以下内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解 RTX 操作系统的时钟节拍和时间管理函数,其中时间管理函数是 RTX 的基本函数,初学者务必要掌握. RTX 的时钟节拍任何操作系统都需要提供一个时钟节拍,以供系统处理诸如延时,超时等与时间相关的事件.时钟节拍是特定的周期性中断.这个中断可以看做是系统心跳. 中断之间的时间间隔取决于不同的应用,一般是 1ms – 100ms.时钟的节拍中断使得内核可以将任务延迟若干个时钟节拍,以及当

出处:http://www.cnblogs.com/80X86/p/5557801.html 近期做一个小的功能需求,用到了队列,用的时候出了很多问题,现在总结一下,希望能对有需要的人提供帮助. 我的需求很简单,就是多个客户端连接到我的一个小型的数据转发服务器上,开始使用的是Socket通信实现这个功能,一旦数据服务器接收到来自不同客户端发来的消息,就对这些消息进行处理(我这里是将数据接收到后再转发到另一个服务器上),但考虑到客户端是每隔一个很短的时间周期向服务器发送信息,并且连接客服端数量比较

数据库的性能分析可分为会话级和系统级:如果确定某个会话存在性能问题,最常见的分析方式是对这个会话做一个SQL_TRACE或者10046事件,通过分析trace文件来定位问题所在.如果无法确定哪个会话性能有问题,就需要从实例级别来分析问题所在. awr是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具,它能够提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告. awr默认收集最近7天的采集信息,也可通过以下方法修改快照收集时间间隔信息. awr由运行在oracle的后台进程自动.定期收集数据库的性能数据

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所谓公平性指所有线程对临界资源申请访问权限的成功率都一样,不会让某些线程拥有优先权.通过前面的CLH Node FIFO学习知道了等待队列是一个先进先出的队列,那么是否就可以说每条线程获取锁时就是公平的呢?关于公平性这里分拆成三个点分别阐述: ① 准备入队列的节点,此情况讨论的是线程加入等待队列时产生的竞争是否公平,线程在尝试获取锁失败后将被加入等待队列,这时多个线程通过自旋将节点加入队列,所有线程在自旋过程中是无法保证其公平性的,可能后来的线程比早到的先进入队列,所以节点入队列不具公平性. ②

JAVA为简化开发者开发提供了很多并发的工具,包括各种同步器,有了JDK我们只要学会简单使用类API即可.但这并不意味着不需要探索其具体的实现机制,本文从JDK源码角度简单讲讲并发时线程竞争的公平性. 所谓公平性指所有线程对临界资源申请访问权限的成功率都一样,不会让某些线程拥有优先权.我们知道CLH Node FIFO等待队列是一个先进先出的队列,那么是否就可以说每条线程获取锁时就是公平的呢?关于公平性这里分拆成三个点分别阐述: ① 准备入队列的节点,此情况讨论的是线程加入等待队列时产生的竞争是

寻找垃圾对象的算法:1. 引用计数(无法处理循环引用) 2. 根寻法(被广泛引用在gc算法中) 清理垃圾的算法: 1. 标记复制  2. 标记清理  3. 标记整理 分代算法的好处: 1. 分代处理,可以减少一次处理的内存大小,减少停顿时间. 2. 不同的代有不同的特点,再加上有针对性的gc算法和代码优化,整体的性能更好: 年轻代特点是分配快,对象存活时间短,所以采用标记复制时间消耗不会太高,效率高.优化手段就是减少分配需求的速度,减少对象的存活时间,这样使得youngGc频率和停顿都降低,也减

innodb_buffer_pool的简介: InnoDB主索引是聚簇索引,索引与数据共用表空间,对于InnoDB而言,数据就是索引,索引就是数据.InnoDB缓存机制和MyISAM缓存机制的最大区别就是在于,InnoDB不仅仅是缓存索引,还会是缓存数据.与MyISAM相比,InnoDB缓存可以占用更多的服务器内存缓存InnoDB表的相关信息,提升InnoDB性能. 1.InnoDB缓存池      InnoDB缓存池(InnoDB  buffer pool)是InnoDB性能提升的核心,它既可

计算机的使用者一直以为他们的计算机可以同时做很多事情.他们认为当其他的应用程序在下载文件,管理打印队列或者缓冲音频的时候他们可以继续在文字处理程序上工作.甚至对于单个应用程序,他们任然期待它能在在同一时间做很多事情.举个例子,一个流媒体播放程序必须能同时完成以下工作:从网络上读取数字音频,解压缩数字音频,管理播放和更新程序显示.甚至文字处理器也应该能在忙于重新格式化文本和刷新显示的情况下同时响应键盘和鼠标事件.这样的软件就被称为并发软件. 通过Java语言和Java类库对于基础并发的支持,Jav

转载地址:http://www.yunweipai.com/archives/9037.html 最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下

转:https://www.cnblogs.com/80X86/p/5557801.html 功能需求,用到了队列,用的时候出了很多问题,现在总结一下,希望能对有需要的人提供帮助. 我的需求很简单,就是多个客户端连接到我的一个小型的数据转发服务器上,开始使用的是Socket通信实现这个功能,一旦数据服务器接收到来自不同客户端发来的消息,就对这些消息进行处理(我这里是将数据接收到后再转发到另一个服务器上),但考虑到客户端是每隔一个很短的时间周期向服务器发送信息,并且连接客服端数量比较多的时候,担心

再来当一次技术搬运工,内容来自高可用框架,学霸君工程师袁荣喜的如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术. 导语:视频直播是很多技术团队及架构师关注的问题,在实时性方面,大部分直播是准实时的,存在 1-3 秒延迟.本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍其将直播延迟控制在 500ms 的背后的实现. 袁荣喜,学霸君工程师,2015 年加入学霸君,负责学霸君的网络实时传输和分布式系统的架构设计和实现,专注于基础技术领域,在网络传输.数据库内核.分布式系统和并发编程方面有一定了解. 最

物联网并不仅仅是一种网络,而是一个新的生态环境,它描述的本质是越来越多的使用物品通过网络连接在一起并可使用单个或者多个的终端设备对它们进行各种控制和使用—当然,工业上的物联网通常连接到的石鼓传感器或者其他数据采集仪器以及行为单位.思科曾经预测过,物联网市场的规模可能在14万亿美金左右,前景极为光明. 众所周知,物联网是在传统互联网基础上延伸和扩展而出的概念,用户端从传统的计算机延伸和扩展到了任何物品与物品之间,而物品则通过各种传感器进行信息采集,然后通过计算设备进行网络信息交换与通信.但是当前移

之前的项目用到了队列,现在总结一下,下面有非常详细的DEMO,希望能对有需要的人提供帮助. 使用场景:在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量. 我的需求很简单,就是多个客户端连接到我的一个小型的数据转发服务器上,开始使用的是Socket通信实现这个功能,一旦数据服务器接收到来自不同客户端发来的消息,就对这些消息进行处理(我这里是将数据接收到后再转发到另一个服务器上),但考虑到客户端是每隔一个很

最近由于公司业务关系,需要一个在公网上能实时互动超清视频的架构和技术方案.众所周知,视频直播用 CDN + RTMP 就可以满足绝大部分视频直播业务,我们也接触了和测试了几家 CDN 提供的方案,单人直播没有问题,一旦涉及到多人互动延迟非常大,无法进行正常的互动交谈.对于我们做在线教育的企业来说没有互动的直播是毫无意义的,所以我们决定自己来构建一个超清晰(1080P)实时视频的传输方案. 先来解释下什么是实时视频,实时视频就是视频图像从产生到消费完成整个过程人感觉不到延迟,只要符合这个要求的视频

一.MFS概述: MooseFS(moose 驼鹿)是一款网络分布式文件系统.它把数据分散在多台服务器上,但对于用户来讲,看到的只是一个源.MFS也像其他类unix文件系统一样,包含了层级结构(目录树),存储着文件属性(权限,最后访问和修改时间),可以创建特殊的文件(块设备,字符设备,管道,套接字),符号链接,硬链接. MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统.它把数据分散存放在多个物理服务器上,而呈现给用户的则是一个统一的资源. http://www.moosefs.com

MFS分布式文件系统 mooseFS(moose 驼鹿)是一款网络分布式文件系统.它把数据分散在多台服务器上,但对于用户来讲,看到的只是一个源.MFS也像其他类unix文件系统一样,包含了层级结构(目录树),存储着文件属性(权限,最后访问和修改时间),可以创建特殊的文件(块设备,字符设备,管道,套接字),符号链接,硬链接. MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统.它把数据分散存放在多个物理服务器上,而呈现给用户的则是一个统一的资源. SAN和MFS比较 当我们存储服务器的容

  本文是Oracle官方的Java并发相关的教程,感谢并发编程网的翻译和投递. (关注ITeye官微,随时随地查看最新开发资讯.技术文章.) 计算机的使用者一直以为他们的计算机可以同时做很多事情.他们认为当其他的应用程序在下载文件,管理打印队列或者缓冲音频的时候他们可以继续在文字处理程序上工作.甚至对于单个应用程序,他们任然期待它能在在同一时间做很多事情.举个例子,一个流媒体播放程序必须能同时完成以下工作:从网络上读取数字音频,解压缩数字音频,管理播放和更新程序显示.甚至文字处理器也应该能在忙

流水查询需求 需求第一期: 基于TB级的在线数据,支持缴费帐单明细在线查询.大家都知道,像银行帐单流水一样,查几年的流水是常有的事. 支持的维度查询:帐期.欠费状态.日期范围.费用科目类型.房屋分类.房屋所属项目.关联合同信息.统计列 什么是实时数据 实时可以分为:实时采集.实时计算.高性能,底延时的产出结果数据.实时数据指从源系统中实时采集的数据,以及对实时采集的数据进行实时计算直接产生的中间数据或结果数据.实时数据具有时间有效性,随着时间的推移,实时数据会失效. 即时查询系统 房屋租赁费用.

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