTP协议以及JRTPLIB库的介绍已经很多了,在此我也不再赘述,文本主要介绍实现了RTP协议的另一种开源库——ORTP库,这个库是纯使用c语言编写,由于我们的项目是基于Linux下

Svn是一个离线的代码管理,可以多个人一起修改,然后再将修改的内容提交到Svn中.每一个svn服务器中的数据存储单位叫做存储,但是你不仅仅可以把整个存储当作你维护的内容,也可以将其中的某个分支目录像根存储一样的使用.Svn是严格区分大小写的,存储中路径的名字只有大小写不同,也会当作不同的路径处理.注意这里会在windows平台下导致一些非常严重的问题.在windows下如果svn服务器上同一文件夹有两个只有大小写不同的文件时会出现则会出现总是提示某个文件丢失,而更新到哪个文件也是未知的.如果同一

块效应及其产生原因 我们在观看视频的时候,在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块,小方块在边界处呈现不连续的效果(如下图),这种现象被称为块效应(blocking artifact). 首先我们需要搞清楚块效应产生的原因.h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换,变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的,这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节.h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化,量化能有效去除相邻像素间的空间冗余,也就是说会抹去元素数据的部分细节.比较理想的情况是量化抹

于谈论高并发(十一)几个自旋锁的实现(五岁以下儿童)中使用了java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference原子变量指向工作队列的队尾,为何使用AtomicStampedReference原子变量而不是使用AtomicReference是由于这个实现中等待队列的同一个节点具备不同的状态,而同一个节点会多次进出工作队列,这就有可能出现出现ABA问题. 熟悉并发编程的同学应该知道CAS操作存在ABA问题.我们先看下CAS操作. CAS(Compar

A计划 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 15567    Accepted Submission(s): 3886 Problem Description 可 怜的公主在一次次被魔王掳走一次次被骑士们救回来之后,而今,不幸的她再一次面临生命的考验.魔王已经发出消息说将在T时刻吃掉公主,因为他听信谣言说吃 公主的肉也能长生不

1.函数语法 1.1.语法概述 1.2.窗口详解 1.2.1.ROWS 窗口 1.2.2.RANGE 窗口 2.函数用法 2.1.普通统计类函数 2.2.数据排序类函数 2.3.数据分布类函数 2.4.统计分析类函数 3.补充案例 4.总结 分析函数用于计算一组行的聚合值,由分析函数语法定义的行集叫做窗口,窗口的大小由物理行数或逻辑间隔决定.每一行上的滑动窗口都是已定义的,窗口决定了对某一行而言进行计算的行的范围.从查询结果和查询语法来看,分析函数与聚合函数主要有 3 点不同: 1.聚合函数每组

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说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

Java高并发--原子性可见性有序性 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 原子性:指一个操作不可中断,一个线程一旦开始,直到执行完成都不会被其他线程干扰.换句话说原子性保证了任何时刻只有一个线程在对共享变量进行操作. 可见性:指当一个线程修改了某个共享变量的值,其他线程是否能立即知道这个修改. 有序性:一个线程观察其他线程中的指令,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序 原子性 AtomicInteger JDK的atomic包下提供了许多"原子

转自:https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索.这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小.这里不讨论通用的NMS算法(参考论文<Efficient Non-Maximum Suppression>对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的.例如在行人检

varnish页面缓存服务 https://www.cnblogs.com/L-dongf/p/9310144.html http://blog.51cto.com/xinzong/1782669 阅读目录 一.缓存相关概念简述 二.varnish介绍 三.管理工具 四.配置文件 五.VCL 六.多个后端主机实现调度功能 七.varnish的运行时参数 八.日志管理 九.ansible-role-varnish 回到顶部 一.缓存相关概念简述 时间局部性:一个数据被访问过之后,可能很快会被再次访

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SVN基本操作 分类: LINUX 原文地址:SVN基本操作 作者:tuyer 文章摘要:SVN 基本操作:SVN是什么 Svn是一个离线的代码管理,可以多个人一起修改,然后再将修改的内容提交到Svn中. 每一个svn服务器中的数据存储单位叫做存储,但是你不仅仅可以把整个存储当作你维护的内容,也可以将其中的某个分支目录像根存储一样的使用. Svn是严格区分大小写的,存储中路径的名字只有大小写不同,也会当作不同的 SVN基本操作:SVN是什么 Svn是一个离线的代码管理,可以多个人一起修改,然后再

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