#用于下载安装rJava 和 Rwordseg,如果安装了就注释掉 install.packages("rJava") install.packages("Rwordseg", repos="http://R-Forge.R-project.org", type="source") #导入rJava 和Rwordseg library(rJava) library(Rwordseg) #测试rJava 和Rwordseg是否安

[环境]python 2.7 方法一:使用pyhanlp,具体方法如下: pip install pyhanlp  # 安装pyhanlp 进入python安装包路径,如 /usr/lib/python2.7/site-packages/pyhanlp/static/ 将http://hanlp.properties.in改名为备份文件. mv hanlp.properties.in hanlp.properties.in.bak 修改hanlp.properties vim hanlp.pro

对于词典,直接加载文本会很慢,所以HanLP对于文本文件做了一些预处理,生成了后缀名为.txt.bin的二进制文件. 这些二进制文件相当于缓存,避免了每次加载去读取多个文件. 通过这种txt和bin结合的方式,HanLP一方面方便用户编辑查看词典,另一方面bin方便加载,这种方式可谓是兼二者之长,设计上堪称典范. 打开hanlp的data目录data\dictionary\custom,删除所有的.txt.bin文件,这样一来,HanLP下次加载词典时会自动构建.txt.bin,这样一来,你对文

参考文献:http://blog.csdn.net/fatpanda/article/details/37911079 jar包: IK-Analyzer-extra-5.3.1.jar IKAnalyzer5.3.1.jar lucene-core-5.3.1.jar lucene-analyzers-common-5.3.1.jar 一.创建类自己的分词器配置类并实现IK-Analyzer分词器的配置接口: 值得注意的一点是:我们在指定配置文件时候,要指定我们自己的配置文件.如果不指定路径默

前言: 文本分类任务的第1步,就是对语料进行分词.在单机模式下,可以选择python jieba分词,使用起来较方便.但是如果希望在Hadoop集群上通过mapreduce程序来进行分词,则hanLP更加胜任. 一.使用介绍 hanLP是一个用java语言开发的分词工具, 官网是 http://hanlp.com/ . hanLP创建者提供了两种使用方式,一种是portable简化版本,内置了数据包以及词典文件,可通过maven来管理依赖,只要在创建的 maven 工程中加入以下依赖,即可轻松使

把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦,我是在linux环境下做的,先把jieba安装好,然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹(我这边是jieba-0.38),把自己的自定义词典(选用,目的是为了分出原始词库中没有的词以及优先分出一些词),停用词词典(选用),需要分词的语料文件,调用jieba的python程序都放到这个文件夹里,就可以用啦.至于词典要什么样的格式,在网上一查就可以了. 之前有看到别的例子用自定义词典替换掉jieba本身

要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现.要注意的点是: 1. root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径,请参考:https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254) #Windows用户请注意,路径分隔符统一使用/ root=D:/Project/public_sentiment_monitor/plugin/hanl

本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题,同时针对这些问题,也提供另一些解决的方案以及思路.这里分享给大家学习参考. 要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现. 要注意的点是: 1.root根路径的配置: hanlp.properties中配置如下: #本配置文件中的路径的根目录,根目录+其他路径=完整路径(支持相对路径) #Windows用户请注意,路径分隔符统一使用/ root=D:/Project/public_se

一开始按照网上的方法在配置文件加入自定义的词典不行,不知道是什么问题,这里给出链接,有兴趣的自己尝试:https://my.oschina.net/u/3793864/blog/3073171 说一下我的方法:在hanlp.java中添加路径即可,数组里直接加入 可以看到我是谁三个字被当成名词输出 整个项目:https://github.com/mmmjh/HanlpDemo

一.背景现象 为了支持灵活的.可自定义的脱敏规则,工程拟采用velocity实现该目的,为此,自定义了: mask.substr两个指令,其中 mask实现 public class MaskDirective extends Directive { @Override public String getName() { return "mask"; } @Override public int getType() { return LINE; } @Override public b

在SpringBoot+Shiro实现安全框架的时候,自定义扩展了一些Filter,并注册到ShiroFilter,但是运行的时候发现总是在ShiroFilter之前就进入了自定义Filter,结果当然是不对的. <!--自定义登陆拦截器,支持Ajax--> <bean id="smartfxLoginFilter" class="com.smartdata360.smartfx.shiro.filter.ShiroLoginFilter">

使用wkhtmltopdf控件将网页保存成pdf的过程中出现网页中有些字体,在PDF中未生效.通过网上查询结果有一种处理方式: 在网页头部的style标签中,手工指定宋体字体的本地存放位置,wkhtmltopdf转换时,就可正常渲染.例如: @font-face{font-family: "宋体";src:url("C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttf") 原文链接:https://blog.csdn.net/warlocker1982/ar

1.在data/dictionary/custom/路径下新建文件 myDict.txt.,添加新的单词,单词,词性,词频.并删除当前文件夹下的bin文件, 2.在hanlp配置文件中的CustomDictionaryPath后追加myDict.txt 3.工具类 public static List <String> getNewExtractKeyWord(String content,Integer size){ List<Term> res = HanLP.segment(

需要使用自定义的ContentHandler格式化json中的时间类型为指定模式. 在struts.xml中增加了自定义的ContentHandler,但不会生效. http://blog.csdn.net/shendeguang/article/details/8551404博客中提到了, 在struts.properties文件中,可以做如下配置: struts.rest.handlerOverride.xml=myXml 于是增加struts.properties文件,并且增加如下配置 s

附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. R的优点:免费.界面友好(个人认为没有matlab友好,matlab在我心中就是统计软件中极简主义的代表).小(压缩包就几十M,MATLAB.R2009b的压缩包是1.46G).包多(是真的多,各路好友会经常上传新的包). R的麻烦之处:经常升级,是经常,非常经常,这就导致你在加载一个包之前需要考虑这个包要在R的哪个版本上才能使用,而往往做一件事情都要加载10个包左右,一般比较方便的做法就是先升级到最新版,因为只有小部分的包在新版本上不能用. 言归正

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包,简单易懂,分词是一个非常重要的步骤,可以通过一些字典,进行特定分词.大致分析步骤如下: 数据导入--选择分词字典--分词 但是下载步骤比较繁琐,可参考之前的博客: R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装(安到吐血) ------------------

一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 二,为什么选择ansj? 1.项目需求: 我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析.分析出手机每个模块(比如:相机,充电等.这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进.之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量.因此我们想到了做评论的自动分析.这就要用到自然语言处理的技术了. 2.ansj的优点 分词效率

hanlp的词典模式 之前我们看了hanlp的词性标注,现在我们就要使用自定义词典与停用词功能了,首先关于HanLP的词性标注方式具体请看HanLP词性标注集. 其核心词典形式如下: 自定义词典 自定义词典有多种添加模式,首先是展示的一个小例子,展示了词汇的动态增加与强行插入,删除等.更复杂的内容请参考后边的第二段代码. 简单的例子 from pyhanlp import * text = "攻城狮逆袭单身狗,迎娶白富美,走上人生巅峰"  # 怎么可能噗哈哈! print(HanLP.

备注:win7 64位系统,netbeans编程 基本代码框架参见我的另一篇文章:NLPIR分词功能 代码实现: package cwordseg; import java.io.UnsupportedEncodingException; // import utils.SystemParas; import com.sun.jna.Library; import com.sun.jna.Native; /** * * 功能:添加/删除用户自定义词汇/词典 * 最后更新时间:2016年3月15日

一.CAS登录认证原理 CAS认证流程如下图: CAS服务器的org.jasig.cas.authentication.AuthenticationManager负责基于提供的凭证信息进行用户认证.与Spring Security很相似,实际的认证委托给了一个或多个实现了org.jasig.cas.authentication.handler.AuthenticationHandler接口的处理类. 最后,一个org.jasig.cas.authentication.principal.Cred